什麼是開源語音克隆模型？
開源語音克隆模型是專門的AI系統，能夠從文字輸入創建合成語音，同時模仿特定的語音特徵。它們利用自回歸變壓器和神經聲碼器等深度學習架構，生成聽起來自然的語音，以驚人的準確性複製目標語音。這項技術讓開發者和創作者能夠以前所未有的自由度構建語音合成應用程式、配音工具和個性化語音系統。它們促進協作、加速創新，並使強大的語音克隆工具普及化，從內容創作到企業語音解決方案，實現了廣泛的應用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。在TTS Arena評估中，它取得了1339的卓越ELO分數，並在英語方面實現了3.5%的詞錯誤率（WER），在英語和中文方面實現了1.2-1.3%的字錯誤率（CER），準確性令人矚目。
Fish Speech V1.5：領先的多語言語音合成
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。在TTS Arena的獨立評估中，該模型表現出色，ELO分數為1339。該模型在英語方面實現了3.5%的詞錯誤率（WER）和1.2%的字錯誤率（CER），在中文方面實現了1.3%的字錯誤率（CER），使其成為專業語音克隆應用的理想選擇。
優點
- 創新的DualAR架構，採用雙自回歸變壓器。
- 擁有超過30萬小時主要語言的龐大訓練數據集。
- 在TTS Arena評估中獲得1339的頂級ELO分數。
缺點
- 在SiliconFlow上定價較高，為$15/百萬 UTF-8 位元組。
- 可能需要大量的計算資源才能達到最佳性能。
我們為何喜愛它
- 它提供業界領先的多語言語音合成，並具有經過驗證的性能指標，使其成為專業語音克隆應用的完美選擇。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持卓越的品質。與1.0版本相比，它將發音錯誤減少了30-50%，並將MOS分數從5.4提高到5.53，並能對情感和方言進行細粒度控制。
CosyVoice2-0.5B：超低延遲串流語音合成
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。該模型透過有限標量量化（FSQ）增強了語音標記碼本的利用率，並開發了一個塊感知因果串流模型。在串流模式下，它實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式幾乎相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30-50%，MOS分數從5.4提高到5.53，並且支援對中文（包括粵語、四川話、上海話、天津話）、英語、日語和韓語的情感和方言進行細粒度控制。
優點
- 在串流模式下實現150毫秒的超低延遲。
- 與1.0版本相比，發音錯誤減少30-50%。
- MOS分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 較小的模型尺寸可能會限制某些高級功能。
- 串流品質雖然出色，但在所有情況下可能無法與非串流模式完全匹配。
我們為何喜愛它
- 它為即時語音克隆應用提供了速度和品質的完美平衡，並具有卓越的情感和方言控制能力。
IndexTTS-2
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音模型，專為精確的持續時間控制而設計，這對於影片配音等應用至關重要。它實現了情感表達和說話者身份之間的分離，從而能夠獨立控制音色和情感。該模型整合了GPT潛在表示，並具有基於文字描述的軟指令機制，以增強情感控制。
IndexTTS-2：具有精確控制的零樣本語音克隆
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音（TTS）模型，旨在解決大規模TTS系統中精確持續時間控制的挑戰。它引入了一種新穎的語音持續時間控制方法，具有兩種模式：用於精確持續時間的顯式標記規範和自由自回歸生成。該模型實現了情感表達和說話者身份之間的分離，透過獨立的提示詞實現對音色和情感的獨立控制。它整合了GPT潛在表示，並利用三階段訓練範式來增強情感表達中的語音清晰度。基於文字描述的軟指令機制，透過微調Qwen3開發，有效地引導情感語氣生成。實驗結果表明，IndexTTS2在詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面優於最先進的零樣本TTS模型。
優點
- 突破性的零樣本語音克隆能力。
- 適用於影片配音應用的精確持續時間控制。
- 獨立控制音色和情感表達。
缺點
- 複雜的架構可能需要高級技術專業知識。
- 在SiliconFlow上，輸入和輸出定價均為$7.15/百萬 UTF-8 位元組。
我們為何喜愛它
- 它以零樣本能力和對持續時間、情感和說話者特徵前所未有的控制，徹底改變了專業應用的語音克隆。
語音克隆模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源語音克隆模型，每個模型都具有獨特的優勢。Fish Speech V1.5 提供業界領先的多語言性能，CosyVoice2-0.5B 在具有情感控制的即時串流方面表現出色，而IndexTTS-2 則提供具有精確持續時間控制的突破性零樣本能力。這種並排比較有助於您為特定的語音克隆需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/百萬 UTF-8 位元組 | 採用DualAR的多語言卓越表現 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 超低延遲串流 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 具有持續時間控制的零樣本 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。這些模型都因其創新、性能以及在語音克隆、文字轉語音合成和即時語音生成方面解決挑戰的獨特方法而脫穎而出。
我們的分析顯示，針對特定需求有不同的領先者：Fish Speech V1.5 適用於具有經過驗證的準確性指標的高品質多語言語音克隆。CosyVoice2-0.5B 在需要超低延遲和情感控制的即時應用中表現出色。IndexTTS-2 則非常適合需要精確持續時間控制和零樣本語音克隆能力的專業應用，例如影片配音。