什麼是開源動畫影片模型？
開源動畫影片模型是專門的AI系統，能將靜態圖像或文字描述轉換為動態影片序列。它們利用擴散變換器和專家混合（MoE）系統等先進的深度學習架構，從各種輸入生成流暢、自然的影片動畫。這項技術讓開發人員和創作者能夠以前所未有的自由度製作專業品質的動畫內容。它們促進協作、加速創新，並普及強大的影片生成工具，使應用範圍從數位故事講述到大規模企業影片製作。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構，該架構採用高雜訊專家處理初始影片佈局，並在後期階段使用低雜訊專家精煉細節，從而提高模型性能而不會增加推斷成本。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：開創影片MoE架構的先河
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫Wan-AI發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構，該架構採用高雜訊專家處理初始影片佈局，並在後期階段使用低雜訊專家精煉細節，從而提高模型性能而不會增加推斷成本。與其前身相比，Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著提高了其處理複雜運動、美學和語義的能力，從而產生更穩定的影片，並減少了不切實際的攝影機移動。
優點
- 業界首個用於影片生成的開源MoE架構。
- 在不增加推斷成本的情況下提升性能。
- 在顯著更大的數據集上進行訓練，以獲得更好的品質。
缺點
- 需要靜態圖像輸入才能生成影片序列。
- 可能需要技術專業知識才能進行最佳提示工程。
我們為何喜愛它
- 它開創了開源影片生成中的MoE架構，提供專業品質的動畫，並改進了運動處理和語義理解。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型，由阿里巴巴發布。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構，它擴展了模型的總容量，同時推斷成本幾乎保持不變。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：革命性的文字轉影片生成
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型，由阿里巴巴發布。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構，它擴展了模型的總容量，同時推斷成本幾乎保持不變；它在早期階段採用高雜訊專家處理整體佈局，並在後期階段採用低雜訊專家精煉影片細節。此外，Wan2.2整合了精心策劃的美學數據，包含光照、構圖和色彩的詳細標籤，從而實現更精確和可控的電影風格生成。與其前身相比，該模型在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著增強了其在運動、語義和美學方面的泛化能力，使其能夠更好地處理複雜的動態效果。
優點
- 首個採用MoE架構的開源T2V模型。
- 支援480P和720P影片生成。
- 整合了用於電影風格的精選美學數據。
缺點
- 影片時長限制為5秒。
- 需要精心設計的文字提示才能獲得最佳結果。
我們為何喜愛它
- 它以業界首創的MoE架構徹底改變了文字轉影片生成，能夠從簡單的文字描述中實現精確的電影控制和複雜的動態效果。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B模型可以生成720P高畫質影片，並採用擴散變換器架構，結合創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：速度與品質的結合
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一個開源的高級圖像轉影片生成模型，是Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個14B模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪的人工評估，該模型已達到最先進的性能水平。它採用擴散變換器架構，並透過創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。該模型還能理解和處理中文和英文文本，為影片生成任務提供強大支援。
優點
- 透過TeaCache加速，生成時間加快30%。
- 經人工評估驗證的最先進性能。
- 生成720P高畫質影片。
缺點
- 由於14B參數，計算要求更高。
- 需要初始圖像輸入才能生成影片。
我們為何喜愛它
- 它在速度和品質之間取得了完美平衡，提供30%更快的生成速度，同時在720P影片創作中保持最先進的性能。
AI影片模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源動畫影片模型，每個模型都具有獨特的優勢。對於採用尖端MoE架構的圖像轉影片，Wan2.2-I2V-A14B引領創新。對於文字轉影片生成，Wan2.2-T2V-A14B提供了革命性的功能，而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo則優先考慮速度和高畫質。這種並排比較有助於您為特定的動畫影片創作需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 圖像轉影片 | $0.29/影片 | MoE架構先驅 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | 文字轉影片 | $0.29/影片 | 電影風格控制 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 圖像轉影片 | $0.21/影片 | 30%更快的HD生成 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。這些模型中的每一個都因其創新、性能以及解決影片生成挑戰的獨特方法而脫穎而出，從開創MoE架構到實現最先進的動畫品質。
我們的分析顯示，針對特定需求有不同的領先者。Wan2.2-T2V-A14B在具有電影控制的文字轉影片生成方面表現出色。對於採用尖端架構的圖像轉影片，Wan2.2-I2V-A14B以其MoE創新領先。對於快速、高品質的HD影片生成，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度與品質比。