Guía definitiva: Los mejores modelos de ZAI en 2026

Elizabeth C.

Nuestra guía definitiva de los mejores modelos ZAI (Zhipu AI) de 2026. Nos hemos asociado con expertos del sector, hemos probado el rendimiento en evaluaciones de referencia clave y hemos analizado arquitecturas para descubrir lo mejor en capacidades de razonamiento y Vision-lenguaje de ZAI. Desde la comprensión Multimodal de vanguardia y las aplicaciones de agentes de IA hasta las innovadoras arquitecturas MoE, estos modelos destacan en innovación, accesibilidad y aplicación en el mundo real, ayudando a desarrolladores y empresas a crear la próxima generación de herramientas impulsadas por IA con servicios como SiliconFlow. Nuestras tres recomendaciones principales para 2026 son GLM-4.5V, GLM-4.5 y GLM-4.5-Air, cada uno elegido por sus destacadas características, versatilidad y capacidad para superar los límites de la IA de Vision-lenguaje y las aplicaciones de agentes.

¿Qué son los Modelos ZAI?

Los modelos ZAI son sistemas avanzados de inteligencia artificial desarrollados por Zhipu AI, especializados en la comprensión de lenguaje visual, el razonamiento multimodal y las aplicaciones de agentes de IA. Estos modelos aprovechan arquitecturas punteras de Mezcla de Expertos (MoE) para ofrecer un rendimiento superior manteniendo la eficiencia computacional. Los modelos ZAI destacan en diversas tareas, como la comprensión visual, el razonamiento espacial en 3D, la integración de herramientas y la resolución de problemas complejos, lo que los hace ideales para aplicaciones que van desde la investigación y el desarrollo hasta soluciones de IA para empresas.

GLM-4.5V

GLM-4.5V es el modelo de lenguaje visual (VLM) de última generación con 106B de parámetros totales y 12B de parámetros activos, que utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE). Basado en GLM-4.5-Air, cuenta con la innovadora codificación posicional rotada en 3D (3D-RoPE) para una comprensión espacial en 3D mejorada. El modelo procesa imágenes, videos y documentos largos con un rendimiento de vanguardia en 41 pruebas de rendimiento multimodales públicas e incluye un "Modo de pensamiento" flexible para equilibrar la eficiencia y el razonamiento profundo.

GLM-4.5V: Comprensión avanzada de lenguaje visual

GLM-4.5V representa la cima de la IA de lenguaje visual con su arquitectura MoE de 106B de parámetros y 12B de parámetros activos. El modelo destaca en el procesamiento de diversos contenidos visuales, incluidos imágenes, videos y documentos largos, al tiempo que logra un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto de su escala. Su innovadora tecnología 3D-RoPE mejora significativamente las capacidades de percepción y razonamiento para las relaciones espaciales en 3D, lo que lo hace ideal para tareas multimodales complejas.

Pros

Rendimiento de vanguardia en 41 pruebas de rendimiento multimodales.
Innovadora tecnología 3D-RoPE para una comprensión espacial en 3D superior.
"Modo de pensamiento" flexible para equilibrar la eficiencia y el razonamiento.

Contras

Requiere recursos computacionales significativos para un rendimiento óptimo.
La arquitectura compleja puede requerir experiencia técnica para su despliegue.

Por qué nos encanta

Ofrece capacidades de IA multimodal de vanguardia con modos de razonamiento flexibles, lo que lo hace perfecto para aplicaciones avanzadas de lenguaje visual que requieren tanto velocidad como una comprensión profunda.

GLM-4.5

GLM-4.5 es un modelo fundacional diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA, construido sobre una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con 335B de parámetros. Optimizado ampliamente para el uso de herramientas, la navegación web, el desarrollo de software y el desarrollo frontend, permite una integración perfecta con agentes de programación. El modelo emplea un razonamiento híbrido, adaptándose eficazmente desde tareas de razonamiento complejas hasta casos de uso cotidianos.

GLM-4.5: La base principal para agentes de IA

GLM-4.5 se erige como el modelo insignia para aplicaciones de agentes de IA con su enorme arquitectura MoE de 335B de parámetros. Optimizado específicamente para la integración de herramientas, la navegación web y el desarrollo de software, se integra a la perfección con agentes de programación populares como Claude Code y Roo Code. El enfoque de razonamiento híbrido le permite destacar en diversos escenarios, desde tareas analíticas complejas hasta interacciones conversacionales cotidianas.

