Полное руководство — лучшие модели ZAI в 2026 году

Элизабет К.

Наше исчерпывающее руководство по лучшим моделям ZAI (Zhipu AI) 2026 года. Мы объединились с отраслевыми экспертами, протестировали производительность на ключевых бенчмарках и проанализировали архитектуры, чтобы выявить самые передовые возможности ZAI в области Vision-language и логического мышления. Эти модели — от ультрасовременного Multimodal понимания и приложений для ИИ-агентов до революционных архитектур MoE — отличаются инновационностью, доступностью и практической применимостью, помогая разработчикам и бизнесу создавать следующее поколение инструментов на базе ИИ с помощью таких сервисов, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2026 год — это GLM-4.5V, GLM-4.5 и GLM-4.5-Air, каждая из которых выбрана за выдающиеся характеристики, универсальность и способность раздвигать границы возможностей Vision-language ИИ и агентских приложений.

Что такое модели ZAI?

Модели ZAI — это передовые системы искусственного интеллекта, разработанные Zhipu AI, специализирующиеся на понимании визуально-языковой информации, мультимодальных рассуждениях (Multimodal reasoning) и приложениях для ИИ-агентов. Эти модели используют передовые архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) для обеспечения превосходной производительности при сохранении вычислительной эффективности. Модели ZAI отлично справляются с различными задачами, включая визуальное восприятие, 3D-пространственное мышление, интеграцию инструментов и решение сложных проблем, что делает их идеальными для широкого спектра приложений — от исследований и разработок до решений ИИ корпоративного уровня.

GLM-4.5V

GLM-4.5V — это визуально-языковая модель (VLM) последнего поколения с общим количеством параметров 106B и 12B активными параметрами, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Созданная на базе GLM-4.5-Air, она оснащена инновационной технологией 3D Rotated Positional Encoding (3D-RoPE) для улучшенного 3D-пространственного восприятия. Модель обрабатывает изображения (Image), видео (Video) и длинные документы с высочайшей производительностью на 41 публичном мультимодальном (Multimodal) бенчмарке и включает гибкий «Режим размышления» для баланса эффективности и глубоких рассуждений.

GLM-4.5V: Улучшенное понимание визуально-языковой информации

GLM-4.5V представляет собой вершину визуально-языкового ИИ с его MoE-архитектурой на 106B параметров и 12B активными параметрами. Модель отлично справляется с обработкой разнообразного визуального контента, включая изображения (Image), видео (Video) и длинные документы, демонстрируя при этом передовую производительность среди открытых моделей своего масштаба. Ее инновационная технология 3D-RoPE значительно улучшает восприятие и способность рассуждать о 3D-пространственных отношениях, что делает ее идеальной для сложных мультимодальных (Multimodal) задач.

Плюсы

Передовая производительность на 41 мультимодальном (Multimodal) бенчмарке.
Инновационная технология 3D-RoPE для превосходного 3D-пространственного понимания.
Гибкий «Режим размышления» для сбалансированной эффективности и рассуждений.

Минусы

Требует значительных вычислительных ресурсов для оптимальной работы.
Сложная архитектура может потребовать технических навыков для развертывания.

Почему нам это нравится

Она предоставляет передовые возможности мультимодального (Multimodal) ИИ с гибкими режимами рассуждений, что делает ее идеальной для передовых визуально-языковых приложений, требующих как скорости, так и глубокого понимания.

GLM-4.5

GLM-4.5 — это базовая модель, специально разработанная для приложений ИИ-агентов, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 335B параметрами. Глубоко оптимизированная для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, она обеспечивает бесшовную интеграцию с агентами кодирования. Модель использует гибридный метод рассуждения, эффективно адаптируясь как к сложным аналитическим задачам, так и к повседневным сценариям использования.

GLM-4.5: Ведущая основа для ИИ-агентов

GLM-4.5 является флагманской моделью для приложений ИИ-агентов благодаря своей масштабной архитектуре MoE с 335B параметрами. Специально оптимизированная для интеграции инструментов, веб-серфинга и разработки ПО, она бесшовно интегрируется с популярными агентами кодирования, такими как Claude Code и Roo Code. Гибридный подход к рассуждениям позволяет ей преуспевать в самых разных сценариях — от сложных аналитических задач до повседневного общения.

Плюсы

Глубокая оптимизация для приложений ИИ-агентов и использования инструментов.
Бесшовная интеграция с популярными кодинг-агентами.
Гибридный подход к рассуждениям для решения разноплановых задач.

