DeepSeek-V3-0324 теперь в прямом эфире на SiliconFlow

27 мар. 2025 г.

Содержание

DeepSeek-V3-0324 (671B) теперь доступен на SiliconFlow — предлагая значительные улучшения в умозаключениях, письменности и математических показателях.

Усиленное обучение повышает производительность в сложных заданиях на умозаключение
Контекстное окно на 8K token
Конкурентная цена: $0,29/М token (Input), $1,15/М token (Output)

DeepSeek-V3-0324 сохраняет тот же размер Model, стоимость и совместимость с API — но приносит значительные улучшения в умозаключениях, письменности и математике. С поддержкой вызова функций, JSON Mode, префикса, FIM, это небольшая версия, которая обеспечивает большое обновление.

Быстрый старт

Попробуйте DeepSeek-V3-0324 на SiliconFlow Playground.

Быстрый доступ к API

Следующий пример на Python демонстрирует, как вызвать модель DeepSeek-V3-0324 через конечную точку API SiliconFlow. Более подробные спецификации API для разработчиков.

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Prove the Pythagorean theorem and provide a simple example."}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=4096,
    extra_body={
        "thinking_budget": 1024
    }
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content
    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content

# Round 2
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=messages,
    stream=True
)

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Prove the Pythagorean theorem and provide a simple example."}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=4096,
    extra_body={
        "thinking_budget": 1024
    }
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content
    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content

# Round 2
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=messages,
    stream=True
)

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Prove the Pythagorean theorem and provide a simple example."}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=4096,
    extra_body={
        "thinking_budget": 1024
    }
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content
    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content

# Round 2
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=messages,
    stream=True
)

Оптимизирован для требовательных заданий на умозаключение и реального использования, DeepSeek-V3-0324 готов помочь вам создавать более умные инструменты, лучшие агенты и ассистенты для длинных текстов.

Попробуйте DeepSeek-V3 на SiliconFlow сейчас и посмотрите, что вы можете создать.