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終極指南 - 2025年頂級開源AI影片生成模型

作者
客座部落格作者:

Elizabeth C.

我們為您呈現2025年頂級開源AI影片生成模型的權威指南。我們與業界專家合作,測試了關鍵基準的性能,並分析了架構,以揭示生成式AI中的佼佼者。從最先進的文字轉影片和圖片轉影片模型,到突破性的影片合成生成器,這些模型在創新、可及性和實際應用方面表現出色——透過SiliconFlow等服務,幫助開發者和企業打造下一代AI驅動的影片創作工具。我們2025年的三大推薦模型是Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo——每個模型都因其卓越的功能、多功能性以及推動開源AI影片生成界限的能力而被選中。



什麼是開源AI影片生成模型?

開源AI影片生成模型是專門的深度學習系統,旨在從文字描述或靜態圖片創建逼真的影片內容。它們利用擴散變換器和專家混合(MoE)系統等先進架構,將自然語言提示或視覺輸入轉換為動態影片序列。這項技術讓開發者和創作者能夠以前所未有的自由度生成、修改和建構影片內容。它們促進協作,加速創新,並使強大的影片創作工具普及化,從數位內容創作到大規模企業影片製作解決方案,實現了廣泛的應用。

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合(MoE)架構的開源圖片轉影片生成模型之一,由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖片轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構,該架構在影片初始佈局階段採用高雜訊專家,並在後期階段採用低雜訊專家來細化細節,從而提高模型性能而不會增加推理成本。

子類型:
圖片轉影片
開發者:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B:革命性的MoE圖片轉影片架構

Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合(MoE)架構的開源圖片轉影片生成模型之一,由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖片轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構,該架構在影片初始佈局階段採用高雜訊專家,並在後期階段採用低雜訊專家來細化細節,從而提高模型性能而不會增加推理成本。與其前身相比,Wan2.2在顯著更大的資料集上進行了訓練,這顯著提高了其處理複雜動作、美學和語義的能力,從而產生更穩定的影片並減少了不切實際的攝影機移動。

優點

  • 業界首個用於影片生成的開源MoE架構。
  • 在不增加推理成本的情況下提升性能。
  • 卓越處理複雜動作和美學的能力。

缺點

  • 需要靜態圖片輸入,而非從頭開始生成。
  • 可能需要技術專業知識才能進行最佳提示工程。

我們為何喜愛它

  • 它開創了開源影片生成中的MoE架構,透過創新的雙專家處理,實現了穩定、高品質的圖片轉影片轉換。

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴發布的業界首個採用專家混合(MoE)架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片(T2V)生成,能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構,它擴展了模型的總容量,同時推理成本幾乎保持不變。

子類型:
文字轉影片
開發者:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B:首個開源MoE文字轉影片模型

Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴發布的業界首個採用專家混合(MoE)架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片(T2V)生成,能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構,它擴展了模型的總容量,同時推理成本幾乎保持不變;它在早期階段採用高雜訊專家處理整體佈局,在後期階段採用低雜訊專家細化影片細節。此外,Wan2.2整合了精心策劃的美學資料,包含光照、構圖和色彩的詳細標籤,從而實現更精確和可控的電影風格生成。

優點

  • 業界首個開源MoE文字轉影片模型。
  • 支援480P和720P影片生成。
  • 透過美學資料策劃實現精確的電影風格控制。

缺點

  • 影片時長限制為5秒。
  • 需要精心設計的文字提示才能獲得最佳效果。

我們為何喜愛它

  • 它作為首個開源MoE文字轉影片模型開闢了新天地,對電影風格和複雜動態效果提供了前所未有的控制。

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本,將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B模型可以生成720P高畫質影片,並在經過數千輪人工評估後達到最先進的性能水準。它採用擴散變換器架構,並透過創新的時空變分自動編碼器(VAE)增強生成能力。

子類型:
圖片轉影片
開發者:Wan-AI

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo:高速720P影片生成

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本,將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一個開源的高級圖片轉影片生成模型,屬於Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個14B模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪人工評估後,該模型達到了最先進的性能水準。它採用擴散變換器架構,並透過創新的時空變分自動編碼器(VAE)、可擴展的訓練策略和大規模資料建構來增強生成能力。該模型還能理解和處理中文和英文文本,為影片生成任務提供強大支援。

優點

  • 透過TeaCache加速,生成時間加快30%。
  • 經人工評估驗證的最先進性能。
  • 720P高畫質影片輸出能力。

缺點

  • 14B參數模型需要更高的計算資源。
  • 主要專注於圖片轉影片,而非文字轉影片生成。

我們為何喜愛它

  • 它將尖端性能與令人印象深刻的速度優化相結合,以30%更快的速度生成720P影片,同時保持最先進的品質標準。

AI模型比較

在此表格中,我們比較了2025年領先的Wan-AI影片生成模型,每個模型都具有獨特的優勢。對於開創性的MoE圖片轉影片生成,Wan2.2-I2V-A14B提供了突破性的架構。對於全面的文字轉影片創作,Wan2.2-T2V-A14B提供了業界首創的MoE功能,而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo則優先考慮速度和720P品質。這種並排比較有助於您為特定的影片生成需求選擇合適的工具。

編號 模型 開發者 子類型 SiliconFlow定價核心優勢
1Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14BWan-AI圖片轉影片$0.29/VideoMoE架構創新
2Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14BWan-AI文字轉影片$0.29/Video首個開源MoE文字轉影片
3Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-TurboWan-AI圖片轉影片$0.21/Video720P生成速度加快30%

常見問題

我們2025年的三大推薦模型是Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。這些模型都因其創新、性能以及解決影片生成挑戰的獨特方法而脫穎而出,從開創性的MoE架構到高速720P影片創作。

我們的深入分析顯示,針對特定需求有不同的領先模型。Wan2.2-T2V-A14B憑藉其業界首創的MoE架構,是文字轉影片生成的理想選擇。對於採用尖端MoE技術的圖片轉影片轉換,Wan2.2-I2V-A14B領先群雄。對於快速、高品質的720P影片生成,Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度與品質比。

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