什麼是企業部署的開源大型語言模型？
用於企業部署的開源大型語言模型（LLM）是專為滿足業務關鍵應用程式的嚴格需求而設計的。這些模型將先進的AI能力與生產就緒的架構相結合，為企業提供了在本地或雲端部署的靈活性，同時保持對其AI基礎設施的完全控制。它們基於專家混合（MoE）架構和強化學習等尖端技術構建，在推理、編碼、多語言支援和代理能力方面提供卓越的效能。以企業為中心的開源LLM提供成本效益高的擴展、透明的許可證，以及針對特定業務需求進行微調的能力，使其成為尋求強大AI解決方案而無需供應商鎖定的組織的理想選擇。
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324 是一個強大的MoE模型，擁有6710億總參數和131K的上下文長度。它利用DeepSeek-R1訓練過程中的強化學習技術，顯著提升了推理任務的效能，在數學和編碼評估中取得了超越GPT-4.5的分數。該模型在工具調用、角色扮演和日常對話能力方面也展現出顯著改進，使其成為多樣化企業應用的理想選擇。
DeepSeek-V3：企業級推理與效能
DeepSeek-V3-0324 採用與先前的DeepSeek-V3-1226 相同的基礎模型，僅對後訓練方法進行了改進。新的V3模型整合了DeepSeek-R1模型訓練過程中的強化學習技術，顯著提升了其在推理任務上的效能。它在與數學和編碼相關的評估集中取得了超越GPT-4.5的分數。此外，該模型在工具調用、角色扮演和日常對話能力方面也取得了顯著改進。憑藉其6710億總參數和131K上下文窗口的MoE架構，DeepSeek-V3為需要高級推理和多領域能力的企業部署提供了卓越的效能。
優點
- 在數學和編碼基準測試中超越GPT-4.5。
- MoE架構提供規模化、成本效益高的推理。
- 131K上下文窗口，用於處理複雜的企業文件。
缺點
- 模型規模龐大，需要大量計算資源。
- 可能需要針對特定的企業用例進行優化。
我們為何喜愛它
- DeepSeek-V3 將尖端推理能力與企業級效能相結合，以極低的成本提供超越GPT-4.5的成果——非常適合那些要求最佳開源AI的組織。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B 採用MoE架構，擁有2350億總參數和220億激活參數。它獨特地支援在用於複雜邏輯推理的思考模式和用於高效對話的非思考模式之間無縫切換。該模型展現了增強的推理能力、卓越的人類偏好對齊、出色的工具整合代理能力，並支援超過100種語言，具有強大的多語言指令遵循能力。
Qwen3-235B-A22B：多功能企業智慧
Qwen3-235B-A22B 是通義系列中最新的大型語言模型，採用專家混合（MoE）架構，擁有2350億總參數和220億激活參數。該模型獨特地支援在思考模式（用於複雜邏輯推理、數學和編碼）和非思考模式（用於高效、通用對話）之間無縫切換。它在創意寫作、角色扮演和多輪對話中展現出顯著增強的推理能力和卓越的人類偏好對齊。該模型在與外部工具精確整合的代理能力方面表現出色，並支援超過100種語言和方言，具有強大的多語言指令遵循和翻譯能力。憑藉131K的上下文長度，Qwen3-235B-A22B 為企業提供了適用於多樣化AI應用的靈活、強大解決方案。
優點
- 雙模式操作：思考模式和非思考模式。
- 支援超過100種語言，適用於全球企業。
- 強大的代理能力，便於工具整合。
缺點
- 需要仔細選擇模式以獲得最佳效能。
- 龐大的參數數量可能需要針對邊緣部署進行優化。
我們為何喜愛它
- Qwen3-235B-A22B 憑藉其雙模式架構和龐大的多語言支援，提供了無與倫比的多功能性，使其成為需要一個模型應對所有情境的全球企業的理想選擇。
zai-org/GLM-4.5
GLM-4.5 是一個專為AI代理應用程式設計的基礎模型，基於MoE架構，擁有3350億總參數。它已針對工具使用、網頁瀏覽、軟體開發和前端開發進行了廣泛優化，實現了與編碼代理的無縫整合。GLM-4.5 採用混合推理方法，使其能夠有效適應從複雜推理任務到日常用例的廣泛應用場景。
zai-org/GLM-4.5：AI代理優化企業平台
GLM-4.5 是一個專為AI代理應用程式設計的基礎模型，基於專家混合（MoE）架構，擁有3350億總參數和131K的上下文長度。它已針對工具使用、網頁瀏覽、軟體開發和前端開發進行了廣泛優化，實現了與Claude Code和Roo Code等編碼代理的無縫整合。GLM-4.5 採用混合推理方法，使其能夠有效適應從複雜推理任務到日常用例的廣泛應用場景。這使其成為企業構建需要與現有開發工作流程和業務工具深度整合的複雜AI代理系統的絕佳選擇。
優點
- 專為AI代理應用程式和工作流程而設計。
- 與流行的編碼代理無縫整合。
- 混合推理適應各種企業場景。
缺點
- 在三大推薦模型中定價最高。
- 專業化重點可能對於簡單的聊天應用程式來說過於繁瑣。
我們為何喜愛它
- GLM-4.5 是企業的終極AI代理平台，為工具使用和開發工作流程提供了無與倫比的優化——非常適合那些正在構建下一代自主AI系統的組織。
企業大型語言模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的企業部署開源大型語言模型，每個模型都具有獨特的優勢。DeepSeek-V3 在推理和成本效益方面表現出色，Qwen3-235B-A22B 憑藉雙模式操作和多語言支援提供最大的多功能性，而zai-org/GLM-4.5 則提供專業的代理能力。這種並排比較有助於您為企業AI策略選擇合適的模型。所有定價均來自SiliconFlow。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 架構 | 定價（輸出） | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3 | deepseek-ai | MoE, 671B, 131K | $1.13/M tokens | 卓越推理與成本效益 |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | MoE, 235B, 131K | $1.42/M tokens | 雙模式與支援100+語言 |
| 3 | zai-org/GLM-4.5 | zai | MoE, 335B, 131K | $2.00/M tokens | AI代理優化 |
常見問題
我們2025年的三大推薦模型是DeepSeek-V3、Qwen3-235B-A22B和zai-org/GLM-4.5。這些模型都因其企業級功能、生產規模效能以及在推理、多語言支援和AI代理應用中解決實際業務挑戰的獨特方法而脫穎而出。
我們的分析顯示，針對不同需求有明確的領先者。DeepSeek-V3 非常適合需要頂級推理和編碼能力且價格最優的企業。Qwen3-235B-A22B 則擅長為需要多語言支援和靈活思考/非思考模式的全球組織服務。對於構建具有深度工具整合的複雜AI代理系統的公司，zai-org/GLM-4.5 提供了專為開發工作流程而設計的優化。