什麼是開源影片摘要模型？
開源影片摘要模型是專門的AI系統，能夠從文字描述和靜態圖像等多種輸入生成、處理和轉換影片內容。這些模型利用專家混合（MoE）和擴散變壓器等先進架構，可以創建動態影片序列，將圖像轉換為影片內容，並處理複雜的視覺敘事。它們促進協作，加速創新，並使強大的影片創作工具普及化，從內容創作到企業影片解決方案都能應用。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個由阿里巴巴發布的、採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠以480P和720P兩種解析度生成5秒影片。MoE架構在擴展模型容量的同時，幾乎保持了推理成本不變，並為不同的生成階段配備了專業的專家。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：革命性的文字轉影片生成
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個由阿里巴巴發布的、採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠以480P和720P兩種解析度生成5秒影片。透過引入MoE架構，它在擴展總模型容量的同時，幾乎保持了推理成本不變；它在早期階段採用高噪音專家處理整體佈局，在後期階段採用低噪音專家精煉影片細節。此外，Wan2.2整合了精心策劃的審美數據，並附有詳細的燈光、構圖和色彩標籤，從而能夠更精確、更可控地生成電影風格。
優點
- 首個用於影片生成的開源MoE架構。
- 可生成480P和720P解析度的影片。
- 在動作、語義和美學方面具有更強的泛化能力。
缺點
- 影片時長限制為5秒。
- 需要專業技術知識才能最佳實施。
我們喜愛它的原因
- 它開創了開源影片生成中的MoE架構，在文字轉影片應用中提供卓越品質，同時保持了經濟高效的推理。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門將靜態圖像根據文字提示轉換為流暢自然的影片序列，具有增強的穩定性並減少不真實的鏡頭移動。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：先進的圖像轉影片轉換
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門將靜態圖像根據文字提示轉換為流暢自然的影片序列。其關鍵創新是MoE架構，它採用高噪音專家處理初始影片佈局，並採用低噪音專家在後期階段精煉細節，在不增加推理成本的情況下提升模型性能。與其前身相比，Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著提高了其處理複雜動作、美學和語義的能力。
優點
- 開創性的圖像轉影片生成MoE架構。
- 改進了對複雜動作和美學的處理。
- 性能提升，且不增加推理成本。
缺點
- 需要高品質輸入圖像才能獲得最佳效果。
- 複雜的架構可能需要專用硬體。
我們喜愛它的原因
- 它將靜態圖像轉換為動態影片內容，具有前所未有的流暢性和真實感，非常適合創意敘事和內容增強。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B參數模型可生成720P高畫質影片，並透過數千輪的人工評估達到了最先進的性能水平。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高畫質影片生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一個開源的先進圖像轉影片生成模型，是Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個14B模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪的人工評估，該模型已達到最先進的性能水平。它利用擴散變壓器架構，並透過創新的時空變分自編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。
優點
- 透過TeaCache加速，生成速度提高30%。
- 720P高畫質影片輸出品質。
- 經人工評估驗證的最先進性能。
缺點
- 需要大量計算資源。
- 僅限於圖像轉影片轉換。
我們喜愛它的原因
- 它在速度和品質之間實現了完美平衡，提供專業級的720P影片生成，並為製作流程節省大量時間。
影片生成模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源影片生成模型，每個模型在影片摘要和創作方面都具有獨特的優勢。Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B憑藉MoE架構在文字轉影片生成方面表現出色，Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B開創了圖像轉影片轉換，而Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo則提供加速的高畫質影片生成。這種並排比較有助於您根據特定的影片創作需求選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | 萬 | 文字轉影片 | $0.29/Video | 首個開源MoE架構 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | 萬 | 圖像轉影片 | $0.29/Video | 先進的動作與美學處理 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | 萬 | 圖像轉影片 | $0.21/Video | 30%更快的HD生成 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。這些模型都因其創新、性能以及解決影片生成挑戰的獨特方法而脫穎而出，從文字轉影片創作到高品質圖像轉影片轉換。
我們的分析顯示，針對特定需求有不同的領先模型。Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B憑藉其開創性的MoE架構最適合文字轉影片生成。對於具有增強動作處理能力的圖像轉影片轉換，Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B表現出色。對於快速、高畫質影片生成，Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度與品質比。