什麼是開源歌唱語音合成模型？
開源歌唱語音合成模型是專門的AI系統，能將文字轉換為自然發音的語音和歌唱聲音。它們利用先進的深度學習架構，如自回歸變壓器和神經聲碼器，從文字描述中生成高品質的語音輸出。這項技術讓開發人員和創作者能夠以前所未有的自由度構建語音應用程式、創建多語言內容，並開發歌唱語音合成系統。它們促進協作，加速創新，並使強大的語音生成工具普及化，從虛擬助理到音樂製作和企業語音解決方案，實現了廣泛的應用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，擁有超過30萬小時的英語和中文訓練數據，以及超過10萬小時的日語訓練數據。在TTS Arena評估中，它取得了1339的卓越ELO分數，並具有令人印象深刻的準確率：英語的詞錯誤率（WER）為3.5%，字元錯誤率（CER）為1.2%；中文字元錯誤率（CER）為1.3%。
Fish Speech V1.5：優質多語言語音合成
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，擁有超過30萬小時的英語和中文訓練數據，以及超過10萬小時的日語訓練數據。在TTS Arena的獨立評估中，該模型表現出色，ELO分數達到1339。該模型在英語方面實現了3.5%的詞錯誤率（WER）和1.2%的字元錯誤率（CER），中文字元錯誤率（CER）為1.3%。
優點
- 創新的DualAR架構，採用雙自回歸變壓器。
- 龐大的訓練數據集，主要語言超過30萬小時。
- 頂級TTS Arena性能，ELO分數達1339。
缺點
- 相較於其他TTS模型，價格較高。
- 可能需要專業技術知識才能實現最佳實施。
我們為何喜愛它
- 它提供業界領先的多語言語音合成，具有經過驗證的性能指標和創新的雙變壓器架構，適用於專業應用。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型架構的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了高合成品質。與v1.0相比，它將發音錯誤減少了30%-50%，並將MOS分數從5.4提高到5.53，支援中文方言、英語、日語、韓語，並具備跨語言能力。
CosyVoice2-0.5B：超低延遲串流語音合成
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。該模型透過有限標量量化（FSQ）增強了語音標記碼本的利用率，簡化了文字轉語音語言模型架構，並開發了一個支援不同合成場景的塊感知因果串流匹配模型。在串流模式下，該模型實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式幾乎相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS分數從5.4提高到5.53，並支援對情感和方言的細粒度控制。
優點
- 僅150毫秒的超低串流延遲。
- 相較於v1.0，發音錯誤減少30%-50%。
- MOS分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 相較於大型模型，參數數量較少（0.5B）。
- 僅限於文字轉語音，不具備進階情感控制。
我們為何喜愛它
- 它結合了即時串流能力和高品質合成，非常適合即時應用和互動式語音系統。
IndexTTS-2
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音模型，解決了精確持續時間控制的挑戰。它實現了情感表達和說話者身份之間的解耦，能夠獨立控制音色和情感。該模型結合了GPT潛在表示和三階段訓練範式，並採用基於文字描述的軟指令機制進行情感控制，在詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面超越了最先進的模型。
IndexTTS-2：進階情感語音控制
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音（TTS）模型，旨在解決大規模TTS系統中精確持續時間控制的挑戰，這是視訊配音等應用中的一個重大限制。它引入了一種新穎、通用的語音持續時間控制方法，支援兩種模式：一種是明確指定生成的標記數量以實現精確持續時間，另一種是以自回歸方式自由生成語音。此外，IndexTTS2 實現了情感表達和說話者身份之間的解耦，透過獨立的提示詞實現對音色和情感的獨立控制。該模型結合了GPT潛在表示並採用了一種新穎的三階段訓練範式。
優點
- 突破性的零樣本TTS，具有精確的持續時間控制。
- 獨立控制音色和情感表達。
- GPT潛在表示，增強語音清晰度。
缺點
- 複雜的架構可能需要進階技術知識。
- 實現最佳性能需要更高的計算要求。
我們為何喜愛它
- 它透過獨立的情感和說話者控制徹底改變了語音合成，非常適合視訊配音和富有表現力的語音生成等進階應用。
語音合成模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源語音合成模型，每個模型都具有獨特的優勢。對於優質多語言合成，Fish Speech V1.5 提供業界領先的性能。對於即時串流應用，CosyVoice2-0.5B 提供超低延遲。對於進階情感控制和零樣本能力，IndexTTS-2 帶來突破性創新。這種並排比較有助於您為特定的語音合成需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow 定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/百萬 UTF-8 位元組 | 優質多語言性能 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 超低延遲串流 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 進階情感控制 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。這些模型各自在創新、性能以及解決文字轉語音合成、多語言支援和進階語音控制能力挑戰的獨特方法上脫穎而出。
我們的分析顯示，針對特定需求有不同的領先模型。Fish Speech V1.5 是需要高準確性的優質多語言應用程式的首選。CosyVoice2-0.5B 以其150毫秒的延遲在即時串流場景中表現出色。IndexTTS-2 最適合需要精確情感控制和零樣本語音克隆能力的應用程式。