Comparación de modelos
DeepSeek-V3.2
contra
step3
Precios
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Output
$
0.42
/ M Tokens
$
1.42
/ M Tokens
Metadatos
Creado el
Licencia
MIT LICENSE
APACHE LICENSE (VERSION 2.0)
Proveedor
DeepSeek
StepFun
Especificación
Estado
Available
Deprecated
Arquitectura
Sparse MoE
Mixture of Experts
Calibrado
No
No
Mezcla de expertos
No
Sí
Parámetros totales
671B
321B
Parámetros activados
671B
38B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
164K
66K
Tokens máximos
164K
66K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
Compatible
No compatible
DeepSeek-V3.2 en comparación
Ver cómo DeepSeek-V3.2 se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
DeepSeek-V4-Flash
vs.
DeepSeek-V4-Pro
vs.
GLM-5.1
vs.
Qwen3.5-122B-A10B
vs.
Qwen3.5-397B-A17B
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
GLM-5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
GLM-4.7
vs.
GLM-4.7
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
GLM-4.6V
vs.
Kimi-K2-Thinking
vs.
MiniMax-M2
vs.
DeepSeek-V3.2-Exp
vs.
GLM-4.6
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Ling-flash-2.0
