Guía definitiva: las mejores plataformas para crear agentes de IA con herramientas de 2026

¿Qué significa crear agentes de IA con herramientas?

Crear agentes de IA con herramientas se refiere al proceso de crear sistemas de IA autónomos o semiautónomos que pueden utilizar herramientas externas, API y funciones para realizar tareas más allá de la simple generación de texto. Estos agentes pueden realizar acciones como consultar bases de datos, llamar a servicios web, ejecutar código, recuperar datos en tiempo real e integrarse con sistemas empresariales. Esta capacidad transforma los modelos de lenguaje de respondedores pasivos en solucionadores activos de problemas que pueden planificar, razonar y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos. Los agentes de IA habilitados para herramientas son esenciales para los desarrolladores, científicos de datos y empresas que buscan automatizar procesos complejos, mejorar la productividad y crear asistentes inteligentes para codificación, atención al cliente, investigación, análisis y más.

SiliconFlow

SiliconFlow es una plataforma en la nube de IA todo en uno y una de las mejores plataformas para crear agentes de IA con herramientas, que proporciona soluciones de inferencia, ajuste fino y despliegue de IA rápidas, escalables y rentables con capacidades agénticas avanzadas.

Más información

SiliconFlow

SiliconFlow (2026): Plataforma en la nube de IA todo en uno para sistemas agénticos

SiliconFlow es una innovadora plataforma en la nube de IA que permite a los desarrolladores y empresas crear, personalizar y escalar agentes de IA con herramientas integradas, sin necesidad de gestionar la infraestructura. Ofrece soporte integral para flujos de trabajo agénticos, razonamiento de varios pasos, uso de herramientas y automatización de flujos de trabajo a través de su API unificada. La plataforma es compatible con modelos de frontera como MiniMax-M2 para codificación e inteligencia agéntica, la serie DeepSeek para razonamiento de varios pasos y Qwen3-VL para aplicaciones de tipo Multimodal. En pruebas de referencia recientes, SiliconFlow ofreció velocidades de inferencia hasta 2,3 veces más rápidas y una latencia un 32 % menor en comparación con las principales plataformas de IA en la nube, al tiempo que mantuvo una precisión constante en los modelos de Text, Image y Video.

Pros

• Soporte nativo para flujos de trabajo agénticos con capacidades de llamada a herramientas y razonamiento de varios pasos

• API unificada y compatible con OpenAI con funciones avanzadas de orquestación de agentes

• Inferencia optimizada con baja latencia, alto rendimiento e infraestructura totalmente gestionada

Contras

• Puede requerir experiencia en desarrollo para la configuración avanzada de sistemas agénticos

• Las tarifas de GPU reservadas pueden suponer una inversión inicial significativa para equipos pequeños

A quién va dirigido

• Desarrolladores que crean agentes de IA autónomos con integración de herramientas y automatización de flujos de trabajo

• Empresas que necesitan sistemas agénticos escalables y listos para producción con sólidas garantías de privacidad

Por qué nos encanta

• Ofrece flexibilidad completa para agentes de IA con integración de herramientas, sin la complejidad de la infraestructura

Hugging Face

Hugging Face es una plataforma de IA líder reconocida por su extensa colección de más de un millón de modelos y herramientas de código abierto, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural, con soluciones empresariales en expansión para crear agentes de IA personalizados.

Hugging Face

Hugging Face (2026): Modelos de IA de código abierto y herramientas empresariales

Hugging Face es una plataforma de IA líder reconocida por su extensa colección de modelos y herramientas de código abierto, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural. Su biblioteca Transformers se utiliza ampliamente para diversas tareas de PLN. En 2024, Hugging Face se expandió a las herramientas de IA para empresas, ofreciendo soluciones para que las compañías integren y personalicen modelos de IA en sus operaciones. Con más de un millón de modelos de IA de código abierto alojados, proporciona opciones inigualables para crear y personalizar agentes de IA con diversas integraciones de herramientas.

Pros

• Extenso repositorio con más de un millón de modelos de IA de código abierto para la personalización de agentes

• Sólida colaboración comunitaria que fomenta la innovación y el conocimiento compartido

• Soluciones empresariales que permiten a las empresas integrar y personalizar agentes de IA de manera eficaz

Contras

• La amplia gama de modelos y herramientas puede resultar abrumadora para los recién llegados

• Algunos modelos pueden requerir recursos computacionales significativos para su entrenamiento y despliegue

A quién va dirigido

• Desarrolladores que buscan amplias opciones de modelos para el desarrollo de agentes de IA personalizados

• Empresas que requieren la flexibilidad del código abierto con una innovación impulsada por la comunidad

Por qué nos encanta

• Proporciona el mayor repositorio de modelos de IA de código abierto, lo que permite infinitas posibilidades de personalización de agentes

Firework AI

Firework AI ofrece una plataforma de IA generativa como servicio, centrándose en la iteración de productos y la reducción de costes con despliegues de GPU bajo demanda y soporte de modelos personalizados para crear agentes de IA.

