什麼是語音助理的開源AI模型？
語音助理的開源AI模型是專門的文字轉語音（TTS）系統，能將書面文字轉換為自然發音的語音。利用變壓器和自迴歸模型等先進的深度學習架構，它們使開發者能夠創建具有類人語音合成的語音介面。這項技術讓企業和創作者能夠以前所未有的自由度，構建對話式AI、多語言語音應用程式和無障礙語音解決方案。它們促進協作、加速創新，並普及強大的語音技術，從虛擬助理到企業通訊解決方案，實現廣泛的應用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構，具有雙自迴歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。在 TTS Arena 評估中，它取得了卓越的 ELO 分數 1339，並具有令人印象深刻的準確率：英語的詞錯誤率（WER）為3.5%，字元錯誤率（CER）為1.2%；中文字元錯誤率（CER）為1.3%。
Fish Speech V1.5：領先的多語言語音合成
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構，具有雙自迴歸變壓器設計。它支援多種語言，其中英語和中文的訓練數據超過30萬小時，日語超過10萬小時。在 TTS Arena 的獨立評估中，該模型表現出色，ELO 分數為 1339。該模型在英語方面實現了3.5%的詞錯誤率（WER）和1.2%的字元錯誤率（CER），中文字元錯誤率（CER）為1.3%，使其成為多語言語音助理應用的理想選擇。
優點
- 創新的 DualAR 架構，具有雙自迴歸變壓器。
- 卓越的多語言支援（英語、中文、日語）。
- 在 TTS Arena 中表現頂尖，ELO 分數為 1339。
缺點
- 相較於其他 TTS 模型，價格較高。
- 可能需要技術專業知識才能實現最佳實施。
我們為何喜愛它
- 它提供業界領先的多語言語音合成，具有卓越的準確性，非常適合全球語音助理應用。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型架構的串流語音合成模型，具有統一的串流/非串流框架。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了高合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS分數從5.4提高到5.53，並具有細粒度的情感和方言控制。支援中文（包括方言）、英語、日語、韓語和跨語言場景。
CosyVoice2-0.5B：超低延遲串流語音
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。該模型透過有限標量量化（FSQ）增強了語音標記碼本的利用率，簡化了文字轉語音語言模型架構，並開發了塊感知因果串流匹配模型。在串流模式下，它實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式幾乎相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS分數從5.4提高到5.53，並支援對情感和方言的細粒度控制。
優點
- 串流模式下150毫秒的超低延遲。
- 發音錯誤率降低30%-50%。
- MOS分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 較小的參數規模可能會限制複雜語音的生成。
- 主要針對亞洲語言進行優化。
我們為何喜愛它
- 它結合了即時串流功能和卓越的品質，非常適合響應式語音助理互動，且延遲極小。
IndexTTS-2
IndexTTS2 是一款突破性的自迴歸零樣本文字轉語音模型，專為大規模 TTS 系統中的精確持續時間控制而設計。它具有解耦的情感表達和說話者身份控制功能，可透過獨立的提示詞對音色和情感進行獨立控制。該模型整合了 GPT 潛在表示，並採用新穎的三階段訓練範式，透過基於文字描述的軟指令機制進行情感控制。
IndexTTS-2：零樣本情感語音控制
IndexTTS2 是一款突破性的自迴歸零樣本文字轉語音（TTS）模型，旨在解決大規模 TTS 系統中精確持續時間控制的挑戰。它引入了一種新穎的語音持續時間控制方法，支援兩種模式：用於精確持續時間的明確標記規範和自由自迴歸生成。該模型實現了情感表達和說話者身份之間的解耦，可透過獨立的提示詞對音色和情感進行獨立控制。它整合了 GPT 潛在表示，並採用新穎的三階段訓練範式，透過基於文字描述的軟指令機制，有效引導情感語氣。
優點
- 零樣本能力，無需微調。
- 精確的持續時間控制，適用於影片配音等應用。
- 獨立控制音色和情感表達。
缺點
- 除了輸出成本外，還需要輸入定價。
- 由於先進的情感控制功能，設置更為複雜。
我們為何喜愛它
- 它透過零樣本學習和對語音特徵與時間的精確控制，徹底改變了語音助理的情感智慧。
語音助理AI模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源語音助理AI模型，每個模型都具有獨特的優勢。對於多語言應用，Fish Speech V1.5 提供卓越的準確性。對於即時互動，CosyVoice2-0.5B 提供超低延遲串流。對於情感語音控制，IndexTTS-2 提供零樣本能力。這種並排比較有助於您為語音助理專案選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/百萬 UTF-8 位元組 | 多語言準確性領導者 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 超低延遲串流 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文字轉語音 | $7.15/百萬 UTF-8 位元組 | 零樣本情感控制 |
常見問題
我們2025年的三大首選是 Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B 和 IndexTTS-2。這些模型各自在創新、性能以及解決文字轉語音合成和語音助理應用挑戰的獨特方法上脫穎而出。
我們的分析顯示，針對不同需求有不同的領導者。Fish Speech V1.5 非常適合需要跨語言高準確度的多語言語音助理。CosyVoice2-0.5B 則非常適合需要極低延遲的即時對話助理。IndexTTS-2 在需要情感智慧和精確持續時間控制的應用中表現出色，例如互動式故事講述或進階客戶服務機器人。