什麼是開源音訊增強模型？
開源音訊增強模型是專門的AI系統，旨在從文字描述中改進、生成和合成高品質音訊內容。它們利用雙自回歸變壓器和大型語言模型等先進的深度學習架構，將自然語言轉化為逼真的語音，並精確控制情感、持續時間和多語言能力。這些模型使專業級音訊合成工具的訪問民主化，使開發者和創作者能夠構建從語音助手到影片配音等創新應用，並提供前所未有的品質和靈活性。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，擁有超過30萬小時的英語和中文訓練數據，以及超過10萬小時的日語訓練數據，在TTS Arena評估中取得了1339的卓越ELO分數。該模型提供出色的準確性，英語單詞錯誤率為3.5%，字符錯誤率為1.2%。
Fish Speech V1.5：音訊合成中的多語言卓越表現
Fish Speech V1.5是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的DualAR架構和雙自回歸變壓器設計。它支援多種語言，擁有超過30萬小時的英語和中文訓練數據，以及超過10萬小時的日語訓練數據，在TTS Arena評估中取得了1339的卓越ELO分數。該模型提供出色的準確性，英語單詞錯誤率為3.5%，字符錯誤率為1.2%，使其成為需要高品質多語言語音合成的專業音訊增強應用的理想選擇。
優點
- 創新的DualAR架構，提供卓越的音訊品質。
- 廣泛的多語言支援，擁有超過30萬小時的訓練數據。
- 在TTS Arena中表現出色，ELO分數達1339。
缺點
- 在SiliconFlow上的定價較高，為$15/M UTF-8字節。
- 可能需要技術專業知識才能實現最佳實施。
我們為何喜愛它
- 它以創新的架構提供業界領先的多語言TTS性能，使其成為專業音訊增強應用的黃金標準。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，具有統一的串流/非串流框架。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS分數從5.4提高到5.53，並能精細控制中文、英文、日文和韓文的情感和方言。
CosyVoice2-0.5B：超低延遲串流音訊增強
CosyVoice 2是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，具有統一的串流/非串流框架設計。該模型通過有限標量量化（FSQ）增強了語音標記碼本的利用率，並開發了塊感知因果串流。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS分數從5.4提高到5.53，並能精細控制中文（包括粵語、四川話、上海話、天津話等方言）、英文、日文和韓文的情感和方言，支援跨語言場景。
優點
- 150毫秒的超低延遲，適用於即時應用。
- 發音錯誤率降低30%-50%。
- MOS分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 與較大的替代模型相比，參數較小的0.5B模型。
- 主要針對串流使用場景進行優化。
我們為何喜愛它
- 它完美平衡了超低延遲和卓越品質，使其成為需要即時響應的即時音訊增強應用的理想選擇。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音模型，旨在解決大規模TTS系統中精確持續時間控制的挑戰。它具有新穎的語音持續時間控制功能，提供兩種模式：用於精確持續時間的顯式標記規範和自由自回歸生成。該模型實現了情感表達和說話者身份之間的分離，能夠獨立控制音色和情感，並通過GPT潛在表示和三階段訓練增強了語音清晰度。
IndexTTS-2：先進的零樣本音訊控制
IndexTTS2是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音模型，旨在解決大規模TTS系統中精確持續時間控制的挑戰，特別適用於影片配音應用。它引入了新穎的語音持續時間控制，支援兩種模式：用於精確持續時間的顯式標記規範和自由自回歸生成。該模型實現了情感表達和說話者身份之間的分離，能夠通過單獨的提示獨立控制音色和情感。通過GPT潛在表示和三階段訓練範式，增強了語音清晰度。其功能包括基於使用微調Qwen3的文字描述的軟指令機制，在單詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面優於最先進的零樣本TTS模型。
優點
- 適用於影片配音應用的精確持續時間控制。
- 獨立控制音色和情感表達。
- 具有卓越性能指標的零樣本能力。
缺點
- 由於先進的控制功能，設置更複雜。
- 在SiliconFlow上，輸入和輸出定價均為$7.15/M UTF-8字節。
我們為何喜愛它
- 它通過精確的持續時間控制和情感分離徹底改變了音訊增強，非常適合專業影片配音和高級音訊製作工作流程。
音訊增強模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源音訊增強模型，每個模型都具有獨特的優勢。對於多語言卓越表現，Fish Speech V1.5提供業界領先的性能。對於即時應用，CosyVoice2-0.5B提供無與倫比的超低延遲，而IndexTTS-2則優先考慮先進的情感控制和持續時間精確度。這種並排比較有助於您為特定的音訊增強目標選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/M UTF-8字節 | 多語言TTS卓越表現 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/M UTF-8字節 | 超低延遲串流 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音訊 | $7.15/M UTF-8字節 | 零樣本情感控制 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。這些模型各自在創新、性能以及解決文字轉語音合成、串流音訊生成和音訊增強中先進情感控制挑戰的獨特方法方面脫穎而出。
我們的分析顯示，針對不同需求有不同的領先模型。Fish Speech V1.5憑藉其1339的ELO分數，在多語言專業音訊合成方面表現出色。CosyVoice2-0.5B非常適合需要150毫秒超低延遲的即時應用。IndexTTS-2則非常適合影片配音等高級使用場景，其中精確的持續時間控制和情感表達至關重要。