什麼是醫療產業的開源大型語言模型？
醫療產業的開源大型語言模型是經過專門訓練的AI系統，旨在以高準確性和安全標準理解、處理和生成醫療內容。這些模型可以協助臨床文件、醫學研究、診斷支援、患者溝通和醫學教育。它們整合了進階推理能力，以處理複雜的醫療情境，同時遵守醫療保健法規。開源醫療大型語言模型使強大的醫療AI工具普及化，使醫院、研究機構和醫療新創公司能夠為患者護理和醫學研究開發創新解決方案。
OpenAI GPT-OSS-120B
GPT-OSS-120B是OpenAI的開源權重大型語言模型，擁有約1170億參數（51億活躍參數），採用專家混合（MoE）設計和MXFP4量化，可在單一80 GB GPU上運行。它在推理、編碼、健康和數學基準測試中提供o4-mini級或更佳的性能，並支援完整的思維鏈（CoT）、工具使用和Apache 2.0許可的商業部署。
OpenAI GPT-OSS-120B：企業級醫療AI
GPT-OSS-120B是OpenAI的開源權重大型語言模型，擁有約1170億參數（51億活躍參數），採用專家混合（MoE）設計和MXFP4量化，可在單一80 GB GPU上運行。它在推理、編碼、健康和數學基準測試中提供o4-mini級或更佳的性能，並支援完整的思維鏈（CoT）、工具使用和Apache 2.0許可的商業部署。這使其成為需要強大推理能力和在醫療環境中可靠性能的醫療保健應用的理想選擇。
優點
- 在健康和醫療基準測試中表現出色。
- Apache 2.0許可證支援商業醫療保健部署。
- 高效的MoE架構降低了計算成本。
缺點
- 需要80 GB GPU才能獲得最佳性能。
- 對於專業應用可能需要醫療專屬的微調。
我們為何喜愛它
- 它結合了OpenAI成熟的架構與以醫療保健為中心的性能和商業許可，使其成為企業醫療AI應用的完美選擇。
GLM-4.5V
GLM-4.5V是智譜AI發布的最新一代視覺語言模型（VLM）。它基於旗艦文本模型GLM-4.5-Air，擁有1060億總參數和120億活躍參數，並採用MoE架構以實現卓越的多模態性能。憑藉3D-RoPE和「思維模式」開關等創新，它擅長處理醫學圖像、影片和文件——在多模態基準測試中取得了最先進的性能。
GLM-4.5V：進階醫學影像與文件分析
GLM-4.5V是智譜AI發布的最新一代視覺語言模型（VLM）。該模型基於旗艦文本模型GLM-4.5-Air，擁有1060億總參數和120億活躍參數，並採用專家混合（MoE）架構，以較低的推理成本實現卓越性能。憑藉3D旋轉位置編碼（3D-RoPE）和「思維模式」開關等創新，它非常適合醫學影像分析，處理多樣化的視覺內容，如醫學圖像、影片和長文件，同時在多模態基準測試中，在開源模型中取得了最先進的性能。
優點
- 非常適合醫學影像和文件分析。
- 思維模式提供詳細的醫療推理。
- 具成本效益的MoE架構，適用於醫療保健部署。
缺點
- 與純文本模型相比，上下文長度較短。
- 需要專用硬體進行視覺處理。
我們為何喜愛它
- 它獨特地結合了進階視覺語言能力與醫療推理，使其成為放射學、病理學和臨床文件分析應用的理想選擇。
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是一個由強化學習（RL）驅動的推理模型，在MoE架構中擁有6710億總參數。它經過優化以解決重複和可讀性問題，並整合了冷啟動數據以增強推理性能。它在數學、程式碼和推理任務中實現了與OpenAI-o1相當的性能——使其成為複雜醫療推理和臨床決策支援的理想選擇。
DeepSeek-R1：進階臨床推理強者
DeepSeek-R1是一個由強化學習（RL）驅動的推理模型，解決了重複和可讀性問題。它在MoE架構中擁有6710億總參數，並整合了冷啟動數據以優化推理性能。它在數學、程式碼和推理任務中實現了與OpenAI-o1相當的性能，使其在複雜醫療推理情境、臨床決策支援和需要仔細逐步分析的醫學研究應用中表現卓越。
優點
- 針對複雜醫療情境的卓越推理能力。
- 龐大的6710億參數容量，提供全面的醫療知識。
- 164K上下文長度，用於處理長篇醫療文件。
缺點
- 由於參數數量龐大，計算要求高。
- 與較小型模型相比，推理成本較高。
我們為何喜愛它
- 它為複雜醫療情境提供了無與倫比的推理能力，使其成為進階臨床決策支援和醫學研究應用的首選。
醫療AI模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的醫療應用開源大型語言模型，每個模型都針對醫療保健用例具有獨特的優勢。對於企業醫療部署，OpenAI GPT-OSS-120B提供強大的健康基準性能和商業許可。對於醫學影像和文件分析，GLM-4.5V提供進階視覺語言能力。對於複雜的臨床推理，DeepSeek-R1提供無與倫比的分析深度。此比較有助於您為特定的醫療AI應用選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-OSS-120B | OpenAI | 醫療推理 | 每百萬token輸入$0.09 / 輸出$0.45 | 健康基準表現卓越 |
| 2 | GLM-4.5V | 智譜AI | 醫療視覺語言 | 每百萬token輸入$0.14 / 輸出$0.86 | 醫學影像分析 |
| 3 | DeepSeek-R1 | DeepSeek AI | 醫療推理 | 每百萬token輸入$0.5 / 輸出$2.18 | 進階臨床推理 |
常見問題
我們2025年醫療應用的三大首選是OpenAI GPT-OSS-120B、GLM-4.5V和DeepSeek-R1。這些模型各自因其醫療性能、安全考量以及解決醫療AI應用挑戰的獨特方法而脫穎而出。
對於需要健康基準性能的企業醫療部署，OpenAI GPT-OSS-120B是理想選擇。對於醫學影像分析、放射學和病理學應用，GLM-4.5V憑藉其視覺語言能力表現出色。對於需要深度推理的複雜臨床決策支援和醫學研究，DeepSeek-R1是首選。