什麼是電影前期預覽的開源影片模型？
用於電影前期預覽的開源影片模型是專門的AI系統，能從文字描述或靜態圖片生成電影級的影片序列。這些模型使用先進的深度學習架構，如專家混合（MoE）和擴散變換器，來創建流暢、自然的影片內容，幫助電影製作人在製作前將場景視覺化。它們使導演和攝影指導能夠試驗燈光、構圖、攝影機運動和複雜的動態效果，將強大的前期預覽工具普及化，而這些工具曾是大型製片廠的專利。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個由阿里巴巴發布的、採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型。此模型專注於文字生成影片，能夠生成5秒長、480P和720P兩種解析度的影片，並透過精心策劃的美學數據實現精確的電影風格控制。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：革命性的文字生成影片技術
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型，由阿里巴巴發布。此模型專注於文字生成影片（T2V），能夠生成5秒長、480P和720P兩種解析度的影片。透過引入MoE架構，它在幾乎不增加推理成本的情況下擴展了模型的總容量；其特點是早期階段使用高噪聲專家處理整體佈局，後期階段使用低噪聲專家來完善影片細節。此外，Wan2.2整合了精心策劃的美學數據，並附有關於燈光、構圖和色彩的詳細標籤，從而能夠更精確、可控地生成電影風格。與其前身相比，該模型在更大的數據集上進行訓練，顯著增強了其在動態、語義和美學方面的泛化能力，從而能更好地處理複雜的動態效果。
優點
- 業界首個開源MoE影片生成模型。
- 可生成480P和720P兩種解析度的影片。
- 精選美學數據，實現電影風格控制。
缺點
- 影片時長限制為5秒。
- 需要理解提示詞工程以獲得最佳效果。
我們喜愛它的原因
- 它開創了開源電影級影片生成的先河，具有精確的燈光、構圖和色彩控制——非常適合電影前期預覽工作流程。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合架構的開源圖片生成影片模型之一。它專門將靜態圖片轉換為流暢、自然的影片序列，並改善了動態穩定性，減少了不真實的攝影機運動。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：先進的圖片生成影片轉換技術
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖片生成影片模型之一，由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖片轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新是MoE架構，該架構在初始影片佈局階段使用高噪聲專家，在後期階段使用低噪聲專家來完善細節，從而在不增加推理成本的情況下提升模型性能。與其前身相比，Wan2.2在更大的數據集上進行訓練，顯著提高了其處理複雜動態、美學和語義的能力，從而生成更穩定、不真實攝影機運動更少的影片。
優點
- 首個採用MoE架構的開源圖片生成影片模型。
- 出色的動態穩定性，減少不真實的運動。
- 在不增加推理成本的情況下提升性能。
缺點
- 需要高品質的輸入圖片以獲得最佳效果。
- 可能需要技術專業知識來製作最佳提示詞。
我們喜愛它的原因
- 它能將靜態概念藝術轉換為具有卓越穩定性的動態影片序列，是電影前期預覽和分鏡動畫的理想選擇。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是TeaCache加速版本，可將影片生成時間減少30%。這個擁有140億參數的模型，使用擴散變換器架構和創新的時空VAE技術，生成720P高畫質影片。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高畫質影片生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單一影片的生成時間減少了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一款開源的先進圖片生成影片模型，屬於Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個140億參數的模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪的人工評估，該模型的性能已達到業界頂尖水準。它利用擴散變換器架構，並透過創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據建構來增強生成能力。該模型還能理解和處理中文和英文文本，為影片生成任務提供強大支持。
優點
- 透過TeaCache加速，生成速度提高30%。
- 生成720P高畫質影片輸出。
- 經人工評估驗證的頂尖性能。
缺點
- 生成720P影片需要較高的計算資源。
- 主要專注於圖片生成影片，而非文字生成影片。
我們喜愛它的原因
- 它以卓越的速度提供專業級的720P影片生成，非常適合時間和品質都至關重要的快速電影前期預覽工作流程。
影片模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的電影前期預覽開源影片模型，每個模型都有其獨特的優勢。對於基於文本的概念視覺化，Wan2.2-T2V-A14B提供了開創性的電影級控制。對於分鏡動畫，Wan2.2-I2V-A14B提供了卓越的動態穩定性。對於快速高畫質前期預覽，Wan2.1-I2V-720P-Turbo則兼具速度與品質。此比較有助於電影製作人根據其特定的前期預覽需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow 價格 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | 文字生成影片 | $0.29/Video | 電影風格控制 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 圖片生成影片 | $0.29/Video | 卓越的動態穩定性 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 圖片生成影片 | $0.21/Video | 高畫質生成速度快30% |
常見問題
我們2025年的前三名是Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。每個模型在電影前期預覽的不同方面表現出色：分別是電影風格控制、動態穩定性和高畫質快速生成。
對於從劇本創建概念影片，Wan2.2-T2V-A14B憑藉其電影風格控制而表現出色。對於為分鏡和概念藝術製作動畫，Wan2.2-I2V-A14B提供最佳的動態穩定性。對於速度至關重要的快速高畫質前期預覽，Wan2.1-I2V-720P-Turbo在保持品質的同時，提供了快30%的生成速度。