什麼是開源影片生成模型？
開源影片生成模型是專門的AI系統，旨在從文字描述或靜態圖像創建流暢、自然的影片序列。它們利用擴散變換器和專家混合 (MoE) 等先進的深度學習架構，將自然語言提示或輸入圖像轉換為動態視覺內容。這項技術使開發者和創作者能夠以前所未有的自由度和速度生成、修改和構建影片創意。它們促進協作，加速創新，並使強大的影片創建工具普及化，從數位內容創建到大規模企業影片製作，實現了廣泛的應用。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B參數模型可以從圖像生成720P高清影片，並採用了擴散變換器架構，結合創新的時空變分自動編碼器 (VAE)、可擴展的訓練策略和大規模數據構建。該模型支援中文和英文文字處理。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：圖像轉影片的速度冠軍
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這個開源的先進圖像轉影片生成模型是Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個14B模型可以生成720P高清影片，經過數千輪的人工評估，達到了最先進的性能水平。它採用了擴散變換器架構，並透過創新的時空變分自動編碼器 (VAE)、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。該模型理解並處理中文和英文文字，為影片生成任務提供強大的支援。
優點
- 透過TeaCache加速，生成時間快30%。
- 720P高清影片輸出品質。
- 經過廣泛的人工評估後，達到最先進的性能。
缺點
- 僅限於圖像轉影片生成。
- 需要輸入圖像才能生成影片。
我們為何喜愛它
- 它以30%的速度提升實現了最快的圖像轉影片生成，同時保持了卓越的720P品質，使其成為快速影片內容創作的完美選擇。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合 (Mixture-of-Experts, MoE) 架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片生成，可生成480P和720P解析度的5秒影片。MoE架構在保持推理成本不變的情況下擴展了模型容量，並為不同的生成階段配備了專門的專家。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：文字轉影片的革命性MoE架構
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴發布的業界首個採用專家混合 (Mixture-of-Experts, MoE) 架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片 (T2V) 生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構，它在保持推理成本幾乎不變的情況下擴展了總模型容量；它具有一個用於早期階段處理整體佈局的高噪聲專家，以及一個用於後期階段細化影片細節的低噪聲專家。此外，Wan2.2整合了精心策劃的帶有光照、構圖和色彩詳細標籤的美學數據，從而能夠更精確和可控地生成電影風格。與其前身相比，該模型在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著增強了其在動作、語義和美學方面的泛化能力，使其能夠更好地處理複雜的動態效果。
優點
- 業界首個用於影片生成的開源MoE架構。
- 生成480P和720P解析度的影片。
- 專門的專家優化不同的生成階段。
缺點
- 影片時長限制為5秒。
- 需要文字提示才能生成影片。
我們為何喜愛它
- 它開創了開源影片生成中的MoE架構，以電影級品質提供卓越的文字轉影片結果，同時保持高效的推理成本。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合 (Mixture-of-Experts, MoE) 架構的開源圖像轉影片生成模型之一。該模型根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列，採用專門的專家進行初始佈局和細節細化，同時保持高效的推理成本。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：圖像轉影片的先進MoE架構
Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴AI計畫Wan-AI發布的業界首批採用專家混合 (Mixture-of-Experts, MoE) 架構的開源圖像轉影片生成模型之一。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新是MoE架構，它採用高噪聲專家進行初始影片佈局，並採用低噪聲專家在後期階段細化細節，從而提高模型性能而不增加推理成本。與其前身相比，Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著提高了其處理複雜動作、美學和語義的能力，從而產生更穩定的影片並減少不切實際的攝影機移動。
優點
- 業界首個用於圖像轉影片的開源MoE架構。
- 專門的專家用於佈局和細節細化階段。
- 性能增強，推理成本不增加。
缺點
- 需要輸入圖像和文字提示。
- 更複雜的架構可能需要技術專業知識。
我們為何喜愛它
- 它以其創新的MoE架構代表了開源影片生成領域的突破，提供穩定、高品質的圖像轉影片轉換，並具有卓越的動作處理能力。
影片生成模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的最快開源影片生成模型，每個模型在速度和功能方面都有獨特的優勢。對於加速圖像轉影片創建，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo以30%更快的生成速度提供無與倫比的速度。對於文字轉影片生成，Wan2.2-T2V-A14B提供了革命性的MoE架構，而Wan2.2-I2V-A14B則擅長先進的圖像轉影片轉換。這種並排比較有助於您為特定的影片生成需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 圖像轉影片 | $0.21/影片 | 生成速度快30% |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | 文字轉影片 | $0.29/影片 | 首個開源MoE架構 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 圖像轉影片 | $0.29/影片 | 先進的動作與美學處理 |
常見問題
我們2025年最快的開源影片生成模型三大推薦是Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B。這些模型都因其速度、創新、性能以及透過MoE和TeaCache加速等先進架構解決影片生成挑戰的獨特方法而脫穎而出。
我們的分析顯示，針對不同需求有不同的領導者。對於最快的圖像轉影片生成，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是首選，速度提升30%。對於具有電影級控制的文字轉影片生成，Wan2.2-T2V-A14B提供了革命性的MoE架構。對於具有卓越動作處理能力的先進圖像轉影片，Wan2.2-I2V-A14B提供了品質和創新的最佳平衡。