DeepSeek-V3-0324 (671B) ya está disponible en SiliconFlow, ofreciendo mejoras significativas en rendimiento de razonamiento, escritura y matemáticas.
El aprendizaje por refuerzo mejora el rendimiento en tareas de razonamiento complejas
Ventana de contexto de 8K tokens
Precio competitivo: $0.29/M tokens (input), $1.15/M tokens (output)
DeepSeek-V3-0324 mantiene el mismo tamaño de modelo, precio y compatibilidad de API, pero aporta grandes mejoras en razonamiento, escritura y matemáticas. Con soporte para Function Calling, JSON mode, Prefix y FIM, es una versión pequeña que ofrece una gran actualización.
Inicio rápido
Pruebe DeepSeek-V3-0324 en el SiliconFlow playground.
Acceso rápido a la API
El siguiente ejemplo de Python demuestra cómo llamar al modelo DeepSeek-V3-0324 a través del endpoint de la API de SiliconFlow. Especificaciones de la API más detalladas para desarrolladores.
from openai import OpenAI
url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your api_key'
client = OpenAI(
base_url=url,
api_key=api_key
)
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
{"role": "user", "content": "Prove the Pythagorean theorem and provide a simple example."}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=messages,
stream=True,
max_tokens=4096,
extra_body={
"thinking_budget": 1024
}
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
content += chunk.choices[0].delta.content
if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=messages,
stream=True
)from openai import OpenAI
url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your api_key'
client = OpenAI(
base_url=url,
api_key=api_key
)
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
{"role": "user", "content": "Prove the Pythagorean theorem and provide a simple example."}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=messages,
stream=True,
max_tokens=4096,
extra_body={
"thinking_budget": 1024
}
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
content += chunk.choices[0].delta.content
if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=messages,
stream=True
)from openai import OpenAI
url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your api_key'
client = OpenAI(
base_url=url,
api_key=api_key
)
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
{"role": "user", "content": "Prove the Pythagorean theorem and provide a simple example."}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=messages,
stream=True,
max_tokens=4096,
extra_body={
"thinking_budget": 1024
}
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
content += chunk.choices[0].delta.content
if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=messages,
stream=True
)Optimizado para un razonamiento exigente y un uso en el mundo real, DeepSeek-V3-0324 está listo para ayudarle a crear herramientas más inteligentes, mejores agentes y asistentes de formato largo.
Pruebe DeepSeek-V3 en SiliconFlow ahora y vea lo que puede crear.