Gemma 4 26B es el último modelo MoE de código abierto de Google DeepMind, desarrollado sobre una arquitectura de mezcla de expertos de 26B de parámetros que activa solo 3.8B de parámetros durante la inferencia para ofrecer un rendimiento de tokens excepcionalmente rápido. Diseñado específicamente para el razonamiento avanzado y los flujos de trabajo de agentes, se sitúa en el puesto número 6 entre todos los modelos abiertos en la clasificación de Arena AI (superando a modelos de hasta 20 veces su tamaño) con llamada a funciones nativas, contexto de 256K y licencia completa Apache 2.0....

Gemma 4 26B es el último modelo MoE de código abierto de Google DeepMind, desarrollado sobre una arquitectura de mezcla de expertos de 26B de parámetros que activa solo 3.8B de parámetros durante la inferencia para ofrecer un rendimiento de tokens excepcionalmente rápido. Diseñado específicamente para el razonamiento avanzado y los flujos de trabajo de agentes, se sitúa en el puesto número 6 entre todos los modelos abiertos en la clasificación de Arena AI (superando a modelos de hasta 20 veces su tamaño) con llamada a funciones nativas, contexto de 256K y licencia completa Apache 2.0....

Gemma 4 31B es el último modelo de código abierto de Google DeepMind, construido sobre una arquitectura densa de 31B a partir de la misma base de investigación que Gemini 3. Diseñado específicamente para el razonamiento avanzado y los flujos de trabajo de agentes, ocupa el puesto número 3 entre todos los modelos abiertos en la clasificación de Arena AI, superando a modelos de hasta 20 veces su tamaño, con llamada a funciones nativa, contexto de 256K y licencia completa Apache 2.0....