Comparación de modelos
Qwen2.5-32B-Instruct
contra
deepseek-vl2
Precios
Input
$
0.18
/ M Tokens
$
0.15
/ M Tokens
Output
$
0.18
/ M Tokens
$
0.15
/ M Tokens
Metadatos
Creado el
Licencia
APACHE-2.0
DEEPSEEK MODEL LICENSE
Proveedor
Qwen
DeepSeek
Especificación
Estado
Deprecated
Deprecated
Arquitectura
Causal Language Model
Sparse MoE VLM
Calibrado
No
No
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
32B
27B
Parámetros activados
32.5B
4.5B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
33K
4K
Tokens máximos
4K
4K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
No compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
Compatible
Compatible
Qwen2.5-32B-Instruct en comparación
Ver cómo Qwen2.5-32B-Instruct se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
Qwen3-VL-32B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-32B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-8B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-8B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
vs.
gpt-oss-120b
vs.
gpt-oss-20b
vs.
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
vs.
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
vs.
Qwen3-14B
vs.
Qwen3-30B-A3B
vs.
Qwen3-32B
