Qwen2.5-72B-Instruct-128K
Acerca de Qwen2.5-72B-Instruct-128K
Qwen2.5-72B-Instruct es una de las series de modelos de lenguaje grandes más recientes lanzadas por Alibaba Cloud. Este modelo de 72B demuestra mejoras significativas en áreas como la programación y las matemáticas. Admite una longitud de contexto de hasta 128K tokens. El modelo también ofrece soporte multilingüe, que cubre más de 29 idiomas, incluidos el chino, el inglés y otros. Ha mostrado mejoras notables en el seguimiento de instrucciones, la comprensión de datos estructurados y la generación de outputs estructurados, particularmente en formato JSON.
Descubra cómo el amplio contexto, la programación avanzada y las capacidades de estructuración de Output de Qwen2.5-72B-Instruct-128K resuelven desafíos complejos del mundo real.
Generación avanzada de código
Genere código listo para producción, refractore sistemas heredados e implemente algoritmos complejos en diversos lenguajes con una profunda comprensión contextual.
Ejemplo de caso de uso:
"Se desarrolló un microservicio completo en Go, que incluye puntos de enlace de API, interacciones con bases de datos y pruebas unitarias, analizando la arquitectura del sistema existente y los requisitos de una especificación de 50 páginas."
Análisis profundo de documentos
Procese y extraiga información de contratos legales extensos, artículos de investigación o manuales técnicos, generando resúmenes estructurados y respondiendo a consultas complejas.
Ejemplo de caso de uso:
"Se resumió un informe legal de 100 páginas en argumentos clave y responsabilidades potenciales, presentado como un objeto JSON, lo que permitió una revisión rápida por parte de los equipos legales."
Procesamiento de datos multilingüe
Traduzca, localice y procese datos estructurados en más de 29 idiomas, garantizando una preservación precisa del contexto y formatos de Output constantes como JSON.
Ejemplo de caso de uso:
"Se tradujo un catálogo de productos del inglés al japonés y al alemán, convirtiendo automáticamente las especificaciones del producto a un formato JSON localizado para plataformas de comercio electrónico."
Razonamiento matemático avanzado
Resuelva problemas matemáticos intrincados, genere demostraciones y deduzca fórmulas, proporcionando explicaciones paso a paso para desafíos científicos y de ingeniería.
Ejemplo de caso de uso:
"Se dedujo un nuevo algoritmo de optimización para una red de cadena de suministro, incluida la formulación matemática y la implementación en Python, a partir de una descripción detallada del problema."
Generación estructurada de API y configuración
Genere automáticamente especificaciones de API (por ejemplo, OpenAPI), configuraciones de sistema o esquemas de datos en formatos precisos de JSON/YAML a partir de requisitos de lenguaje natural.
Ejemplo de caso de uso:
"Se creó una especificación OpenAPI 3.0 completa para una nueva API REST, que incluye autenticación, puntos de enlace y modelos de datos, a partir de un documento de diseño de alto nivel y solicitudes de ejemplo."
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Arquitectura
Transformer Decoder
Calibrado
No
Mezcla de expertos
No
Parámetros totales
72B
Parámetros activados
72B
Razonamiento
No
Precisión
FP8
Longitud del contexto
131K
Tokens máximos
4K
Comparar con otros modelos
Descubre cómo se compara este modelo con otros.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Contexto total:
262K
Output máx.:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
$
0.29
/ Video
