什麼是 THUDM 模型？
THUDM 模型是由清華大學和智譜 AI 開發的先進大型語言模型，採用 GLM（通用語言模型）架構。這些模型結合了最先進的自然語言處理和多模態功能，提供從輕量級 9B 參數模型到強大 32B 系統的解決方案。THUDM 模型設計用於多功能性，支援從數學推理和程式碼生成到多模態理解和函數呼叫的任務，使其成為研究和商業應用的理想選擇。
THUDM/GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414 是 GLM 系列中的小型模型，擁有 90 億個參數。儘管規模較小，該模型在程式碼生成、網頁設計、SVG 圖形生成和基於搜尋的寫作任務中展現出卓越的能力。該模型支援函數呼叫功能，並在資源受限的場景中實現了效率和有效性之間的良好平衡，在各種基準測試中提供了具有競爭力的性能。
THUDM/GLM-4-9B-0414：緊湊模型中的高效性能
GLM-4-9B-0414 是 GLM 系列中的小型模型，擁有 90 億個參數。該模型繼承了 GLM-4-32B 系列的技術特性，但提供了更輕量級的部署選項。儘管規模較小，GLM-4-9B-0414 仍然在程式碼生成、網頁設計、SVG 圖形生成和基於搜尋的寫作任務中展現出卓越的能力。該模型還支援函數呼叫功能，允許它調用外部工具來擴展其功能範圍。憑藉 33K 的上下文長度，並在 SiliconFlow 上以 $0.086/M tokens 的價格提供，它為需要在有限計算資源下部署 AI 模型的用戶提供了強大的性能。
優點
- 輕量級 90 億參數，實現高效部署
- 卓越的程式碼生成和網頁設計能力
- 支援函數呼叫，實現工具整合
缺點
- 較小的參數數量限制了複雜性處理
- 不如系列中較大的 GLM 模型強大
我們為何喜愛它
- 它在緊湊的 90 億參數套件中提供了令人印象深刻的性能，非常適合資源受限的環境，同時保持了卓越的程式碼生成和函數呼叫能力。
THUDM/GLM-Z1-9B-0414
GLM-Z1-9B-0414 是一個擁有 90 億參數的專用推理模型，展現出令人驚訝的數學推理能力。儘管體積緊湊，它在數學推理和一般任務中表現出色，透過 YaRN 技術具備深度思考能力和長上下文處理能力，使其特別適合需要數學推理且計算資源有限的應用。
THUDM/GLM-Z1-9B-0414：數學推理強者
GLM-Z1-9B-0414 是 GLM 系列中的小型模型，僅有 90 億個參數，它保持了開源傳統，同時展現出令人驚訝的能力。儘管規模較小，GLM-Z1-9B-0414 在數學推理和一般任務中仍然表現出色。其整體性能在同等規模的開源模型中已處於領先水平。研究團隊採用了與訓練大型模型相同的系列技術來訓練這個 9B 模型。特別是在資源受限的場景中，該模型在效率和有效性之間實現了出色的平衡。該模型具有深度思考能力，並可透過 YaRN 技術處理長上下文，具有 33K 的上下文長度，並在 SiliconFlow 上以 $0.086/M tokens 的價格提供。
優點
- 對於 9B 規模而言，具有卓越的數學推理能力
- 透過 YaRN 技術實現深度思考能力
- 在同等規模開源模型中處於領先地位
缺點
- 主要專注於推理任務
- 受 90 億參數限制，不適用於複雜應用
我們為何喜愛它
- 它超越了其體量級別，在緊湊的 90 億模型中提供了卓越的數學推理能力，非常適合計算資源有限的專業推理任務。
THUDM/GLM-4-32B-0414
GLM-4-32B-0414 是一個強大的 320 億參數模型，性能可與 GPT-4o 和 DeepSeek-V3 媲美。它在包含大量推理數據的 15T tokens 上進行了預訓練，在工程程式碼、函數呼叫、基於搜尋的問答和報告生成方面表現出色。透過強化學習增強，它提供了卓越的指令遵循和代理任務能力。
THUDM/GLM-4-32B-0414：企業級性能
GLM-4-32B-0414 是 GLM 系列中新一代模型，擁有 320 億個參數。其性能可與 OpenAI 的 GPT 系列和 DeepSeek 的 V3/R1 系列媲美，並支援非常用戶友好的本地部署功能。GLM-4-32B-Base-0414 在 15T 高品質數據上進行了預訓練，其中包括大量推理型合成數據，為後續的強化學習擴展奠定了基礎。在後訓練階段，團隊使用拒絕採樣和強化學習等技術增強了模型在指令遵循、工程程式碼和函數呼叫方面的性能。GLM-4-32B-0414 在工程程式碼、Artifact 生成、函數呼叫、基於搜尋的問答和報告生成方面取得了優異的成果，性能接近或超越了更大的模型。在 SiliconFlow 上以 $0.27/M tokens 的價格提供，具有 33K 的上下文長度。
優點
- 性能可與 GPT-4o 和 DeepSeek-V3 媲美
- 在包含推理數據的 15T 高品質 tokens 上進行預訓練
- 卓越的工程程式碼和函數呼叫能力
缺點
- 比小型模型需要更高的計算資源
- 比 9B 版本更昂貴，價格為 $0.27/M tokens
我們為何喜愛它
- 它提供了可與大型模型媲美的企業級性能，在程式碼生成、函數呼叫和複雜推理任務方面提供了卓越的功能，並具有用戶友好的部署選項。
THUDM 模型比較
在此表格中，我們比較了 2025 年領先的 THUDM 模型，每個模型都針對不同的用例進行了優化。GLM-4-9B-0414 提供高效的通用功能，GLM-Z1-9B-0414 專注於數學推理，而 GLM-4-32B-0414 則提供企業級性能。此比較有助於您根據特定需求和預算選擇合適的 THUDM 模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 參數大小 | SiliconFlow 定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | 高效程式碼生成與函數呼叫 |
| 2 | THUDM/GLM-Z1-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | 數學推理與深度思考 |
| 3 | THUDM/GLM-4-32B-0414 | THUDM | 32B | $0.27/M tokens | 企業級性能與功能 |
常見問題
我們 2025 年的三大 THUDM 模型是 GLM-4-9B-0414、GLM-Z1-9B-0414 和 GLM-4-32B-0414。每個模型在不同領域表現出色：GLM-4-9B-0414 適用於高效的通用任務，GLM-Z1-9B-0414 適用於數學推理，而 GLM-4-32B-0414 則提供可與 GPT-4o 媲美的企業級性能。
對於需要通用 AI 功能的資源受限環境，請選擇 GLM-4-9B-0414。對於數學推理和分析任務，GLM-Z1-9B-0414 是最佳選擇。對於需要在程式碼生成、函數呼叫和複雜推理方面實現最大性能的企業應用，GLM-4-32B-0414 是首選。