Qwen3-Coder-480B-A35B
Acerca de Qwen3-Coder-480B-A35B
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct es el modelo de código más agéntico lanzado por Alibaba hasta la fecha. Se trata de un modelo de Mezcla de Expertos (MoE) con 480.000 millones de parámetros totales y 35.000 millones de parámetros activos, lo que equilibra eficiencia y rendimiento. El modelo admite de forma nativa una longitud de contexto de 256K (aproximadamente 262.144) tokens, que se puede ampliar hasta 1 millón de tokens mediante métodos de extrapolación como YaRN, lo que le permite gestionar bases de código a escala de repositorio y tareas de programación complejas. Qwen3-Coder está diseñado específicamente para flujos de trabajo de programación agénticos, en los que no solo genera código, sino que también interactúa de forma autónoma con las herramientas y entornos de desarrollo para resolver problemas complejos. Ha obtenido resultados de vanguardia entre los modelos abiertos en diversas pruebas de rendimiento de código y agentes, con un rendimiento comparable al de modelos líderes como Claude Sonnet 4. Junto con el modelo, Alibaba también ha publicado en código abierto Qwen Code, una herramienta de línea de comandos diseñada para liberar plenamente sus potentes capacidades agénticas de programación.
Serverless disponible
Ejecute consultas de forma inmediata y pague solo por el uso
Precio de Input
$
0.25
/ M Tokens
Lectura de caché
$
nan
/ M Tokens
Precio de Output
$
1.0
/ M Tokens
Metadatos
Especificación
Estado
Available
Arquitectura
Calibrado
No
Mezcla de expertos
Sí
Parámetros totales
480B
Parámetros activados
35B
Razonamiento
No
Precisión
FP8
Longitud del contexto
262K
Tokens máximos
262K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
Ajuste fino
No compatible
Embeddings
No compatible
Rerankers
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
JSON Mode
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
Herramientas
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
Completado de prefijo de Chat
Compatible
Comparar con otros modelos
Descubre cómo se compara este modelo con otros.

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens

Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens

Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
$
0.29
/ Video