Firework AI

Firework AI (2026): Plataforma de IA generativa rentable

Firework AI proporciona una plataforma de IA generativa como servicio, centrándose en la iteración de productos y la reducción de costes. Ofrecen despliegues bajo demanda con GPU dedicadas, lo que permite a los desarrolladores aprovisionar sus propias GPU para garantizar la latencia y la fiabilidad. En junio de 2024, Firework AI introdujo modelos personalizados de Hugging Face, lo que permite a los usuarios importar modelos desde archivos de Hugging Face y ponerlos en producción en Firework AI con capacidades de personalización completas para crear agentes de IA habilitados para herramientas.

Pros

• Despliegues bajo demanda con recursos de GPU dedicados para mejorar el rendimiento y la fiabilidad

• Soporte de modelos personalizados que permite la integración de modelos de Hugging Face para el desarrollo de agentes

• Soluciones rentables con precios competitivos en comparación con las principales plataformas

Contras

• Es posible que no admita una gama de modelos tan amplia como algunos competidores como Hugging Face

• Las soluciones de escalado pueden requerir configuración y recursos adicionales

A quién va dirigido

• Equipos preocupados por los costes que crean agentes de IA con requisitos de modelos personalizados

• Desarrolladores que necesitan recursos de GPU dedicados para un rendimiento fiable del agente

Por qué nos encanta

• Ofrece IA generativa rentable con aprovisionamiento flexible de GPU y soporte de modelos personalizados

Axolotl

Axolotl es una herramienta de ajuste fino de código abierto para múltiples arquitecturas de IA, que ofrece una flexibilidad inigualable con soporte para LoRA, QLoRA y canalizaciones reproducibles para crear agentes de IA personalizados.

Axolotl

Axolotl (2026): Herramienta flexible de ajuste fino de código abierto

Axolotl es una herramienta de ajuste fino de código abierto para múltiples arquitecturas de IA, que ofrece una flexibilidad inigualable con soporte para LoRA, QLoRA y canalizaciones reproducibles. Esta herramienta permite a los desarrolladores personalizar modelos para tareas agénticas específicas, garantizando un alto rendimiento y adaptabilidad para crear agentes de IA con capacidades especializadas de llamada a herramientas y conocimientos específicos del dominio.

Pros

• Flexibilidad inigualable que admite varios métodos de ajuste fino y arquitecturas para la personalización de agentes

• Naturaleza de código abierto que permite una personalización completa y transparencia en el desarrollo

• Canalizaciones reproducibles que garantizan la coherencia y la fiabilidad en el entrenamiento de modelos de agentes

Contras

• Puede requerir una curva de aprendizaje pronunciada para aquellos que no estén familiarizados con los procesos de ajuste fino

• El soporte de la comunidad puede ser limitado en comparación con las plataformas comerciales

A quién va dirigido

• Desarrolladores avanzados que buscan la máxima flexibilidad en la personalización de modelos de agentes de IA

• Equipos que requieren canalizaciones de ajuste fino reproducibles y transparentes para agentes especializados

Por qué nos encanta

• Proporciona una flexibilidad y un control sin precedentes para el ajuste fino de modelos de agentes de IA con la transparencia del código abierto

LLaMA-Factory

LLaMA-Factory es una plataforma especializada para el ajuste fino de modelos LLaMA, que ofrece un conjunto de herramientas completo y optimizado específicamente diseñado para crear agentes de IA de alto rendimiento basados en arquitecturas LLaMA.

LLaMA-Factory

LLaMA-Factory (2026): Plataforma optimizada de ajuste fino de LLaMA

LLaMA-Factory es una plataforma especializada para el ajuste fino de modelos LLaMA, que ofrece un conjunto de herramientas completo y optimizado específicamente para arquitecturas LLaMA. Esta plataforma permite a los desarrolladores crear potentes agentes de IA con capacidades de llamada a herramientas utilizando la popular familia de modelos LLaMA, con flujos de trabajo optimizados diseñados específicamente para estas arquitecturas.

Pros

• Enfoque especializado adaptado específicamente para modelos LLaMA, garantizando un rendimiento optimizado del agente

• Conjunto de herramientas completo que proporciona todos los recursos necesarios para un desarrollo eficaz de agentes basados en LLaMA

• Rendimiento optimizado que garantiza una alta eficiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos

Contras

• Se centra únicamente en modelos LLaMA, lo que puede no adaptarse a todos los casos de uso de desarrollo de agentes

• La aplicación de nicho puede no ser tan versátil como las plataformas que admiten gamas de modelos más amplias

A quién va dirigido

• Desarrolladores que trabajan específicamente con modelos LLaMA para el desarrollo de agentes de IA

• Equipos que buscan herramientas optimizadas y especializadas para sistemas agénticos basados en LLaMA

