什麼是開源故事板模型？
開源故事板模型是專門設計的AI系統，旨在從文字描述或靜態圖片創建動態影片序列，使創作者能夠以動態方式視覺化敘事概念。這些模型利用專家混合（MoE）和擴散變換器等先進架構，生成流暢、自然的影片序列，幫助電影製作人、動畫師和內容創作者快速原型化視覺敘事。它們使專業級故事板工具普及化，加速了前期製作過程，並使創作者能夠在投入昂貴的製作流程之前，實驗視覺敘事概念。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個由阿里巴巴發布的、採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。它具有用於早期佈局階段的高雜訊專家和用於細節精修的低雜訊專家，並結合了精心策劃的、帶有詳細照明、構圖和色彩標籤的美學數據——非常適合精確的電影故事板製作。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：電影級文字轉影片先驅
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個由阿里巴巴發布的、採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構，它擴展了模型的總容量，同時推理成本幾乎保持不變；它具有用於早期階段處理整體佈局的高雜訊專家，以及用於後期階段精修影片細節的低雜訊專家。此外，Wan2.2結合了精心策劃的、帶有詳細照明、構圖和色彩標籤的美學數據，從而能夠更精確、更可控地生成電影風格。
優點
- 業界首個開源MoE影片生成模型。
- 可生成480P和720P解析度的影片。
- 透過美學數據標籤實現精確的電影級控制。
缺點
- 僅限於5秒的影片序列。
- 需要理解MoE架構才能最佳使用。
我們為何喜愛它
- 它以其突破性的MoE架構和精確的電影級控制能力，徹底改變了文字轉影片故事板製作。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖片轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態故事板圖片轉化為流暢、自然的影片序列，其創新的MoE架構採用獨立的專家來處理初始佈局和細節精修。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：進階圖片轉影片故事板
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖片轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖片轉化為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構，該架構採用高雜訊專家處理初始影片佈局，並採用低雜訊專家在後期階段精修細節，從而提升模型性能而不會增加推理成本。與其前身相比，Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著提高了其處理複雜動作、美學和語義的能力，從而產生更穩定的影片，並減少了不切實際的攝影機運動。
優點
- 業界首個採用MoE架構的開源I2V模型。
- 將靜態故事板圖片轉化為動態影片。
- 顯著改善了動作穩定性和真實感。
缺點
- 需要高品質的輸入圖片才能獲得最佳效果。
- MoE架構可能需要技術專業知識才能優化。
我們為何喜愛它
- 它以尖端的MoE技術和卓越的動作處理能力，彌合了靜態故事板與動態影片序列之間的鴻溝。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這款開源進階圖片轉影片生成模型能夠生成720P高清影片，並經過數千輪人工評估，達到了業界領先的性能水平——是快速故事板原型製作的理想選擇。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高清故事板
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一款開源進階圖片轉影片生成模型，屬於Wan2.1影片基礎模型套件。這款14B模型能夠生成720P高清影片。經過數千輪人工評估，該模型已達到業界領先的性能水平。它採用擴散變換器架構，並透過創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。該模型還能理解和處理中文和英文文本，為影片生成任務提供強大的支持。
優點
- 透過TeaCache加速，生成時間縮短30%。
- 生成720P高清影片輸出。
- 經人工評估驗證的業界領先性能。
缺點
- 與SiliconFlow上的標準版本相比，成本略高。
- 需要高品質的輸入圖片才能獲得最佳高清輸出。
我們為何喜愛它
- 它以720P輸出和30%更快的生成速度，為專業故事板工作流程提供了速度與品質的完美平衡。
AI模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源故事板模型，每個模型都具有獨特的優勢。對於文字轉影片概念創作，Wan2.2-T2V-A14B提供電影級的精確度。對於圖片轉影片故事板動畫，Wan2.2-I2V-A14B提供尖端的MoE架構。對於快速高清原型製作，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供速度和品質。此比較有助於您為故事板工作流程選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow 定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | 文字轉影片 | $0.29/影片 | 採用MoE的電影級文字轉影片 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 圖片轉影片 | $0.29/影片 | 採用MoE架構的進階I2V |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 圖片轉影片 | $0.21/影片 | 30%更快的HD影片生成 |
常見問題
我們2025年故事板製作的三大首選是Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。這些模型在影片生成創新、將概念轉化為動態影像的性能以及解決故事板挑戰的獨特方法方面表現突出。
我們的分析顯示，針對不同需求有不同的領先者。Wan2.2-T2V-A14B擅長透過電影級控制從文字描述創建初始影片概念。Wan2.2-I2V-A14B非常適合使用先進的MoE技術為現有故事板圖片製作動畫。對於需要高品質結果的快速原型製作，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度與品質比。