DeepSeek-V3.1 на SiliconFlow: Гибридное мышление, более умные инструменты и Контекстное окно на 164K

Короче говоря: DeepSeek-V3.1 запущен на SiliconFlow! Благодаря продвинутым возможностям рассуждения, 164K контекстному окну и невероятной скорости, теперь вы можете интегрировать API DeepSeek-V3.1 от SiliconFlow напрямую в Claude Code — снижая затраты и улучшая ваш рабочий процесс!

SiliconFlow с радостью представляет DeepSeek-V3.1 в нашем каталоге моделей — последнее обновление DeepSeek, которое приближает ИИ на шаг к эпохе агентов. С режимом Гибридного мышления пользователи могут легко переключаться между стандартным и глубоким рассуждением, а более умный вызов инструментов и более быстрое мышление обеспечивают более плавный пользовательский опыт. Кроме того, SiliconFlow поддерживает контекстное окно до 164K, что облегчает более насыщенные разговоры, обработку длинных документов и выполнение более сложных задач.

С API DeepSeek-V3.1 от SiliconFlow вы можете ожидать:

• Доступные цены: DeepSeek-V3.1 $0.27/М токенов (ввод) и $1.1/М токенов (вывод).

• Расширенное контекстное окно: 164K контекстное окно для сложных задач.

Будь то стартап или предприятие, SiliconFlow предоставляет готовые к использованию API, которые интегрируются в реальные приложения — за небольшую часть стоимости.

Прорывная производительность DeepSeek-V3.1

По сравнению с предыдущей версией этот апгрейд приносит улучшения в нескольких аспектах:

• Гибридный режим мышления: Одна модель поддерживает как режим мышления, так и режим без мышления, изменяя шаблон чата.

• Более умный вызов инструментов: Благодаря оптимизации после обучения, производительность модели в использовании инструментов и задачах агента значительно улучшилась.

• Более высокая эффективность мышления: DeepSeek-V3.1-Think достигает сопоставимого качества ответов с DeepSeek-R1-0528, одновременно отвечая быстрее.

В основе этих достижений лежит значительный скачок в обучении. DeepSeek-V3.1 расширяет конвейер длинноконтекстного расширения с 10× большим объемом данных для фазы 32K (630B токенов) и 3.3× большим для фазы 128K (209B токенов). Включая дополнительные данные длинных документов и обучаясь с форматом UE8M0 FP8, модель превращает обучение в большем масштабе в более быстрое инференс, более высокую эффективность и бесшовную совместимость с современной инфраструктурой.

Что это значит для вас:

• Длинное контекстное окно: Просматривайте целые юридические контракты за один проход, анализируйте большие кодовые базы без разделения на части или обрабатывайте научные работы от начала до конца. С помощью SiliconFlow вы даже можете получить доступ к более расширенному 164K контекстному окну (~130,000 слов) — эквивалентно обработке 4-5 копий Старик и море за один сеанс — для работы с исключительно большими документами и сложными рабочими процессами.

• Улучшенная производительность в различных областях: Независимо от того, решаете ли вы сложные математические задачи, составляете техническую документацию или выполняете задачи, требующие междисциплинарных рассуждений, DeepSeek-V3.1 предоставляет более точные и надежные результаты, подкрепленные расширенными данными обучения.

• Более быстрые и эффективные рабочие процессы: Благодаря точности UE8M0 FP8, вы можете генерировать ответы быстрее и с меньшими вычислительными затратами — это означает более быструю итерацию для стартапов и более эффективное масштабирование для предприятий.

Производительность в бенчмарках

Достижения DeepSeek-V3.1 не только теоретические — они переводятся в измеримые улучшения в реальных бенчмарках:

• Кодирование и исполнение: В оценках исправления кода на SWE и сложных задачах в командной среде терминала (Terminal-Bench), DeepSeek-V3.1 показывает значительные улучшения по сравнению с предыдущими моделями серии DeepSeek.

• Поиск и рассуждения: DeepSeek-V3.1 достигает значительных улучшений по нескольким метрикам оценки поиска. В сложных тестах поиска, требующих многошаговых рассуждений (BrowseComp), и мультидисциплинарных тестах на экспертном уровне (HLE), производительность DeepSeek-V3.1 значительно превосходит R1-0528.

Используйте API DeepSeek-V3.1 от SiliconFlow в Claude Code

Теперь с поддержкой моделей DeepSeek в Claude Code вы можете интегрировать API DeepSeek-V3.1 от SiliconFlow.

Шаг 1: Получите ваш API Key SiliconFlow

1. Войдите в свою панель управления SiliconFlow.

2. Перейдите в раздел API Key.

3. Сгенерируйте новый API ключ для доступа к DeepSeek V3.1.

4. Скопируйте и сохраните ваш API Key./

Шаг 2: Настройка переменных среды

Откройте ваш терминал и установите следующие переменные среды:

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.com/v1"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"  # You can modify this to use other models as needed
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_SILICONFLOW_API_KEY" # Please replace with your actual API Key

Шаг 3: Начните использовать Claude Code с DeepSeek V3.1

Перейдите в директорию вашего проекта и запустите Claude Code:

cd your-project-directory
claude

Claude Code теперь будет использовать DeepSeek V3.1 через сервис API от SiliconFlow для всех ваших нужд в кодировании!

Более того, вы также можете получить доступ к модели DeepSeek v3.1 от SiliconFlow через gen-cli и Cline.

Gen-CLI

Gen-CLI основан на open-source Gemini-CLI и теперь доступен на GitHub. Установите его, используя следующие шаги:

1. Удостоверьтесь, что на вашей системе установлен Node.js 18+.

2. Установите переменную среды API Key:

export SILICONFLOW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

3. Запустите Gen-CLI:

Через npx:

npx https://github.com/gen-cli/gen-cli

Или установите через npm:

npm install -g @gen-cli/gen-cli
gen

Cline

1. В VSCode откройте палитру команд с Ctrl/Command+Shift+P и откройте Cline в новой вкладке для настройки.

2. Настройте в новом окне:

• Провайдер API: Выберите OpenAI Compatible

• Базовый URL: https://api.siliconflow.com/v1

• API Key: Получите по ссылке https://cloud.siliconflow.com/account/ak

• ID Модели: Выберите по ссылке https://cloud.siliconflow.com/models

3. Начните использовать Cline.

Начните немедленно

1. Исследуйте: Попробуйте DeepSeek-V3.1 в Playground от SiliconFlow.

2. Интегрируйте: Используйте наш совместимый с OpenAI API. Изучите полные спецификации API в документации API SiliconFlow.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
    "thinking_budget": 4096,
    "top_p": 0.7,
    "messages": [
        {
            "content": "tell me a story",
            "role": "user"
        }
    ],
    "enable_thinking": True
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

Начните разрабатывать с DeepSeek-V3.1 на SiliconFlow сегодня — быстрее, умнее и более экономично для ваших приложений.

• Бизнес или коммерческие запросы →

• Присоединяйтесь к нашему сообществу в Discord прямо сейчас →

• Следите за нами в X для получения последних обновлений →

• Исследуйте все доступные модели на SiliconFlow →