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終極指南 - 2025年最佳通義千問模型

作者
客座部落格作者:

Elizabeth C.

我們為您帶來2025年最佳通義千問模型的全面指南。我們分析了性能基準、測試了實際應用,並評估了架構,以找出最强大的通義千問模型。從尖端推理能力到多模態理解和專業編碼任務,這些模型代表了通義千問在大型語言模型領域的創新巔峰——透過SiliconFlow等服務,幫助開發者和企業利用先進的人工智慧。我們2025年的三大推薦模型是Qwen3-235B-A22B、Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct和Qwen/QwQ-32B——每個都因其卓越的能力、多功能性以及推動AI推理和理解界限的能力而被選中。



什麼是通義千問模型?

通義千問模型是阿里巴巴通義千問團隊開發的一系列大型語言模型,旨在推理、編碼、多模態理解和多語言能力方面表現出色。這些模型利用先進的架構,包括專家混合(MoE)設計和創新的訓練技術,在各種任務中提供最先進的性能。從通用對話到專業編碼任務,通義千問模型為開發者和研究人員提供了强大的工具,用於構建下一代AI應用程式,並在推理、工具使用和上下文理解方面表現卓越。

Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B是通義千問系列中的旗艦大型語言模型,採用專家混合(MoE)架構,總參數為2350億,激活參數為220億。該模型獨特地支持在複雜邏輯推理的思考模式和高效對話的非思考模式之間無縫切換。它展示了卓越的推理能力、在創意寫作中出色的人類偏好對齊,並支持100多種語言,具有强大的多語言指令遵循能力。

子類型:
聊天/推理
開發者:Qwen3

Qwen3-235B-A22B:終極推理强手

Qwen3-235B-A22B代表了通義千問模型架構的巔峰,總參數達2350億,其中220億透過其精密的MoE設計被激活。該模型的雙模式功能允許用戶在複雜推理任務的思考模式和高效通用對話的非思考模式之間切換。憑藉對100多種語言的支持以及在數學推理、編碼和創意任務方面的卓越表現,該模型為多語言、多功能AI系統樹立了標準。

優點

  • 龐大的2350億參數MoE架構,其中220億為活躍參數
  • 雙模式操作:思考模式和非思考模式
  • 在數學、編碼和邏輯方面具有卓越的推理能力

缺點

  • 實現最佳性能需要高計算資源
  • 高昂的價格反映了其先進功能

我們為何喜愛它

  • 它將大規模與智能參數激活相結合,提供無與倫比的推理能力,同時支持無縫模式切換以滿足多樣化的應用需求。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是阿里巴巴最先進的代理式編碼模型,採用MoE架構,總參數為4800億,激活參數為350億。它支持256K的上下文長度(可擴展至1M tokens),用於儲存庫級別的理解,並在編碼基準測試中達到最先進的性能,可與Claude Sonnet 4等領先模型媲美。

子類型:
編碼/代理
開發者:Qwen

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct:代理式編碼冠軍

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct代表了AI驅動軟體開發的尖端技術。憑藉4800億參數和透過先進MoE架構激活的350億參數,該模型不僅在程式碼生成方面表現出色,還能與開發者工具和環境自主互動。其龐大的256K上下文窗口可擴展以處理整個程式碼庫,使其成為複雜、儲存庫級別程式設計任務和代理工作流程的理想選擇。

優點

  • 針對編碼優化的龐大4800億參數架構
  • 最先進的代理式編碼能力
  • 256K原生上下文,可擴展至1M tokens

缺點

  • 需要大量計算資源
  • 專用於編碼任務,通用性較低

我們為何喜愛它

  • 它以真正的代理能力徹底改變了軟體開發,能夠處理整個儲存庫並自主解決複雜的程式設計挑戰。

QwQ-32B

QwQ-32B是通義千問系列中專用的推理模型,擁有320億參數和先進的推理能力。它在數學推理、邏輯問題解決和複雜分析任務中表現出色,與DeepSeek-R1和o1-mini等最先進的推理模型相比,具有競爭力,同時提供卓越的效率和可訪問性。

子類型:
推理
開發者:QwQ

QwQ-32B:專業推理的卓越表現

QwQ-32B專為推理任務而設計,採用RoPE、SwiGLU和RMSNorm等先進技術,並具有64層架構。該模型在數學推理、邏輯分析和複雜問題解決場景中表現出卓越的性能。憑藉專為推理任務優化的320億參數,QwQ-32B為需要深度分析思維的應用程式提供了能力和效率的理想平衡。

優點

  • 專為推理優化的320億參數架構
  • 與DeepSeek-R1和o1-mini具有競爭力
  • 具有64層的先進技術架構

缺點

  • 主要專注於推理任務
  • 與VL模型相比,多模態能力有限

我們為何喜愛它

  • 它以專注的架構提供專業的推理卓越表現,其性能可與更大的模型媲美,同時保持效率。

通義千問模型比較

這份全面比較展示了2025年領先的通義千問模型,每個模型都針對特定用例進行了優化。Qwen3-235B-A22B提供最全面的雙模式操作功能,Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct在編碼和開發任務中佔據主導地位,而QwQ-32B則提供專業的推理卓越表現。請選擇最符合您特定需求和計算資源的模型。

編號 模型 開發者 專業領域 SiliconFlow 定價主要優勢
1Qwen3-235B-A22BQwen3通用/推理$1.42 out / $0.35 in per M tokens雙模式MoE强手
2Qwen3-Coder-480B-A35BQwen代理式編碼$2.28 out / $1.14 in per M tokens儲存庫級別理解
3QwQ-32BQwQ專業推理$0.58 out / $0.15 in per M tokens優化的推理效率

常見問題

我們2025年的三大通義千問模型是Qwen3-235B-A22B(旗艦通用模型)、Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct(先進編碼專家)和QwQ-32B(專用推理模型)。每個模型都在其各自領域代表了性能的巔峰。

對於需要推理和效率的通用應用程式,請選擇Qwen3-235B-A22B。對於軟體開發和編碼任務,Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct無與倫比。對於數學推理和分析任務,QwQ-32B提供了最佳的性能效率比。

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