什麼是開源即時轉錄模型？
開源即時轉錄模型是專門的AI系統，能夠將口語即時轉換為文字。它們利用先進的深度學習架構，處理音訊串流並以最小的延遲提供準確的文字輸出。這項技術使開發人員和創作者能夠以前所未有的自由度構建轉錄服務、語音助理和輔助工具。它們促進協作，加速創新，並使強大的語音識別功能普及化，從即時字幕到企業通訊解決方案，都能實現應用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構，具有雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過300,000小時，日語超過100,000小時。在TTS Arena的獨立評估中，該模型獲得了1339的ELO分數，並具有卓越的準確率：英語的詞錯誤率（WER）為3.5%，字錯誤率（CER）為1.2%；中文漢字的字錯誤率（CER）為1.3%。
Fish Speech V1.5：多語言語音合成的卓越表現
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構，具有雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過300,000小時，日語超過100,000小時。在TTS Arena的獨立評估中，該模型獲得了1339的ELO分數，並具有卓越的準確率：英語的詞錯誤率（WER）為3.5%，字錯誤率（CER）為1.2%；中文漢字的字錯誤率（CER）為1.3%。
優點
- 英語詞錯誤率（WER）3.5%，準確性卓越。
- 創新的DualAR架構設計。
- 龐大的訓練數據集（300,000+小時）。
缺點
- 在SiliconFlow上，每百萬UTF-8字節定價較高，為15美元。
- 主要專注於文字轉語音（TTS），而非轉錄。
我們為何喜愛它
- 它提供業界領先的準確性及多語言支援，非常適合需要卓越精度的優質語音合成應用。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS分數提高到5.53，支援中文方言、英語、日語、韓語，並具備跨語言能力。
CosyVoice2-0.5B：超低延遲串流解決方案
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式相同的合成品質。該模型通過有限標量量化（FSQ）增強了語音標記碼本的利用率，並具有塊感知因果串流功能。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS分數提高到5.53，支援中文方言、英語、日語、韓語，並具備跨語言能力。
優點
- 串流模式下150毫秒的超低延遲。
- 發音錯誤率降低30%-50%。
- MOS分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 與大型模型相比，參數規模較小（0.5B）。
- 主要針對語音合成而非轉錄進行優化。
我們為何喜愛它
- 它以150毫秒的延遲在速度和品質之間取得了完美平衡，非常適合需要即時響應的應用。
IndexTTS-2
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音模型，專為大規模TTS系統中的精確持續時間控制而設計。它實現了情感表達和說話者身份之間的分離，能夠獨立控制音色和情感。該模型結合了GPT潛在表示，並採用了一種新穎的三階段訓練範式，在詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面超越了最先進的零樣本TTS模型。
IndexTTS-2：先進的零樣本語音控制
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音模型，旨在解決大規模TTS系統中精確持續時間控制的挑戰。它引入了兩種新穎的語音持續時間控制方法：用於精確持續時間的顯式標記生成和自由自回歸生成。該模型實現了情感表達和說話者身份之間的分離，能夠通過獨立的提示詞控制音色和情感。它結合了GPT潛在表示，並採用了一種新穎的三階段訓練範式，在多個數據集上的詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面超越了最先進的零樣本TTS模型。
優點
- 具有持續時間控制的突破性零樣本能力。
- 獨立控制音色和情感。
- 在詞錯誤率和說話者相似度方面表現卓越。
缺點
- 複雜的架構可能需要技術專業知識。
- 專注於語音合成而非直接轉錄。
我們為何喜愛它
- 它提供前所未有的零樣本語音生成控制能力，非常適合需要精確情感和時間控制的應用。
AI模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源即時轉錄和語音合成模型，每個模型都具有獨特的優勢。Fish Speech V1.5 提供卓越的多語言準確性，CosyVoice2-0.5B 提供超低延遲串流，而 IndexTTS-2 則提供先進的零樣本控制能力。這種並排比較有助於您為特定的轉錄或語音合成需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/M UTF-8 bytes | 卓越的多語言準確性 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/M UTF-8 bytes | 超低延遲 (150毫秒) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音訊 | $7.15/M UTF-8 bytes | 零樣本持續時間控制 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。這些模型都因其創新、性能以及以卓越準確性和低延遲解決即時語音處理和文字轉語音合成挑戰的獨特方法而脫穎而出。
我們的分析顯示，針對特定需求有不同的領先模型。Fish Speech V1.5 是多語言準確性方面的首選，具有卓越的錯誤率。CosyVoice2-0.5B 在需要150毫秒超低延遲的即時應用中表現出色。IndexTTS-2 最適合需要通過零樣本能力精確控制語音生成的應用。