什麼是最快的開源大型語言模型？
最快的開源大型語言模型是經過優化的人工智慧系統，旨在實現快速推斷和高效資源利用，同時保持高品質輸出。這些模型通常具有較小的參數數量（7B-9B）、優化的架構和先進的訓練技術，能夠實現閃電般的文本生成、推理和對話能力。它們透過允許開發者以最小的計算開銷部署強大的語言模型，使高速AI普及化，使其成為即時應用、邊緣計算和資源受限環境中速度至關重要的理想選擇。
Qwen/Qwen3-8B
Qwen3-8B是Qwen系列中最新的大型語言模型，擁有8.2B參數。該模型獨特地支援思維模式（用於複雜邏輯推理、數學和編碼）和非思維模式（用於高效、通用對話）之間的無縫切換。它展示了顯著增強的推理能力，在數學、程式碼生成和常識邏輯推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。
Qwen3-8B：雙模式速度冠軍
Qwen3-8B是Qwen系列中最新的大型語言模型，擁有8.2B參數。該模型獨特地支援思維模式（用於複雜邏輯推理、數學和編碼）和非思維模式（用於高效、通用對話）之間的無縫切換。它展示了顯著增強的推理能力，在數學、程式碼生成和常識邏輯推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。該模型在創意寫作、角色扮演和多輪對話方面表現出出色的人類偏好對齊。此外，它支援超過100種語言和方言，具有強大的多語言指令遵循和翻譯能力。
優點
- 思維模式和非思維模式之間的無縫切換。
- 在數學和編碼方面增強的推理能力。
- 支援超過100種語言和方言。
缺點
- 較新的模型，實際部署數據有限。
- 可能需要針對特定用例進行優化。
我們為何喜愛它
- 它透過雙模式操作實現了速度和智慧的完美平衡，使其在快速對話和複雜推理任務中都極具多功能性。
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta Llama 3.1是Meta開發的多語言大型語言模型家族，具有預訓練和指令微調變體。這款8B指令微調模型針對多語言對話用例進行了優化，在常見行業基準上超越了許多可用的開源和閉源聊天模型。該模型在超過15兆個公開數據上進行了訓練。
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct：業界領先的速度
Meta Llama 3.1是Meta開發的多語言大型語言模型家族，具有8B、70B和405B參數大小的預訓練和指令微調變體。這款8B指令微調模型針對多語言對話用例進行了優化，在常見行業基準上超越了許多可用的開源和閉源聊天模型。該模型在超過15兆個公開數據上進行了訓練，並使用監督微調和人類回饋強化學習等技術來增強實用性和安全性。Llama 3.1支援文本和程式碼生成，知識截止日期為2023年12月。
優點
- 在基準測試中超越許多開源和閉源模型。
- 在超過15兆個數據上進行了訓練。
- 針對多語言對話用例進行了優化。
缺點
- 知識截止日期限制在2023年12月。
- 需要仔細的提示工程以獲得最佳結果。
我們為何喜愛它
- 它結合了Meta的尖端研究和經過驗證的基準性能，在不犧牲品質或安全性的情況下提供卓越的速度。
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL是Qwen系列的新成員，配備強大的視覺理解能力。它能夠分析圖像中的文本、圖表和佈局，理解長影片並捕捉事件。該模型已針對影片理解中的動態解析度和幀率訓練進行了優化，並提高了視覺編碼器的效率。
Qwen2.5-VL-7B-Instruct：閃電般快速的視覺語言模型
Qwen2.5-VL是Qwen系列的新成員，配備強大的視覺理解能力。它能夠分析圖像中的文本、圖表和佈局，理解長影片並捕捉事件。它能夠推理、操作工具、支援多格式物件定位並生成結構化輸出。該模型已針對影片理解中的動態解析度和幀率訓練進行了優化，並提高了視覺編碼器的效率，使其成為最快的視覺語言模型之一。
優點
- 強大的視覺理解能力，優化了編碼器效率。
- 支援動態解析度和幀率訓練。
- 多格式物件定位能力。
缺點
- 專門用於視覺任務，不適用於純文本使用。
- 需要視覺輸入處理，這可能會增加延遲。
我們為何喜愛它
- 它是我們產品線中最快的視覺語言模型，在緊湊的7B參數包中結合了閃電般的推斷速度和強大的多模態能力。
最快大型語言模型比較
在此表格中，我們比較了2025年最快的開源大型語言模型，每個都針對不同的速度要求進行了優化。對於多功能的雙模式操作，Qwen3-8B提供了無與倫比的靈活性。對於基準領先的多語言對話，Meta-Llama-3.1-8B-Instruct提供了行業標準的性能，而Qwen2.5-VL-7B-Instruct則優先考慮超快速的視覺語言處理。這種並排視圖可幫助您根據特定的速度和功能要求選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 參數 | SiliconFlow 定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-8B | Qwen3 | 8B | $0.06/M Tokens | 雙模式操作靈活性 |
| 2 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | meta-llama | 8B | $0.06/M Tokens | 業界領先的基準 |
| 3 | Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Qwen | 7B | $0.05/M Tokens | 最快的視覺語言處理 |
常見問題
我們2025年最快的三大開源大型語言模型是Qwen/Qwen3-8B、meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct和Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct。這些模型都因其卓越的推斷速度、效率以及在最小計算開銷下提供快速、高品質輸出的獨特方法而脫穎而出。
對於具有速度控制的最大多功能性，Qwen3-8B的雙模式操作是理想選擇。對於持續快速的多語言對話，Meta-Llama-3.1-8B-Instruct以經過驗證的基準性能表現出色。對於超快速的視覺語言任務，Qwen2.5-VL-7B-Instruct以最小的佔用空間提供強大的多模態能力。