什麼是開源音樂生成模型？
開源音樂生成模型是專門的AI系統，可以從文字描述或其他輸入創建音訊內容。它們利用雙自回歸變壓器和大型語言模型等先進的深度學習架構，將自然語言提示轉換為高品質的語音和音訊。這項技術讓開發人員和創作者能夠以前所未有的自由度生成、修改和基於音訊內容進行構建。它們促進協作，加速創新，並使強大的音訊創建工具普及化，從音樂製作到企業語音解決方案，實現了廣泛的應用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。在 TTS Arena 評估中，它取得了1339的卓越 ELO 分數，英語的詞錯誤率為3.5%，字元錯誤率為1.2%，中文的字元錯誤率為1.3%。
Fish Speech V1.5：語音合成領域的多語言卓越表現
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。在 TTS Arena 的獨立評估中，該模型表現出色，ELO 分數達到1339。該模型在英語方面實現了3.5%的詞錯誤率（WER）和1.2%的字元錯誤率（CER），中文方面實現了1.3%的字元錯誤率（CER）。
優點
- 在 TTS Arena 評估中獲得1339的卓越 ELO 分數。
- 創新的 DualAR 架構，實現卓越性能。
- 廣泛的多語言支援，擁有龐大的訓練數據集。
缺點
- 相較於其他 TTS 模型，定價較高。
- 可能需要技術專業知識才能實現最佳實施。
我們為何喜愛它
- 它提供業界領先的性能和多語言功能，使其成為高品質語音合成應用的黃金標準。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了高合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS 分數從5.4提高到5.53，並能對情感和方言（包括中文方言、英語、日語和韓語）進行細粒度控制。
CosyVoice2-0.5B：具備情感控制的即時串流
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。該模型通過有限標量量化（FSQ）增強了語音標記碼本的利用率，簡化了文字轉語音語言模型架構，並開發了一種塊感知因果串流匹配模型，支援不同的合成場景。在串流模式下，該模型實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式幾乎相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS 分數從5.4提高到5.53，並支援對情感和方言的細粒度控制。
優點
- 串流模式下150毫秒的超低延遲。
- 發音錯誤率降低30-50%。
- MOS 分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 相較於大型模型，參數規模較小。
- 僅限於串流和語音合成應用。
我們為何喜愛它
- 它將即時性能與情感智慧相結合，非常適合需要自然、富有表現力語音合成的互動應用。
IndexTTS-2
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音模型，解決了大規模 TTS 系統中精確持續時間控制的挑戰。它具有情感表達和說話者身份之間的解耦，能夠獨立控制音色和情感。該模型結合了 GPT 潛在表示和一種新穎的三階段訓練範式，並採用基於文字描述的軟指令機制進行情感控制。
IndexTTS-2：進階持續時間和情感控制
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音（TTS）模型，旨在解決大規模 TTS 系統中精確持續時間控制的挑戰，這在影片配音等應用中是一個顯著的限制。它引入了一種新穎、通用的語音持續時間控制方法，支援兩種模式：一種明確指定生成標記數量以實現精確持續時間，另一種則以自回歸方式自由生成語音。此外，IndexTTS2 實現了情感表達和說話者身份之間的解耦，能夠通過獨立的提示來控制音色和情感。
優點
- 突破性的零樣本 TTS 功能。
- 適用於影片配音應用的精確持續時間控制。
- 獨立控制音色和情感。
缺點
- 相較於標準 TTS 模型，設置更複雜。
- 需要輸入和輸出兩種計費結構。
我們為何喜愛它
- 它以精確的持續時間控制和情感解耦徹底改變了 TTS，非常適合專業影片配音和進階語音合成應用。
AI 模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源音樂生成模型，每個模型都具有獨特的優勢。在多語言卓越性方面，Fish Speech V1.5 提供業界領先的性能。對於即時串流應用，CosyVoice2-0.5B 提供無與倫比的低延遲和情感控制，而 IndexTTS-2 則優先考慮進階持續時間控制和零樣本功能。這種並排比較有助於您為特定的音訊生成或合成目標選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/百萬 UTF-8 位元組 | 多語言卓越表現和高 ELO 分數 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 超低延遲串流 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 精確的持續時間和情感控制 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是 Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B 和 IndexTTS-2。這些模型各自在創新、性能以及解決文字轉語音合成、多語言支援和進階音訊生成能力挑戰的獨特方法方面脫穎而出。
我們的深入分析顯示，針對不同需求有幾個領先的模型。Fish Speech V1.5 是需要最高品質輸出的多語言應用的首選。對於即時串流應用，CosyVoice2-0.5B 以150毫秒的延遲表現出色。對於持續時間和情感的進階控制，IndexTTS-2 是專業影片配音和複雜語音合成的理想選擇。