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終極指南 - 2025年頂級開源影片生成模型

作者
客座部落格作者:

Elizabeth C.

我們為您帶來2025年頂級開源AI影片生成模型的權威指南。我們與業界專家合作,測試了關鍵基準的性能,並分析了架構,以揭示生成式AI中的佼佼者。從最先進的文字轉影片和圖像轉影片模型,到突破性的高畫質影片生成器,這些模型在創新、可訪問性和實際應用方面表現出色——透過SiliconFlow等服務,幫助開發者和企業打造下一代AI驅動的影片工具。我們2025年的三大推薦是Wan2.2-T2V-A14B、Wan2.2-I2V-A14B和Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo——每個都因其卓越的功能、多功能性以及推動開源AI影片生成界限的能力而被選中。



什麼是開源AI影片生成模型?

開源AI影片生成模型是專門的深度學習系統,旨在從文字描述或靜態圖像創建動態影片內容。它們利用擴散變換器和專家混合(MoE)等先進架構,將自然語言提示或視覺輸入轉換為流暢、逼真的影片序列。這項技術讓開發者和創作者能夠以前所未有的自由度生成、修改和建立影片內容。它們促進協作,加速創新,並使強大的影片創建工具普及化,從數位故事講述到大規模企業影片製作,實現了廣泛的應用。

Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B是業界首個由阿里巴巴發布的、採用專家混合(MoE)架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片(T2V)生成,能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構,它在保持推理成本幾乎不變的情況下,擴展了模型的總容量。

子類型:
文字轉影片
開發者:Wan-AI

Wan2.2-T2V-A14B:革命性的文字轉影片生成

Wan2.2-T2V-A14B是業界首個由阿里巴巴發布的、採用專家混合(MoE)架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片(T2V)生成,能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構,它在保持推理成本幾乎不變的情況下,擴展了模型的總容量;它在早期階段採用高雜訊專家處理整體佈局,在後期階段採用低雜訊專家精煉影片細節。此外,Wan2.2整合了精心策劃的審美數據,包含光照、構圖和色彩的詳細標籤,從而能夠更精確、可控地生成電影風格。

優點

  • 業界首個開源MoE影片生成模型
  • 可生成480P和720P解析度的影片
  • 在動作、語義和美學方面具有更強的泛化能力

缺點

  • 影片時長限制為5秒
  • 需要大量計算資源才能達到最佳性能

我們為何喜愛它

  • 它開創了開源影片生成中的MoE架構,以精確的風格控制提供電影級品質,同時保持經濟高效的推理。

Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合(MoE)架構的開源圖像轉影片生成模型之一,由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。

子類型:
圖像轉影片
開發者:Wan-AI

Wan2.2-I2V-A14B:先進的圖像轉影片轉換

Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合(MoE)架構的開源圖像轉影片生成模型之一,由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新是MoE架構,它在影片初始佈局時採用高雜訊專家,在後期階段採用低雜訊專家精煉細節,從而在不增加推理成本的情況下提升模型性能。與其前身相比,Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練,這顯著提高了其處理複雜動作、美學和語義的能力,從而產生更穩定的影片,並減少了不切實際的攝影機運動。

優點

  • 開創性的圖像轉影片MoE架構
  • 性能提升且推理成本不增加
  • 改進了對複雜動作和美學的處理

缺點

  • 需要高品質輸入圖像才能獲得最佳效果
  • 處理時間可能因圖像複雜度而異

我們為何喜愛它

  • 它以其創新的MoE架構徹底改變了圖像轉影片生成,創造出具有卓越運動穩定性的流暢、自然的影片序列。

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本,將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B模型可以生成720P高畫質影片,並在經過數千輪人工評估後達到最先進的性能水平。

子類型:
圖像轉影片
開發者:Wan-AI

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo:高速高畫質影片生成

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本,將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一個開源的先進圖像轉影片生成模型,是Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個14B模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪人工評估後,該模型達到了最先進的性能水平。它利用擴散變換器架構,並透過創新的時空變分自動編碼器(VAE)、可擴展的訓練策略和大規模數據建構來增強生成能力。該模型還能理解和處理中文和英文文本,為影片生成任務提供強大支援。

優點

  • 透過TeaCache加速,生成速度提高30%
  • 生成720P高畫質影片
  • 經人工評估驗證的最先進性能

缺點

  • 14B參數需要更高的計算要求
  • 僅限於圖像轉影片生成

我們為何喜愛它

  • 它結合了最先進的高畫質影片品質和30%更快的生成速度,使其成為需要品質和效率的生產環境的理想選擇。

AI模型比較

在此表格中,我們比較了2025年領先的開源影片生成模型,每個模型都具有獨特的優勢。對於文字轉影片創建,Wan2.2-T2V-A14B提供了開創性的MoE架構。對於圖像轉影片轉換,Wan2.2-I2V-A14B提供了先進的動作處理,而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo則優先考慮速度和高畫質。這種並排視圖有助於您為特定的影片生成需求選擇合適的工具。

編號 模型 開發者 子類型 定價 (SiliconFlow)核心優勢
1Wan2.2-T2V-A14BWan-AI文字轉影片$0.29/影片首個開源MoE架構
2Wan2.2-I2V-A14BWan-AI圖像轉影片$0.29/影片先進的動作與美學
3Wan2.1-I2V-14B-720P-TurboWan-AI圖像轉影片$0.21/影片30%更快的HD生成

常見問題

我們2025年的三大推薦是Wan2.2-T2V-A14B、Wan2.2-I2V-A14B和Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。這些模型各自在創新、性能以及解決影片生成挑戰的獨特方法上脫穎而出,涵蓋從文字轉影片合成到高畫質圖像轉影片轉換。

我們的深入分析顯示,針對不同需求有幾個領先的模型。Wan2.2-T2V-A14B是具有電影風格控制的文字轉影片生成的首選。對於圖像轉影片轉換,Wan2.2-I2V-A14B擅長處理複雜動作,而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo最適合快速高畫質影片生成。

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