什麼是金融領域的開源大型語言模型？
金融領域的開源大型語言模型是專門設計用於理解、分析和生成金融內容的 AI 系統，具有極高的準確性。這些模型擅長處理複雜的金融文件、執行量化分析、檢查法規遵循情況以及進行風險評估。它們利用先進的推理能力來解讀市場數據、財務報表和經濟趨勢。這項技術使金融專業人士能夠自動化分析、提升決策品質，並在保持透明度、成本效益和針對特定金融用例進行客製化的靈活性下，建構複雜的金融科技應用程式。
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528 是一款由強化學習 (RL) 驅動的推理模型，旨在解決重複和可讀性問題。在進行強化學習之前，DeepSeek-R1 整合了冷啟動數據以進一步優化其推理性能。它在數學、程式碼和推理任務上達到了與 OpenAI-o1 相當的性能，並透過精心設計的訓練方法，提升了整體效能。
DeepSeek-R1：進階金融推理的強大引擎
DeepSeek-R1-0528 是一款由強化學習 (RL) 驅動的推理模型，擅長複雜的金融分析和數學計算。憑藉 671B 參數和 MoE 架構，它在量化金融、風險建模和金融預測方面提供卓越的性能。該模型增強的推理能力使其非常適合分析複雜的金融工具、法規遵循和多步驟的金融計算。其 164K 的上下文長度允許處理大量的金融文件和報告。
優點
- 卓越的數學和推理能力，適用於金融分析。
- 671B 參數與 MoE 架構，適用於複雜計算。
- 164K 上下文長度，可處理大型金融文件。
缺點
- 由於參數數量龐大，計算需求較高。
- 企業級金融應用程式的定價較高。
我們喜愛它的原因
- 它為複雜的金融分析提供了無與倫比的推理能力，使其成為量化金融和風險評估應用的黃金標準。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B 是 Qwen 系列最新的大型語言模型，採用專家混合 (MoE) 架構，總參數為 235B，啟用參數為 22B。該模型獨特地支援在思考模式（用於複雜的邏輯推理、數學和程式碼）和非思考模式（用於高效的通用對話）之間無縫切換。它展現了顯著增強的推理能力，並在代理能力方面表現出色，可與外部工具精確整合。
Qwen3-235B-A22B：多功能金融智慧
Qwen3-235B-A22B 採用先進的 MoE 架構，總參數為 235B，啟用參數為 22B，使其在金融應用中極為高效。該模型獨特的雙模式功能允許在用於複雜金融推理的思考模式和用於常規金融查詢的非思考模式之間切換。其增強的代理能力可與金融工具、API 和資料庫無縫整合，使其非常適合自動化交易系統、財務報告和法規遵循工作流程。
優點
- 雙模式操作為不同的金融任務優化性能。
- MoE 架構在性能與計算效率之間取得平衡。
- 卓越的代理能力，便於金融工具整合。
缺點
- 為實現最佳的金融工具整合，需要複雜的設定。
- 對於高度專業化的金融領域，可能需要進行微調。
我們喜愛它的原因
- 它在推理能力和效率之間提供了完美的平衡，其靈活的模式能適應複雜的金融分析和常規的金融操作。
Qwen/QwQ-32B
QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。與傳統的指令微調模型相比，具備思考和推理能力的 QwQ 在下游任務中，尤其是在困難問題上，能實現顯著的性能提升。QwQ-32B 是中等規模的推理模型，其性能可與最先進的推理模型（如 DeepSeek-R1、o1-mini）相媲美。
QwQ-32B：高效的金融推理
QwQ-32B 是一款擁有 32B 參數的專業推理模型，擅長解決金融問題和執行分析任務。儘管其規模比大型模型更為緊湊，但在數學計算、金融建模和風險評估方面仍具有競爭力。該模型增強的推理能力使其在財務規劃、投資分析和信用評分應用中特別有效。其高效的架構使其成為尋求強大金融 AI 能力且計算需求適中的組織的理想選擇。
優點
- 高效的 32B 參數模型，具備強大的推理能力。
- 為中等規模金融應用提供具成本效益的解決方案。
- 與大型推理模型相比，性能具有競爭力。
缺點
- 與大型金融模型相比，上下文視窗較小。
- 對於高度專業化的金融領域，可能需要額外訓練。
我們喜愛它的原因
- 它以緊湊且具成本效益的套件提供了卓越的金融推理能力，使小型金融機構和金融科技新創公司也能接觸到先進的金融 AI。
金融 AI 模型比較
在此表中，我們比較了 2025 年領先的金融開源大型語言模型，每一款都具備適用於金融應用的獨特優勢。對於企業級金融分析，DeepSeek-R1 提供了無與倫比的推理能力。對於多功能的金融操作，Qwen3-235B-A22B 提供了靈活的雙模式功能，而 QwQ-32B 則為注重成本的實施方案提供了高效的金融推理。此比較可幫助您根據特定的金融 AI 需求選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow 定價 | 核心金融優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-R1 | deepseek-ai | 推理模型 | 輸入：$0.5/M，輸出：$2.18/M | 進階量化分析 |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 推理模型 | 輸入：$0.35/M，輸出：$1.42/M | 雙模式金融智慧 |
| 3 | QwQ-32B | QwQ | 推理模型 | 輸入：$0.15/M，輸出：$0.58/M | 高效規模化推理 |
常見問題
我們 2025 年的前三名金融模型推薦是 DeepSeek-R1、Qwen3-235B-A22B 和 QwQ-32B。這些模型中的每一款都因其卓越的推理能力、數學精準度以及在金融分析和量化計算任務中經過驗證的性能而脫穎而出。
對於企業級的量化分析和複雜的金融建模，DeepSeek-R1 是首選。對於需要複雜推理和常規任務的多功能金融操作，Qwen3-235B-A22B 以其雙模式功能表現出色。對於具成本效益的金融 AI 實施方案，QwQ-32B 以更實惠的價格提供了卓越的推理性能。