Comparación de modelos
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
contra
Kimi-K2-Instruct-0905
Precios
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.4
/ M Tokens
Output
$
1.0
/ M Tokens
$
2.0
/ M Tokens
Metadatos
Creado el
Licencia
APACHE-2.0
MODIFIED MIT LICENSE
Proveedor
Nex AGI
Moonshot AI
Especificación
Estado
Deprecated
Deprecated
Arquitectura
Mixture of Experts
Mixture of Experts
Calibrado
No
No
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
670B
1000B
Parámetros activados
670B
32B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
131K
262K
Tokens máximos
164K
262K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
No compatible
No compatible
DeepSeek-V3.1-Nex-N1 en comparación
Ver cómo DeepSeek-V3.1-Nex-N1 se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
DeepSeek-V4-Flash
vs.
DeepSeek-V4-Pro
vs.
GLM-5.1
vs.
Qwen3.5-122B-A10B
vs.
Qwen3.5-397B-A17B
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
GLM-5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
GLM-4.7
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
GLM-4.6V
vs.
DeepSeek-V3.2
vs.
Kimi-K2-Thinking
vs.
MiniMax-M2
vs.
DeepSeek-V3.2-Exp
vs.
GLM-4.6
vs.
DeepSeek-V3.1-Terminus
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Ring-flash-2.0
