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終極指南 - 2025年最佳萬AI模型

作者
客座部落格作者:

Elizabeth C.

我們為您提供2025年最佳萬AI模型的全面指南。我們分析了行業基準,測試了性能能力,並評估了創新的架構,以展示領先的影片生成模型。從革命性的圖像到影片和文字到影片生成,到尖端的專家混合(Mixture-of-Experts, MoE)架構,這些萬模型在創新、效率和實際影片生成應用方面表現出色——幫助開發人員和內容創作者利用SiliconFlow等服務構建下一代AI驅動的影片解決方案。我們2025年的三大推薦是Wan2.2-I2V-A14B、Wan2.2-T2V-A14B和Wan2.1-I2V-14B-720P——每個都因其突破性功能、MoE架構以及推動開源影片生成界限的能力而被選中。



什麼是萬AI影片生成模型?

萬AI影片生成模型是阿里巴巴AI計畫開發的專業人工智慧系統,能將靜態圖像和文字描述轉換為動態影片序列。這些模型採用先進的專家混合(MoE)架構和擴散變換器技術,代表了業界首批採用MoE設計的開源影片生成系統。它們使創作者能夠從文字提示生成流暢、自然的影片,或將靜態圖像轉換為引人入勝的影片內容。這些模型促進了影片創作的創新,普及了專業影片生成工具的應用,並支援從內容創作到企業影片製作的廣泛應用。

Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合(MoE)架構的開源圖像到影片生成模型之一,由阿里巴巴的AI計畫萬AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構,該架構採用高雜訊專家處理初始影片佈局,並採用低雜訊專家在後期階段細化細節,從而提高模型性能而不會增加推斷成本。

子類型:
圖像到影片
開發者:萬AI

Wan2.2-I2V-A14B:革命性的圖像到影片生成

Wan2.2-I2V-A14B代表了開源影片生成領域的一項突破,是首批採用專家混合(MoE)架構進行圖像到影片任務的模型之一。與其前身相比,Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練,這顯著提高了其處理複雜運動、美學和語義的能力,從而產生更穩定的影片,並減少了不切實際的攝影機移動。創新的MoE設計為影片生成的不同階段使用專業專家,優化了品質和計算效率。

優點

  • 業界首個用於影片生成的開源MoE架構。
  • 卓越處理複雜運動和美學。
  • 減少不切實際的攝影機移動並提高穩定性。

缺點

  • 影片生成需要輸入圖像(非純文字)。
  • 可能需要技術專業知識才能最佳實施。

我們為何喜愛它

  • 它開創了開源MoE影片生成方法,以空前的效率和運動處理能力提供專業品質的圖像到影片轉換。

Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合(MoE)架構的開源影片生成模型,由阿里巴巴發布。該模型專注於文字到影片(T2V)生成,能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。它在早期階段採用高雜訊專家處理整體佈局,在後期階段採用低雜訊專家細化影片細節。

子類型:
文字到影片
開發者:萬AI

Wan2.2-T2V-A14B:首個開源MoE文字到影片模型

Wan2.2-T2V-A14B作為業界首個採用專家混合架構的開源影片生成模型,創造了歷史。透過引入MoE架構,它擴展了模型的總容量,同時推斷成本幾乎保持不變。該模型整合了精心策劃的美學數據,包含光照、構圖和色彩的詳細標籤,從而能夠更精確和可控地生成電影風格。與其前身相比,它在顯著更大的數據集上進行了訓練,顯著增強了其在運動、語義和美學方面的泛化能力。

優點

  • 首個用於文字到影片生成的開源MoE架構。
  • 支援480P和720P影片生成。
  • 透過美學數據實現先進的電影風格控制。

缺點

  • 影片生成限制為5秒。
  • 複雜架構可能需要專用硬體。

我們為何喜愛它

  • 它透過引入首個用於文字到影片的MoE架構,徹底改變了開源影片生成,實現了具有精確風格控制的電影級內容創作。

Wan2.1-I2V-14B-720P

Wan2.1-I2V-14B-720P是一個開源的先進圖像到影片生成模型,屬於Wan2.1影片基礎模型套件。這個14B模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪的人工評估,該模型已達到最先進的性能水平。它利用擴散變換器架構,並透過創新的時空變分自動編碼器(VAE)增強生成能力。

子類型:
圖像到影片
開發者:萬AI

Wan2.1-I2V-14B-720P:高畫質影片生成基礎

Wan2.1-I2V-14B-720P代表了圖像到影片生成技術的重大進步。這個140億參數模型透過廣泛的人工評估和優化,達到了最先進的性能水平。它利用複雜的擴散變換器架構,並透過創新的時空變分自動編碼器(VAE)、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強。該模型支援中文和英文文字處理,使其適用於全球應用,同時提供高品質的720P影片輸出。

優點

  • 經人工評估驗證的最先進性能。
  • 高品質720P影片生成能力。
  • 支援中文和英文雙語文字。

缺點

  • 140億參數需要大量計算資源。
  • 高品質720P輸出可能需要更長的生成時間。

我們為何喜愛它

  • 它提供經證實的最先進圖像到影片性能,具有720P品質,並得到廣泛的人工評估和創新的時空處理技術支持。

萬AI模型比較

在此表格中,我們比較了2025年領先的萬AI影片生成模型,每個模型在影片創作的不同方面都表現出色。對於尖端的MoE圖像到影片生成,Wan2.2-I2V-A14B領先。對於革命性的文字到影片創作,Wan2.2-T2V-A14B提供了業界首個MoE架構。對於經證實的高畫質成果,Wan2.1-I2V-14B-720P提供了最先進的性能。此比較有助於您選擇最適合您影片生成需求的模型。

編號 模型 開發者 子類型 SiliconFlow定價核心優勢
1Wan2.2-I2V-A14B萬AI圖像到影片$0.29/影片業界首個開源MoE
2Wan2.2-T2V-A14B萬AI文字到影片$0.29/影片首個MoE文字到影片模型
3Wan2.1-I2V-14B-720P萬AI圖像到影片$0.29/影片最先進的720P生成

常見問題

我們2025年的三大推薦是Wan2.2-I2V-A14B、Wan2.2-T2V-A14B和Wan2.1-I2V-14B-720P。這些模型都因其在影片生成方面的創新而脫穎而出,其中Wan2.2系列引入了業界首個專家混合(Mixture-of-Experts)架構,而Wan2.1模型則提供了最先進的720P影片品質。

對於具有尖端MoE效率的圖像到影片生成,Wan2.2-I2V-A14B是首選。對於具有電影風格控制的文字到影片創作,Wan2.2-T2V-A14B憑藉其業界首個MoE文字到影片架構而表現出色。對於具有經證實性能的高畫質720P圖像到影片轉換,Wan2.1-I2V-14B-720P提供了經廣泛人工評估驗證的最先進成果。

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