Pros

Optimización exhaustiva para aplicaciones de agentes de IA y uso de herramientas.
Integración perfecta con agentes de programación populares.
Enfoque de razonamiento híbrido para un manejo versátil de tareas.

Contras

Mayores requisitos computacionales debido al gran tamaño de los parámetros.
Nivel de precios premium para capacidades avanzadas.

Por qué nos encanta

Representa el estándar de oro para las aplicaciones de agentes de IA, combinando una escala masiva con optimizaciones especializadas para flujos de trabajo de desarrollo del mundo real e integración de herramientas.

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air es un modelo fundacional optimizado para aplicaciones de agentes de IA, que presenta una arquitectura MoE con 106B de parámetros totales. Optimizado para el uso de herramientas, la navegación web, el desarrollo de software y el desarrollo frontend, ofrece una integración perfecta con agentes de programación manteniendo la eficiencia. El modelo emplea un razonamiento híbrido para adaptarse eficazmente a todos los escenarios de aplicación con un rendimiento equilibrado y rentabilidad.

GLM-4.5-Air: Solución eficiente para agentes de IA

GLM-4.5-Air ofrece las principales fortalezas de la serie GLM-4.5 en un paquete de parámetros de 106B más eficiente. Diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA, proporciona una amplia optimización para el uso de herramientas, la navegación web y el desarrollo de software, al tiempo que mantiene la rentabilidad. El enfoque de razonamiento híbrido garantiza un rendimiento versátil tanto en tareas de razonamiento complejas como en aplicaciones cotidianas.

Pros

Eficiencia equilibrada con una arquitectura MoE de 106B de parámetros.
Optimizado para aplicaciones prácticas de agentes de IA.
Alternativa rentable a modelos más grandes.

Contras

Menor tamaño de parámetros en comparación con el modelo GLM-4.5 completo.
Puede tener limitaciones en las tareas de razonamiento más complejas.

Por qué nos encanta

Ofrece un equilibrio óptimo entre rendimiento y eficiencia, haciendo accesibles las capacidades avanzadas de los agentes de IA al tiempo que mantiene la rentabilidad para una implementación práctica.

Comparación de modelos ZAI

En esta tabla, comparamos los modelos ZAI líderes de 2026, cada uno con fortalezas únicas. GLM-4.5V destaca en la comprensión de lenguaje visual con capacidades multimodales, GLM-4.5 proporciona el máximo rendimiento de agentes de IA con su arquitectura a gran escala, mientras que GLM-4.5-Air ofrece capacidades de agentes eficientes con rentabilidad. Esta vista comparativa le ayuda a elegir el modelo ZAI adecuado para sus necesidades específicas de aplicación de IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos ZAI llegaron a nuestras tres mejores opciones?

Nuestras tres mejores opciones de ZAI para 2026 son GLM-4.5V, GLM-4.5 y GLM-4.5-Air. Cada uno de estos modelos destacó por su innovación en la comprensión de lenguaje visual, las capacidades de agentes de IA y las arquitecturas eficientes de MoE que ofrecen un rendimiento superior en sus respectivos dominios.

¿Qué criterios utilizamos al clasificar estos modelos ZAI?

Evaluamos cada modelo ZAI en función de varios factores clave: el rendimiento en pruebas de referencia multimodales y de agentes, la innovación arquitectónica (como MoE y 3D-RoPE), la optimización para casos de uso específicos (lenguaje visual, agentes de IA), la eficiencia de los parámetros activos, las capacidades de integración con herramientas de desarrollo y la versatilidad de las aplicaciones en el mundo real.

¿Por qué seleccionamos estos modelos ZAI como los mejores de 2026?

Estos modelos ZAI fueron elegidos porque representan avances significativos en aplicaciones de agentes de IA y comprensión de lenguaje visual. Demuestran arquitecturas MoE de vanguardia, optimizaciones especializadas para la integración de herramientas y el procesamiento multimodal, y logran un rendimiento de vanguardia al tiempo que mantienen la eficiencia computacional.

¿Qué modelos ZAI son mejores para aplicaciones de agentes de IA?

Para las aplicaciones de agentes de IA, nuestro análisis muestra a GLM-4.5 como la opción principal para obtener la máxima capacidad con su arquitectura de 335B de parámetros, mientras que GLM-4.5-Air proporciona un excelente equilibrio entre rendimiento y eficiencia. Ambos están ampliamente optimizados para el uso de herramientas, la navegación web y la integración del desarrollo de software.

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