什麼是開源聊天模型？
開源聊天模型是專為對話式AI和對話應用設計的專業大型語言模型。它們利用專家混合（MoE）和Transformer設計等先進深度學習架構，擅長理解上下文、維持連貫對話，並在不同主題上提供有用的回應。這些模型使強大的對話式AI普及化，讓開發人員能夠構建聊天機器人、虛擬助理和互動應用程式。它們促進協作，加速對話系統的創新，並為研究和商業應用提供透明的閉源解決方案替代品。
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324沿用了先前的DeepSeek-V3-1226的基礎模型，僅對後訓練方法進行了改進。新的V3模型整合了DeepSeek-R1模型訓練過程中的強化學習技術，顯著提升了其在推理任務上的表現。它在數學和編碼相關的評估集上取得了超越GPT-4.5的分數。此外，該模型在工具調用、角色扮演和日常對話能力方面也取得了顯著進步。
DeepSeek-V3：具備增強推理能力的先進對話式AI
DeepSeek-V3-0324代表了開源對話式AI的尖端技術，擁有龐大的671B參數專家混合架構。該模型整合了先進的強化學習技術，顯著提升了在推理任務、數學和編碼討論方面的性能。憑藉其131K的上下文長度，DeepSeek-V3在長時間對話中表現出色，同時保持連貫性和相關性。該模型在工具調用、角色扮演場景和日常對話能力方面展現出顯著改進，使其成為需要深度和多功能性的複雜聊天應用程式的理想選擇。
優點
- 龐大的671B參數MoE架構，提供卓越性能。
- 透過強化學習增強推理能力。
- 在數學和編碼對話中表現出色。
缺點
- 由於參數數量龐大，計算要求較高。
- 對於高流量應用，推理成本更高。
我們為何喜愛它
- 它將大規模與先進訓練技術相結合，在技術和日常對話場景中提供卓越的對話式AI能力。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新的大型語言模型，採用專家混合（MoE）架構，總參數為235B，激活參數為22B。該模型獨特地支援在思維模式（用於複雜邏輯推理、數學和編碼）和非思維模式（用於高效、通用對話）之間無縫切換。它在創意寫作、角色扮演和多輪對話中展現出顯著增強的推理能力和卓越的人類偏好對齊。
Qwen3-235B-A22B：具備雙模式智慧的多功能聊天模型
Qwen3-235B-A22B作為一款革命性的對話式AI模型脫穎而出，它可以在思維模式和非思維模式之間無縫切換。憑藉其高效的MoE架構，總參數為235B，激活參數為22B，該模型在複雜推理任務和日常對話中均表現出色。該模型在創意寫作、角色扮演場景和多輪對話中表現卓越，同時支援超過100種語言和方言。其卓越的人類偏好對齊使其特別適用於需要自然、引人入勝的互動和精確工具整合能力的應用程式。
優點
- 雙模式操作，適用於複雜推理和日常聊天。
- 高效的MoE設計，激活參數為22B。
- 卓越的人類偏好對齊和多語言支援。
缺點
- 複雜的架構可能需要專業的部署知識。
- 高級對話功能定價較高。
我們為何喜愛它
- 它以其獨特的雙模式系統，在效率和能力之間取得了完美平衡，使其成為多樣化對話式AI應用的理想選擇。
OpenAI gpt-oss-120b
gpt-oss-120b是OpenAI的開源權重大型語言模型，擁有約117B參數（5.1B激活），採用專家混合（MoE）設計和MXFP4量化，可在單個80 GB GPU上運行。它在推理、編碼、健康和數學基準測試中提供o4-mini級或更佳的性能，並支援完整的思維鏈（CoT）、工具使用和Apache 2.0許可的商業部署。
OpenAI gpt-oss-120b：高效的開源權重聊天模型
OpenAI的gpt-oss-120b代表了可訪問高性能聊天模型的一項突破，其高效的MoE架構擁有117B總參數，但僅有5.1B激活參數。該模型採用MXFP4量化設計，可在單個80 GB GPU上運行，同時提供與更大模型媲美的性能。憑藉完整的思維鏈推理能力、全面的工具使用支援和Apache 2.0許可，它非常適合商業聊天應用程式。該模型在對話上下文中的推理、編碼輔助、健康相關對話和數學問題解決方面表現出色。
優點
- 高效，僅有5.1B激活參數。
- 可透過MXFP4量化在單個80 GB GPU上運行。
- Apache 2.0許可，適用於商業部署。
缺點
- 較少的激活參數數量可能會限制其在非常複雜任務上的性能。
- 較新的模型，與已建立的替代方案相比，社區採用度較低。
我們為何喜愛它
- 它以其高效的架構和商業友好的許可，使高品質對話式AI普及化，非常適合大規模部署。
聊天模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源聊天模型，每個模型在對話式AI應用中都具有獨特的優勢。DeepSeek-V3以其龐大的參數數量提供最大能力，Qwen3-235B-A22B提供多功能的雙模式智慧，而OpenAI的gpt-oss-120b則以商業友好的許可提供高效性能。這種並排比較有助於您為特定的聊天應用需求選擇合適的對話式AI模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 架構 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3 | deepseek-ai | MoE (671B) | $1.13/M (out) $0.27/M (in) | 最大推理能力 |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | MoE (235B/22B) | $1.42/M (out) $0.35/M (in) | 雙模式智慧 |
| 3 | OpenAI gpt-oss-120b | OpenAI | MoE (120B/5.1B) | $0.45/M (out) $0.09/M (in) | 高效且商業就緒 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是DeepSeek-V3、Qwen3-235B-A22B和OpenAI gpt-oss-120b。這些模型都因其卓越的對話能力、創新的架構以及解決開源聊天AI應用挑戰的獨特方法而脫穎而出。
我們的分析顯示，針對不同需求有不同的領先模型。DeepSeek-V3非常適合需要最大推理能力和複雜對話的應用程式。Qwen3-235B-A22B憑藉其雙模式操作和多語言支援，在多功能場景中表現出色。OpenAI gpt-oss-120b則非常適合需要商業許可的成本效益部署。