MiniMaxAI
Text Generation
MiniMax-M3
MiniMax-M3 es el modelo de codificación Multimodal y agéntico de vanguardia de MiniMax, creado sobre la arquitectura de atención dispersa de MiniMax (MSA). Soporta una ventana de contexto de hasta 1M de tokens y acepta Inputs de Video e Image. El modelo está diseñado para la generación de código, flujos de trabajo agénticos, uso de herramientas, comprensión de contexto largo y razonamiento multipaso, mostrando un fuerte rendimiento en pruebas de rendimiento como SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.1 y MCP Atlas....
Contexto total:
1049K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Input almacenada en caché:
$
texto
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
Text Generation
MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.5 es el último modelo de lenguaje grande de MiniMax, entrenado exhaustivamente con aprendizaje por refuerzo en cientos de miles de entornos complejos del mundo real. Basado en una arquitectura MoE de 229B de parámetros, alcanza un rendimiento SOTA en programación, uso de herramientas agénticas, búsqueda y tareas de oficina, obteniendo una puntuación del 80,2 % en SWE-Bench Verified con una inferencia un 37 % más rápida que M2.1....
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Input almacenada en caché:
$
texto
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
