什麼是英文開源大型語言模型？
英文開源大型語言模型（LLMs）是專門為處理、理解和生成具有卓越流暢度和準確性的英文文本而優化的大型語言模型。它們採用包括Transformer和專家混合（MoE）設計在內的先進深度學習架構，處理從對話式交流和創意寫作到複雜推理和程式碼生成等多樣化任務。這些模型使強大的英文語言AI民主化，使全球開發者和組織能夠構建從聊天機器人和內容生成到高級推理系統和多語言翻譯工具的應用程式——同時保持透明、社區驅動的開發。
Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新的大型語言模型，採用專家混合（MoE）架構，總參數為235B，激活參數為22B。該模型獨特地支持在複雜推理的思考模式和高效對話的非思考模式之間無縫切換。它在創意寫作、角色扮演和多輪對話中展現出卓越的英文語言能力和出色的人類偏好對齊。
Qwen/Qwen3-235B-A22B：卓越的英文語言性能
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新的大型語言模型，採用專家混合（MoE）架構，總參數為235B，激活參數為22B。該模型獨特地支持在思考模式（用於複雜邏輯推理、數學和程式碼編寫）和非思考模式（用於高效、通用對話）之間無縫切換。它在推理能力方面顯著增強，在創意寫作、角色扮演和多輪對話中具有出色的人類偏好對齊。該模型在與外部工具精確整合的代理能力方面表現出色，並支持100多種語言和方言，具有強大的多語言指令遵循和翻譯能力，使其在英文語言任務中表現非凡。
優點
- 235B參數，高效22B激活。
- 雙模式操作：思考和非思考。
- 卓越的英文創意寫作和對話。
缺點
- 全面利用需要更高的計算要求。
- 在SiliconFlow上屬於高級定價層。
我們為何喜愛它
- 它在高級推理和自然英文對話之間取得了完美的平衡，使其成為需要分析深度和類人互動的複雜應用的理想選擇。
deepseek-ai/DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324是一個強大的MoE模型，總參數為671B，利用強化學習技術增強推理能力。它在數學和程式碼基準測試中得分超過GPT-4.5，同時在英文語言任務（包括工具調用、角色扮演和自然對話）中表現出色，具有卓越的流暢度和上下文理解能力。
deepseek-ai/DeepSeek-V3：進階英文推理模型
新版DeepSeek-V3（DeepSeek-V3-0324）採用與先前DeepSeek-V3-1226相同的基礎模型，僅對後訓練方法進行了改進。新的V3模型整合了DeepSeek-R1模型的訓練過程中的強化學習技術，顯著提升了其在推理任務上的性能。它在數學和程式碼相關的評估集中得分超過GPT-4.5。此外，該模型在工具調用、角色扮演和休閒對話能力方面也有顯著提升，使其在英文語言應用中表現異常強大。
優點
- 671B MoE架構，性能強大。
- 在數學和程式碼基準測試中超越GPT-4.5。
- 增強的英文對話和角色扮演能力。
缺點
- 大型模型尺寸需要大量資源。
- 相較於較小的替代方案，定價更高。
我們為何喜愛它
- 它將最先進的推理與自然的英文語言掌握相結合，使其非常適合需要分析深度和對話流暢度的應用。
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b是OpenAI的開源大型語言模型，擁有約117B參數（5.1B激活），採用專家混合（MoE）設計和MXFP4量化，可在單個80 GB GPU上運行。它在推理、程式碼編寫、健康和數學基準測試中提供o4-mini級別的英文語言性能，並支持完整的思維鏈（Chain-of-Thought）、工具使用和Apache 2.0許可的商業部署。
openai/gpt-oss-120b：高效的開源卓越表現
gpt-oss-120b是OpenAI的開源大型語言模型，擁有約117B參數（5.1B激活），採用專家混合（MoE）設計和MXFP4量化，可在單個80 GB GPU上運行。它在推理、程式碼編寫、健康和數學基準測試中提供o4-mini級別或更佳的性能，並支持完整的思維鏈（CoT）、工具使用和Apache 2.0許可的商業部署。該模型在英文語言理解和生成方面表現出色，使其成為從內容創作到技術文檔等多種應用的理想選擇。
優點
- 在單個80 GB GPU上運行，高效MoE。
- Apache 2.0許可證，可用於商業用途。
- O4-mini級別的英文語言性能。
缺點
- 激活參數少於最大的競爭對手。
- 較新的模型，社區優化較少。
我們為何喜愛它
- OpenAI的第一個真正開源模型將可訪問性與性能相結合，以高效、可部署的套件提供商業級的英文語言能力。
最佳英文大型語言模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源英文語言處理大型語言模型。Qwen3-235B-A22B提供最全面的功能集和雙模式操作。DeepSeek-V3結合了尖端推理和卓越對話能力。OpenAI的gpt-oss-120b提供高效、商業許可的性能。此並排比較有助於您為您的英文語言AI應用選擇最佳模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 推理 + 通用 | $1.42/$0.35 每百萬個token | 雙模式操作，英文流暢度卓越 |
| 2 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | deepseek-ai | 推理 + 對話 | $1.13/$0.27 每百萬個token | 進階推理與自然對話 |
| 3 | openai/gpt-oss-120b | openai | 通用目的 | $0.45/$0.09 每百萬個token | 高效部署，支援Apache 2.0 |
常見問題
我們2025年最佳開源英文大型語言模型的前三名是Qwen/Qwen3-235B-A22B、deepseek-ai/DeepSeek-V3和openai/gpt-oss-120b。這些模型在英文語言理解、生成能力以及在對話式AI、推理任務和實際應用中的多功能性方面都表現出色。
對於需要複雜推理的創意寫作和多輪對話，具有雙模式操作的Qwen3-235B-A22B是理想選擇。對於需要高級推理與自然對話（如角色扮演和工具整合）的應用，deepseek-ai/DeepSeek-V3表現出色。對於在通用英文任務中進行高效部署並具有商業許可證的模型，openai/gpt-oss-120b在性能和可訪問性之間提供了最佳平衡。