DeepSeek-R1-0120
Acerca de DeepSeek-R1-0120
DeepSeek-R1 es un modelo de razonamiento impulsado por aprendizaje por refuerzo (RL) que aborda los problemas de repetición y legibilidad. Antes del RL, DeepSeek-R1 incorporó datos de arranque en frío (cold-start) para optimizar aún más su rendimiento de razonamiento. Logra un rendimiento comparable al de OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, código y razonamiento, y, a través de métodos de entrenamiento cuidadosamente diseñados, ha mejorado su efectividad general.
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Arquitectura
Calibrado
No
Mezcla de expertos
No
Parámetros totales
671B
Parámetros activados
Razonamiento
No
Precisión
FP8
Longitud del contexto
66K
Tokens máximos
Comparar con otros modelos
Descubre cómo se compara este modelo con otros.
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
Contexto total:
164K
Output máx.:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
Contexto total:
164K
Output máx.:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
Contexto total:
164K
Output máx.:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
Contexto total:
164K
Output máx.:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
Contexto total:
164K
Output máx.:
164K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
Contexto total:
164K
Output máx.:
164K
Input:
$
0.5
/ M Tokens
Output:
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Contexto total:
131K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Contexto total:
131K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Contexto total:
33K
Output máx.:
16K
Input:
$
0.05
/ M Tokens
Output:
$
0.05
/ M Tokens
