什麼是 Meta-Llama 及替代大型語言模型？
Meta-llama 及替代大型語言模型代表了對話式 AI 和推理系統的尖端技術。這些先進模型採用了專家混合 (MoE) 和強化學習等複雜架構，在複雜推理、編碼、數學和多語言任務中提供了卓越的性能。與傳統語言模型不同，這些系統在邏輯思維、工具整合和上下文理解方面提供了增強的功能。它們使强大的 AI 推理能力得以普及，使開發人員能夠構建從聊天機器人到企業和研究應用程式的高級推理系統等複雜應用程式。
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528 是一個由強化學習 (RL) 驅動的推理模型，解決了重複和可讀性問題。在強化學習之前，DeepSeek-R1 整合了冷啟動數據以進一步優化其推理性能。它在數學、編碼和推理任務中實現了與 OpenAI-o1 相當的性能，並通過精心設計的訓練方法，提升了整體效率。
DeepSeek-R1：先進的強化學習推理
DeepSeek-R1-0528 代表了推理 AI 的一項突破，由強化學習驅動，用於解決複雜的數學、編碼和邏輯問題。它採用 MoE 架構，擁有 671B 參數和 164K 上下文長度，在解決重複和可讀性等常見問題的同時，其性能與 OpenAI-o1 相媲美。該模型整合了冷啟動數據優化和精心設計的訓練方法，可在不同領域提供卓越的推理能力。
優點
- 強化學習驅動的推理能力可與 OpenAI-o1 媲美。
- 採用 MoE 架構，擁有 671B 參數，效率高。
- 164K 上下文長度，理解力全面。
缺點
- 由於參數數量龐大，計算要求較高。
- 專為推理任務設計，對於簡單對話可能過於複雜。
我們為何喜愛它
- 它通過創新的強化學習提供了 OpenAI-o1 級別的推理性能，使高級 AI 推理可用於複雜的問題解決應用程式。
OpenAI GPT-OSS-120B
GPT-OSS-120B 是 OpenAI 的開源大型語言模型，擁有約 117B 參數（5.1B 活躍），採用專家混合 (MoE) 設計和 MXFP4 量化，可在單個 80 GB GPU 上運行。它在推理、編碼、健康和數學基準測試中提供了 o4-mini 級別或更優的性能，並支持完整的思維鏈 (CoT)、工具使用和 Apache 2.0 許可的商業部署。
OpenAI GPT-OSS-120B：高效的開源卓越模型
OpenAI GPT-OSS-120B 以其高效的 MoE 設計徹底改變了大型語言模型的可訪問性，該設計可在單個 80GB GPU 上運行。儘管總參數為 120B，但僅有 5.1B 活躍參數，它在推理、編碼、健康和數學基準測試中提供了與 o4-mini 相當或更優的性能。憑藉完整的思維鏈功能、工具整合和 Apache 2.0 許可，它非常適合商業部署和研究應用程式。
優點
- 採用 MoE 設計，可在單個 80GB GPU 上高效運行。
- 在多個基準測試中達到 o4-mini 級別的性能。
- 採用 Apache 2.0 許可證，支持商業部署。
缺點
- 與其他模型相比，活躍參數數量較少。
- 可能需要針對特定用例進行優化。
我們為何喜愛它
- 它以高效的硬體要求和開放許可證普及了高性能 AI，使更多組織能夠使用企業級 AI。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B 是通義系列中最新的大型語言模型，採用專家混合 (MoE) 架構，總參數為 235B，活躍參數為 22B。該模型獨特地支持在思維模式（用於複雜邏輯推理、數學和編碼）和非思維模式（用於高效、通用對話）之間無縫切換。它展示了顯著增強的推理能力，在創意寫作、角色扮演和多輪對話中具有卓越的人類偏好對齊。
Qwen3-235B-A22B：雙模式推理強者
Qwen3-235B-A22B 以其創新的雙模式架構代表了通義系列的巔峰。它擁有 235B 總參數，通過 MoE 設計激活 22B 參數，可在複雜推理的思維模式和高效對話的非思維模式之間無縫切換。該模型在 100 多種語言的多語言能力、卓越的人類偏好對齊以及用於工具整合的先進代理能力方面表現出色，使其非常適合多樣化的 AI 應用程式。
優點
- 獨特的雙模式切換，實現最佳性能。
- 235B 參數，高效激活 22B。
- 支持 100 多種語言和方言。
缺點
- 複雜的架構可能需要特定的優化。
- 充分利用其功能需要更高的資源。
我們為何喜愛它
- 它以雙模式操作和卓越的多語言能力提供了無與倫比的多功能性，使其成為需要高效對話和複雜推理的全球應用程式的理想選擇。
AI 模型比較
在此表中，我們比較了 2025 年領先的 Meta-Llama 及替代模型，每個模型都具有獨特的優勢。DeepSeek-R1 在強化學習驅動的推理方面表現出色，OpenAI GPT-OSS-120B 提供高效的開源性能，而 Qwen3-235B-A22B 則提供雙模式多功能性。這種並排比較有助於您為特定的推理、對話或多語言需求選擇合適的模型。所有顯示的價格均來自 SiliconFlow。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 模型類型 | SiliconFlow 定價（輸出） | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-R1 | deepseek-ai | 推理與聊天 | $2.18/百萬代幣 | 強化學習驅動的推理 |
| 2 | OpenAI GPT-OSS-120B | OpenAI | 聊天與推理 | $0.45/百萬代幣 | 高效開源模型 |
| 3 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 聊天與推理 | $1.42/百萬代幣 | 雙模式與多語言 |
常見問題
我們對 2025 年的三大推薦是 DeepSeek-R1、OpenAI GPT-OSS-120B 和 Qwen3-235B-A22B。這些模型各自因其創新的架構、在推理和對話任務中的卓越性能以及解決各自領域複雜 AI 挑戰的獨特方法而脫穎而出。
對於高級推理任務，DeepSeek-R1 以其強化學習方法領先，在數學、編碼和邏輯推理方面與 OpenAI-o1 性能相當。對於兼顧效率的推理，OpenAI GPT-OSS-120B 提供了强大的思維鏈能力，而 Qwen3-235B-A22B 則以其用於複雜推理任務的思維模式結合多語言支持而表現出色。