Минусы

Более высокие требования к вычислительным ресурсам из-за большого количества параметров.
Премиальный ценовой сегмент за расширенные возможности.

Почему нам это нравится

Она представляет собой золотой стандарт для приложений ИИ-агентов, сочетая в себе огромный масштаб и специализированную оптимизацию для реальных рабочих процессов разработки и интеграции инструментов.

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air — это облегченная базовая модель для приложений ИИ-агентов, использующая архитектуру MoE с общим количеством параметров 106B. Оптимизированная для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, она предлагает бесшовную интеграцию с агентами кодирования при сохранении высокой эффективности. Модель использует гибридный метод рассуждения для эффективной адаптации к различным сценариям применения с оптимальным балансом производительности и экономичности.

GLM-4.5-Air: Эффективное решение для ИИ-агентов

GLM-4.5-Air предлагает основные преимущества серии GLM-4.5 в более экономичном пакете на 106B параметров. Специально разработанная для приложений ИИ-агентов, она обеспечивает глубокую оптимизацию для работы с инструментами, веб-серфинга и разработки ПО, сохраняя при этом экономическую эффективность. Гибридный подход к рассуждениям гарантирует универсальную производительность как в сложных аналитических задачах, так и в повседневных приложениях.

Плюсы

Сбалансированная эффективность с архитектурой MoE на 106B параметров.
Оптимизирована для практического применения в качестве ИИ-агента.
Экономически выгодная альтернатива более крупным моделям.

Минусы

Меньший размер параметров по сравнению с полной моделью GLM-4.5.
Может иметь ограничения при решении наиболее сложных задач на рассуждение.

Почему нам это нравится

Она обеспечивает оптимальный баланс производительности и эффективности, делая передовые возможности ИИ-агентов доступными и экономически выгодными для практического развертывания.

Сравнение моделей ZAI

В этой таблице мы сравниваем ведущие модели ZAI 2026 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. GLM-4.5V превосходит другие в понимании визуально-языковой информации благодаря мультимодальным (Multimodal) возможностям, GLM-4.5 обеспечивает максимальную производительность ИИ-агента за счет своей крупномасштабной архитектуры, а GLM-4.5-Air предлагает эффективные возможности агента при высокой экономичности. Это наглядное сравнение поможет вам выбрать подходящую модель ZAI для конкретных потребностей вашего ИИ-приложения.

Часто задаваемые вопросы

Какие модели ZAI вошли в тройку наших лучших вариантов?

Нашими тремя лучшими моделями ZAI на 2026 год стали GLM-4.5V, GLM-4.5 и GLM-4.5-Air. Каждая из этих моделей выделилась своими инновациями в области понимания визуально-языковой информации, возможностей ИИ-агентов и эффективных архитектур MoE, которые обеспечивают превосходную производительность в своих областях.

Какие критерии мы использовали при оценке этих моделей ZAI?

Мы оценивали каждую модель ZAI на основе нескольких ключевых факторов: производительность в мультимодальных (Multimodal) бенчмарках и тестах агентов, архитектурные инновации (такие как MoE и 3D-RoPE), оптимизация для конкретных сценариев использования (визуально-языковые модели, ИИ-агенты), эффективность активных параметров (tokens), возможности интеграции с инструментами разработки и универсальность в реальном применении.

Почему мы выбрали именно эти модели ZAI как лучшие в 2026 году?

Эти модели ZAI были выбраны потому, что они представляют собой значительный прорыв в области приложений для ИИ-агентов и понимания визуально-языковой информации. Они демонстрируют передовые архитектуры MoE, специализированные оптимизации для интеграции инструментов и мультимодальной (Multimodal) обработки, а также достигают высочайшей производительности при сохранении вычислительной эффективности.

Какие модели ZAI лучше всего подходят для приложений ИИ-агентов?

Для приложений ИИ-агентов наш анализ показывает, что GLM-4.5 является лучшим выбором для достижения максимальных возможностей благодаря своей архитектуре на 335B параметров, в то время как GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс производительности и эффективности. Обе модели глубоко оптимизированы для использования инструментов, веб-серфинга и интеграции в процессы разработки ПО.

‹ Полное руководство: лучшие модели THUDM в 2026 году

Полное руководство: Лучшие модели Wan AI в 2026 году ›

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?