什麼是適用於法律文件分析的開源大型語言模型？
適用於法律文件分析的開源大型語言模型（LLM）是專門設計用於處理、理解和從複雜法律文件中提取見解的大型語言模型。這些模型利用先進的自然語言處理、推理能力和擴展的上下文窗口來分析合約、判例法、監管文件和法律函件。它們支持合約條款提取、法律先例研究、合規性驗證、文件摘要和風險評估等任務。透過提供開放權重和透明架構，這些模型使法律專業人士、律師事務所和企業能夠構建客製化的法律AI解決方案，同時維護數據隱私和對專有資訊的控制。
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528是一個由強化學習（RL）驅動的推理模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數達671B。它在數學、程式碼和推理任務上實現了與OpenAI-o1相當的性能，並擁有巨大的164K上下文窗口，非常適合處理冗長的法律文件、合約和案件檔案。
DeepSeek-R1：複雜法律分析的精英推理
DeepSeek-R1-0528是一個由強化學習（RL）驅動的推理模型，解決了重複和可讀性問題。在RL之前，DeepSeek-R1納入了冷啟動數據以進一步優化其推理性能。它在數學、程式碼和推理任務上實現了與OpenAI-o1相當的性能，並透過精心設計的訓練方法，增強了整體效率。憑藉MoE架構中671B的總參數和卓越的164K上下文窗口，DeepSeek-R1擅長分析複雜的法律文件、多方合約、監管合規材料和廣泛的判例法。其先進的推理能力使其成為合約審查、法律先例分析、風險評估和盡職調查工作流程的理想選擇。
優點
- 卓越的164K上下文窗口可處理大量法律文件。
- 針對複雜法律邏輯的高級推理能力。
- MoE架構，671B參數，性能卓越。
缺點
- 由於模型大小，計算要求較高。
- SiliconFlow的定價較高，輸出每百萬個token為2.18美元。
我們為何喜愛它
- 它結合了巨大的上下文容量和精英推理能力，使其成為分析複雜、多文件法律事務的終極選擇，在這些事務中，邏輯連貫性和全面理解至關重要。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B採用混合專家（MoE）架構，總參數達235B，激活參數為22B。它獨特地支持在用於複雜法律推理的思考模式和用於高效文件處理的非思考模式之間無縫切換，擁有131K上下文窗口並支持100多種語言。
Qwen3-235B-A22B：多功能法律智慧
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新的大型語言模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數達235B，激活參數為22B。該模型獨特地支持在思考模式（用於複雜邏輯推理、數學和程式碼）和非思考模式（用於高效、通用對話）之間無縫切換。它展示了顯著增強的推理能力，在創意寫作、角色扮演和多輪對話中具有卓越的人類偏好對齊。該模型在與外部工具精確整合的代理能力方面表現出色，並支持100多種語言和方言，具有強大的多語言指令遵循和翻譯能力。對於法律文件分析，Qwen3-235B-A22B憑藉其雙模式操作、廣泛的國際合約多語言支持以及強大的條款解釋和法律論證構建推理能力，提供了卓越的多功能性。
優點
- 在深度推理和高效處理之間進行雙模式切換。
- 支持100多種語言，適用於國際法律工作。
- 131K上下文窗口，用於全面文件分析。
缺點
- 與DeepSeek-R1相比，上下文窗口較短。
- 可能需要針對特定任務優化模式選擇。
我們為何喜愛它
- 其獨特的雙模式能力和卓越的多語言支持使其非常適合處理跨境交易和多語言合約的國際律師事務所。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct
Qwen2.5-VL-72B-Instruct是一個視覺語言模型，擁有72B參數和131K上下文窗口，擅長分析掃描的法律文件、具有複雜佈局的合約、圖表和表格。它可以在理解視覺元素的同時從發票、表格和法律文件中提取結構化數據。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct：視覺法律文件智慧
Qwen2.5-VL是Qwen2.5系列中的一個視覺語言模型，在多個方面顯示出顯著增強：它具有強大的視覺理解能力，在分析圖像中的文本、圖表和佈局時能識別常見物體；它作為一個視覺代理，能夠推理並動態指導工具；它能理解超過1小時的影片並捕捉關鍵事件；它透過生成邊界框或點來精確定位圖像中的物體；它支持掃描數據（如發票和表格）的結構化輸出。對於法律文件分析，該模型擅長處理掃描的合約、具有複雜佈局的法律表格、帶有圖表和圖示的附件以及手寫法律筆記。其生成結構化輸出的能力對於從多樣化的法律文件格式中提取關鍵資訊具有無價的價值。
優點
- 處理掃描和基於圖像的法律文件。
- 從複雜佈局和表格中提取結構化數據。
- 分析附件中的圖表、圖示和視覺元素。
缺點
- SiliconFlow的定價較高，輸入和輸出每百萬個token為0.59美元。
- 對於純文本文件處理可能過度。
我們為何喜愛它
- 它彌合了視覺和文本法律資訊之間的鴻溝，對於處理結合了文本、表格、簽名和複雜格式的真實世界法律文件來說是不可或缺的。
法律AI模型比較
在此表中，我們比較了2025年領先的開源大型語言模型（LLM）用於法律文件分析，每個模型都具有獨特的優勢。DeepSeek-R1為廣泛的法律文件提供了最長的上下文窗口，Qwen3-235B-A22B提供了多功能的雙模式推理和多語言支持，而Qwen2.5-VL-72B-Instruct則擅長視覺文件處理。這種並排比較有助於您為特定的法律AI應用選擇最佳模型，從合約審查到合規性分析。所有定價均來自SiliconFlow。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow 定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-R1 | deepseek-ai | 推理模型 | $2.18/M out, $0.50/M in | 164K上下文，適用於大量文件 |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 推理模型 | $1.42/M out, $0.35/M in | 雙模式 + 100+種語言 |
| 3 | Qwen2.5-VL-72B-Instruct | Qwen2.5 | 視覺語言模型 | $0.59/M tokens (both) | 視覺文件 + 佈局分析 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是DeepSeek-R1、Qwen3-235B-A22B和Qwen2.5-VL-72B-Instruct。DeepSeek-R1以其巨大的164K上下文窗口和卓越的複雜法律邏輯推理能力領先。Qwen3-235B-A22B提供多功能的雙模式操作，支持100多種語言，非常適合國際法律工作。Qwen2.5-VL-72B-Instruct擅長處理視覺法律文件，包括掃描的合約、表格和具有複雜佈局的文件。
對於分析冗長的合約、合併協議和多方法律文件，DeepSeek-R1的164K上下文窗口無與倫比。對於需要多語言支持的國際合約和跨境法律工作，Qwen3-235B-A22B及其100多種語言能力是理想選擇。對於處理掃描的法律文件、帶有附件的法院文件、表格以及帶有複雜表格和圖表的文檔，Qwen2.5-VL-72B-Instruct的視覺語言能力至關重要。對於一般的合約審查和法律研究，這三個模型中的任何一個都能提供出色的結果，選擇取決於具體要求，如上下文長度、多語言需求或視覺處理。