Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B es un modelo de lenguaje grande Multimodal nativo del equipo Qwen con 27B de parámetros. Cuenta con una arquitectura híbrida eficiente que combina Gated Delta Networks con Gated Attention, admitiendo de forma nativa una longitud de contexto de 256K ampliable hasta ~1M de tokens. El modelo logra capacidades unificadas de Vision-lenguaje a través de un entrenamiento de fusión temprana, admitiendo la comprensión de Text, Image y Video con un sólido rendimiento en evaluaciones de razonamiento, programación, agentes y comprensión visual, superando a Qwen3-235B-A22B y GPT-5-mini en múltiples métricas. Se activa por defecto en modo de pensamiento, admite la llamada a herramientas y cubre 201 idiomas y dialectos.