什麼是醫療保健領域的開源大型語言模型？
醫療保健領域的開源大型語言模型 (LLM) 是專門設計用於以高準確性和安全標準理解、處理和生成醫療內容的大型語言模型。這些模型利用深度學習架構來解釋醫學術語、臨床文檔、診斷影像和醫療保健協議。它們使醫療專業人員能夠自動化臨床工作流程、協助診斷、生成醫療報告並支援患者護理決策，同時遵守醫療標準和法規。開源醫療保健 LLM 使先進的醫療 AI 能力普及化，促進了遠程醫療、醫學研究和臨床決策支援系統的創新。
OpenAI GPT-OSS-120B
OpenAI GPT-OSS-120B 是一個開源權重的大型語言模型，擁有約 117B 參數（5.1B 活躍），採用專家混合 (MoE) 設計和 MXFP4 量化，可在單個 80 GB GPU 上運行。它在推理、編碼、健康和數學基準測試中提供 o4-mini 級或更佳的性能，支援完整的思維鏈 (CoT)、工具使用和 Apache 2.0 許可的商業部署。
OpenAI GPT-OSS-120B：企業級醫療保健 AI
OpenAI GPT-OSS-120B 作為醫療保健應用的首選脫穎而出，在醫療推理、編碼和健康特定基準測試中表現卓越。憑藉其高效的 MoE 架構和 5.1B 活躍參數，它提供了企業級功能，同時保持了合理的計算要求。該模型的思維鏈推理對於醫療診斷和臨床決策支援特別有價值，而其 Apache 2.0 許可證確保了在醫療保健環境中的商業部署靈活性。
優點
- 在健康和醫療基準測試中表現優異。
- 思維鏈推理非常適合臨床診斷。
- Apache 2.0 許可證，適用於商業醫療保健部署。
缺點
- 需要大量 GPU 記憶體 (80GB) 才能獲得最佳性能。
- 與較小型模型相比，計算成本較高。
我們為何喜愛它
- 它結合了醫療級推理能力和商業許可，使其成為需要準確性和法規遵從性的醫療保健 AI 應用的理想基礎。
GLM-4.5V
GLM-4.5V 是智譜 AI 發布的最新一代視覺語言模型 (VLM)。它基於 GLM-4.5-Air 構建，總參數為 106B，活躍參數為 12B，採用專家混合 (MoE) 架構。該模型處理多樣化的視覺內容，如醫學影像、影片和長文檔，在 41 個公共多模態基準測試中，在開源模型中實現了最先進的性能。
GLM-4.5V：進階醫學影像分析
GLM-4.5V 代表了醫學影像 AI 的尖端技術，結合了醫療保健應用必不可少的視覺和語言能力。其 3D 旋轉位置編碼 (3D-RoPE) 創新顯著增強了對醫學掃描和解剖結構空間關係的感知。該模型的「思考模式」允許醫療專業人員在快速初步評估和深度診斷分析之間進行選擇，使其在放射學、病理學和臨床文檔工作流程中具有無價的價值。
優點
- 採用 3D-RoPE 技術的進階醫學影像分析。
- 靈活的「思考模式」適用於不同的臨床場景。
- 在 41 個基準測試中實現最先進的多模態性能。
缺點
- 主要專注於視覺任務，對純文本醫療應用的專業性較低。
- 可能需要額外微調以適應特定的醫學影像模態。
我們為何喜愛它
- 它透過將先進的視覺能力與醫療推理相結合，徹底改變了醫學影像分析，實現了跨多種影像模態的全面診斷支援。
OpenAI GPT-OSS-20B
OpenAI GPT-OSS-20B 是一個輕量級開源權重模型，擁有約 21B 參數（3.6B 活躍），基於 MoE 架構和 MXFP4 量化，可在 16 GB VRAM 設備上本地運行。它在推理、數學和健康任務中與 o3-mini 相當，支援 CoT、工具使用，並可透過 Transformers、vLLM 和 Ollama 等框架部署。
OpenAI GPT-OSS-20B：無障礙醫療保健 AI
OpenAI GPT-OSS-20B 透過以輕量級、易於存取的方式提供強大的醫療推理能力，使醫療保健 AI 普及化。它僅需 16GB VRAM 即可運行，使小型診所、研究機構和教育機構也能使用先進的醫療保健 AI。儘管體積小巧，它在健康特定任務中與大型模型相當，同時支援透過多個框架進行全面的部署選項，確保在醫療保健環境中的廣泛可及性。
優點
- 在 16GB VRAM 上高效運行，實現廣泛可及性。
- 在健康和推理任務中與大型模型相當。
- 支援多種部署框架。
缺點
- 較少的參數數量可能會限制複雜的醫療推理。
- 不太適合高度專業化的醫療應用。
我們為何喜愛它
- 它將企業級醫療保健 AI 能力帶到資源受限的環境中，使各種規模的組織都能使用先進的醫療 AI。
醫療保健 AI 模型比較
在此表格中，我們比較了 2025 年領先的開源醫療保健應用大型語言模型 (LLM)，每個模型都針對不同的醫療用例進行了優化。對於企業級醫療保健部署，OpenAI GPT-OSS-120B 提供全面的醫療推理。對於醫學影像和多模態分析，GLM-4.5V 提供最先進的視覺能力，而 OpenAI GPT-OSS-20B 則為資源受限的環境提供無障礙的醫療保健 AI。此比較有助於醫療保健組織為其特定的醫療 AI 需求選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow 定價 | 醫療保健優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-OSS-120B | OpenAI | 醫療推理 | $0.45/$0.09 per M tokens | 醫療推理與診斷 |
| 2 | GLM-4.5V | 智譜 AI | 醫學影像 | $0.86/$0.14 per M tokens | 進階醫學影像分析 |
| 3 | OpenAI GPT-OSS-20B | OpenAI | 輕量級醫療保健 | $0.18/$0.04 per M tokens | 無障礙醫療保健 AI |
常見問題
我們 2025 年醫療保健 AI 的三大推薦是 OpenAI GPT-OSS-120B、GLM-4.5V 和 OpenAI GPT-OSS-20B。這些模型在醫療保健應用的不同方面表現出色：醫療推理、影像分析以及適用於各種醫療保健環境的可及性。
對於全面的醫療診斷和臨床決策支援，OpenAI GPT-OSS-120B 以其卓越的推理能力領先。對於醫學影像分析、放射學和病理學應用，GLM-4.5V 以其先進的視覺語言能力表現出色。對於小型診所、教育機構或成本敏感的部署，OpenAI GPT-OSS-20B 以最少的硬體要求提供出色的醫療保健 AI 能力。