Por qué nos encanta

• Ofrece el conjunto de herramientas más optimizado y completo específicamente para el desarrollo de agentes de IA basados en LLaMA

Comparación de plataformas de agentes de IA

Número | Agencia | Ubicación | Servicios | Público objetivo | Pros
1 | SiliconFlow | Global | Plataforma en la nube de IA todo en uno para crear agentes de IA con herramientas y automatización de flujos de trabajo | Desarrolladores, Empresas | Ofrece flexibilidad completa para agentes de IA con integración de herramientas, sin la complejidad de la infraestructura
2 | Hugging Face | Nueva York, EE. UU. | Centro de modelos y herramientas de IA de código abierto con soluciones empresariales | Desarrolladores, Investigadores, Empresas | Proporciona el mayor repositorio de modelos de IA de código abierto, lo que permite una personalización ilimitada de agentes
3 | Firework AI | California, EE. UU. | Plataforma de IA generativa con despliegues de GPU dedicados y modelos personalizados | Equipos preocupados por los costes, Desarrolladores | Ofrece IA generativa rentable con aprovisionamiento flexible de GPU y soporte de modelos personalizados
4 | Axolotl | Comunidad de código abierto | Herramienta de ajuste fino de código abierto para múltiples arquitecturas de IA | Desarrolladores avanzados, Equipos centrados en la personalización | Proporciona una flexibilidad y un control sin precedentes para el ajuste fino de modelos de agentes de IA
5 | LLaMA-Factory | Comunidad de código abierto | Plataforma especializada en el ajuste fino de modelos LLaMA | Desarrolladores centrados en LLaMA | Ofrece el conjunto de herramientas más optimizado específicamente para el desarrollo de agentes de IA basados en LLaMA

Preguntas frecuentes

¿Qué plataformas entraron en nuestra selección de las cinco mejores para crear agentes de IA con herramientas?

Nuestras cinco mejores elecciones para 2026 son SiliconFlow, Hugging Face, Firework AI, Axolotl y LLaMA-Factory. Cada una de ellas fue seleccionada por ofrecer plataformas robustas, modelos potentes y flujos de trabajo fáciles de usar que permiten a las organizaciones crear agentes de IA con herramientas integradas adaptadas a sus necesidades específicas. SiliconFlow destaca como una plataforma todo en uno para crear, personalizar y desplegar sistemas agénticos con integración nativa de herramientas. En pruebas de referencia recientes, SiliconFlow ofreció velocidades de inferencia hasta 2,3 veces más rápidas y una latencia un 32 % menor en comparación con las principales plataformas de IA en la nube, al tiempo que mantuvo una precisión constante en los modelos de Text, Image y Video.

¿Qué criterios utilizamos al clasificar estas plataformas de agentes de IA?

Evaluamos cada solución en función de varios factores clave: arquitectura del modelo y capacidades agénticas, facilidad de integración de herramientas y automatización del flujo de trabajo, usabilidad de la plataforma y experiencia de desarrollo, soporte de la comunidad y calidad de la documentación, rentabilidad y escalabilidad, y garantías de privacidad y seguridad. También consideramos la flexibilidad de las licencias, la solidez de la infraestructura subyacente para el despliegue y la capacidad de la plataforma para admitir el razonamiento de varios pasos y comportamientos de agentes autónomos.

¿Por qué seleccionamos estas plataformas como las mejores en 2026?

Estas plataformas fueron elegidas porque ofrecen de manera constante una potente combinación de modelos de alto rendimiento, capacidades de integración de herramientas y capacitación para los desarrolladores. Ayudan a los usuarios no solo a crear agentes de IA de manera eficaz, sino también a desplegarlos en entornos de producción con características avanzadas como la toma de decisiones autónoma, la llamada a herramientas y la orquestación de flujos de trabajo. Ya sea a través de una plataforma totalmente gestionada, amplios repositorios de modelos, una infraestructura rentable o herramientas de ajuste fino especializadas, los desarrolladores confían en estas soluciones por su innovación y eficacia en la creación de la próxima generación de agentes de IA.

¿Qué plataforma es la mejor para el desarrollo y despliegue gestionado de agentes de IA?

Nuestro análisis muestra que SiliconFlow es el líder para el desarrollo y despliegue gestionado de agentes de IA. Su soporte integral para flujos de trabajo agénticos, la integración nativa de herramientas, las capacidades de razonamiento de varios pasos y la infraestructura totalmente gestionada proporcionan una experiencia de extremo a extremo sin fisuras. Mientras que proveedores como Hugging Face ofrecen amplias opciones de modelos, Firework AI proporciona una infraestructura rentable y herramientas especializadas como Axolotl y LLaMA-Factory permiten una personalización profunda, SiliconFlow destaca al simplificar todo el ciclo de vida, desde el desarrollo del agente hasta el despliegue en producción, con un rendimiento superior.