什麼是開源降噪模型？
開源降噪模型是專門的AI系統，旨在減少語音和音訊處理應用中不需要的背景噪音並提高音訊品質。這些模型利用先進的深度學習架構和訊號處理技術，能夠有效濾除噪音，同時保持語音的清晰度和自然度。它們使開發人員和創作者能夠以史無前例的可訪問性構建更清晰、更專業的音訊體驗。這些模型促進協作，加速創新，並使強大的音訊處理工具普及化，從語音助手到專業音訊製作，實現了廣泛的應用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構和雙自迴歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。該模型在 TTS Arena 評估中取得了1339的 ELO 分數，表現出色，並以低錯誤率展現卓越的音訊清晰度：英語的詞錯誤率（WER）為3.5%，字元錯誤率（CER）為1.2%；中文字元的字元錯誤率（CER）為1.3%。
Fish Speech V1.5：領先的文字轉語音模型，具備卓越音訊品質
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構和雙自迴歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。在 TTS Arena 的獨立評估中，該模型表現出色，取得了1339的 ELO 分數。該模型在英語方面實現了3.5%的詞錯誤率（WER）和1.2%的字元錯誤率（CER），中文字元方面實現了1.3%的字元錯誤率（CER），展現了卓越的音訊清晰度和無噪音合成能力。
優點
- 創新的 DualAR 架構，提供卓越的音訊品質。
- 支援多種語言，擁有豐富的訓練數據。
- 以1339的 ELO 分數位居前列。
缺點
- 相較於其他文字轉語音模型，價格較高。
- 可能需要技術專業知識才能實現最佳部署。
我們為何喜愛它
- 它提供卓越的音訊清晰度，偽影極少，非常適合需要純淨、無噪音語音合成的專業應用。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了高合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS 分數從5.4提高到5.53，並支援對多種語言（包括中文方言、英語、日語和韓語）的情緒和方言進行精細控制。
CosyVoice2-0.5B：具備降噪功能的高級串流模型
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。該模型透過有限標量量化（FSQ）提高音訊品質，並開發了一個塊感知因果串流模型。在串流模式下，它實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式幾乎相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS 分數從5.4提高到5.53，顯示出顯著的降噪和音訊清晰度改進。
優點
- 串流模式下150毫秒的超低延遲。
- 發音錯誤率降低30%-50%。
- MOS 分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 較小的參數數量可能會限制某些高級功能。
- 串流品質取決於網路狀況。
我們為何喜愛它
- 它將即時處理與顯著的降噪改進相結合，非常適合需要純淨音訊輸出的即時應用。
IndexTTS-2
IndexTTS2 是一款突破性的自迴歸零樣本文字轉語音模型，旨在實現精確的持續時間控制和增強的語音清晰度。它透過整合 GPT 潛在表示和新穎的三階段訓練範式，解決了情感表達中的降噪挑戰。該模型實現了情感表達和說話者身份之間的分離，能夠獨立控制音色和情感，同時保持卓越的音訊品質，並在詞錯誤率和說話者相似度方面超越了最先進的模型。
IndexTTS-2：具備高級降噪功能的零樣本文字轉語音模型
IndexTTS2 是一款突破性的自迴歸零樣本文字轉語音模型，旨在解決持續時間控制挑戰，同時保持卓越的音訊清晰度。它整合了 GPT 潛在表示，並利用新穎的三階段訓練範式來增強語音清晰度，尤其是在高度情感化的表達中。該模型具有情感表達和說話者身份之間的分離功能，能夠獨立控制音色和情感。實驗結果表明，IndexTTS2 在詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面優於最先進的零樣本文字轉語音模型，同時保持了出色的降噪能力。
優點
- 具備精確持續時間控制的高級零樣本能力。
- 透過 GPT 潛在表示增強語音清晰度。
- 在錯誤率和說話者相似度方面表現卓越。
缺點
- 更複雜的架構可能需要額外的計算資源。
- 零樣本性能可能因輸入品質而異。
我們為何喜愛它
- 它在各種情感表達中都能保持純淨的音訊品質，同時提供前所未有的語音特徵控制，非常適合專業音訊應用。
AI 模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源降噪模型，每個模型在音訊處理方面都具有獨特的優勢。Fish Speech V1.5 提供卓越的多語言清晰度，CosyVoice2-0.5B 提供改進音訊品質的即時串流，而 IndexTTS-2 則在具備高級降噪功能的零樣本生成方面表現出色。這種並排比較有助於您為特定的音訊處理和降噪目標選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow 定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/百萬 UTF-8 位元組 | 卓越的多語言清晰度 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 超低延遲串流 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 具備情感控制的零樣本 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是 Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B 和 IndexTTS-2。這些模型在音訊品質、降噪能力以及解決純淨語音合成和音訊處理挑戰的獨特方法方面都表現出色。
我們的分析顯示，針對不同需求有不同的領先模型。Fish Speech V1.5 非常適合需要最大音訊清晰度的多語言應用。CosyVoice2-0.5B 在即時串流場景中表現出色，並顯著改善了降噪效果。IndexTTS-2 則非常適合需要情感語音合成同時保持純淨音訊輸出的應用。