Kimi K2.7 Code es un modelo agéntico centrado en la programación desarrollado sobre Kimi K2.6. Con mejoras sustanciales en tareas de programación complejas y de largo recorrido en el mundo real, potencia la resolución de tareas de extremo a extremo en flujos de trabajo de ingeniería de software complejos, al tiempo que mejora la eficiencia de tokens, reduciendo el uso de tokens de pensamiento en aproximadamente un 30% en comparación con Kimi K2.6....

Kimi K2.6 es un modelo de agentes Multimodal nativo y de código abierto creado por Moonshot AI, que alcanza el estado del arte en código abierto en evaluaciones de rendimiento como HLE con herramientas, SWE-Bench Pro y BrowseComp. Desarrollado sobre una arquitectura MoE con un total de 1T de parámetros y 32B activados, el modelo soporta una ventana de contexto de 256K token e Input multimodales (Image y Video) a través de su codificador de Vision MoonViT. K2.6 está optimizado para cargas de trabajo de agentes: soporta más de 4.000 llamadas a herramientas durante más de 12 horas de ejecución continua, escala a 300 subagentes paralelos × 4.000 pasos por ejecución para producir más de 100 archivos a partir de un único prompt, y es compatible tanto con los modos de inferencia de pensamiento (Thinking) como instantáneo (Instant) con llamada a funciones y persistencia de pensamiento (Preserve Thinking) en múltiples turnos...

Kimi K2.5 es un modelo agentivo Multimodal nativo y de código abierto creado mediante el preentrenamiento continuo de aproximadamente 15 billones de tokens mixtos de texto y Vision sobre Kimi-K2-Base. Con una arquitectura MoE de 1T de parámetros (32B activos) y una longitud de contexto de 256K, integra a la perfección la comprensión de Vision y lenguaje con capacidades agentivas avanzadas, admitiendo tanto el modo instantáneo como el de pensamiento, así como los paradigmas conversacional y agentivo....