Qwen3-235B-A22B
Acerca de Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B es el último modelo de lenguaje a gran escala de la serie Qwen, que presenta una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con un total de 235B de parámetros y 22B de parámetros activados. Este modelo permite, de forma única, alternar sin interrupciones entre el modo de pensamiento (para razonamiento lógico complejo, matemáticas y programación) y el modo de no pensamiento (para un diálogo eficiente y de propósito general). Demuestra una mejora significativa en las capacidades de razonamiento, así como una alineación superior con las preferencias humanas en escritura creativa, juego de rol y diálogos multiturno. El modelo destaca en capacidades de agente para una integración precisa con herramientas externas y es compatible con más de 100 idiomas y dialectos, ofreciendo un sólido seguimiento de instrucciones en múltiples idiomas y capacidades de traducción.
Aproveche el modo de pensamiento único de Qwen3-235B-A22B para el razonamiento complejo y el modo sin pensamiento de cara a un diálogo eficiente, junto con sus capacidades avanzadas de agente y soporte multilingüe, para resolver desafíos complejos del mundo real.
Descubrimiento científico impulsado por IA
Acelere la investigación analizando conjuntos de datos complejos, generando y verificando pruebas matemáticas y redactando artículos técnicos con un razonamiento coherente y paso a paso.
Ejemplo de caso de uso:
"Se ayudó a un investigador informático verificando formalmente la corrección de un nuevo algoritmo de consenso distribuido, lo que redujo significativamente el tiempo de comprobación manual de las pruebas."
Análisis y depuración de código avanzados
Vaya más allá del simple autocompletado de código. Utilice Qwen3-235B-A22B para analizar bases de código completas, identificar errores lógicos sutiles y sugerir optimizaciones de rendimiento basadas en una comprensión profunda de los algoritmos.
Ejemplo de caso de uso:
"Se identificó una condición de carrera crítica en un microservicio Java de alta concurrencia razonando sobre sus rutas de ejecución, proporcionando una solución precisa que mejoró la estabilidad del sistema."
Estrategia financiera inteligente
Aproveche el modelo para realizar análisis cuantitativos de varios pasos en informes financieros y datos de mercado, infiriendo relaciones causales y generando recomendaciones estratégicas detalladas.
Ejemplo de caso de uso:
"Se analizaron el sentimiento del mercado en tiempo real y los indicadores macroeconómicos para producir una evaluación de riesgos de varias páginas para una nueva inversión en criptomonedas, detallando la volatilidad potencial y los impactos regulatorios."
Auditorías automatizadas de cumplimiento y seguridad
Implemente IA para auditar sistemas complejos, como contratos legales o esquemas de ingeniería, razonando a través de dependencias lógicas, identificando inconsistencias y señalando problemas potenciales.
Ejemplo de caso de uso:
"Se revisó un gran conjunto de documentos de cumplimiento del RGPD para una corporación multinacional, identificando posibles violaciones de la privacidad de los datos mediante deducción lógica y sugiriendo acciones correctivas en múltiples idiomas."
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Arquitectura
Mixture of Experts
Calibrado
Sí
Mezcla de expertos
Sí
Parámetros totales
104B
Parámetros activados
22B
Razonamiento
No
Precisión
FP8
Longitud del contexto
131K
Tokens máximos
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Descubre cómo se compara este modelo con otros.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
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$
0.2
/ M Tokens
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
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Qwen
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Contexto total:
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
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