什麼是開源AI配音模型？
開源AI配音模型是專門的文字轉語音（TTS）系統，旨在從文字腳本創建聽起來自然的旁白。它們利用雙自回歸變壓器和串流合成模型等先進的深度學習架構，將書面對話轉換為同步語音，用於影片配音應用。這些模型支持多種語言、精確的持續時間控制和情感表達控制——這些都是專業配音工作流程的必備功能。它們促進協作，加速創新，並使強大的語音合成工具普及化，從獨立電影配音到大規模多語言內容本地化，無所不能。
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構和雙自回歸變壓器設計。它支持多種語言，擁有超過30萬小時的英語和中文訓練數據，以及超過10萬小時的日語訓練數據。在獨立的 TTS Arena 評估中，它取得了1339的卓越 ELO 分數，英語的詞錯誤率（WER）為3.5%，字符錯誤率（CER）為1.2%，表現令人印象深刻。
fishaudio/fish-speech-1.5：多語言TTS卓越表現
Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構，具有雙自回歸變壓器設計。該模型支持多種語言，擁有超過30萬小時的英語和中文訓練數據，以及超過10萬小時的日語訓練數據。在 TTS Arena 的獨立評估中，該模型表現出色，ELO 分數為1339。該模型在英語方面實現了3.5%的詞錯誤率（WER）和1.2%的字符錯誤率（CER），中文字符的字符錯誤率（CER）為1.3%。
優點
- 在 TTS Arena 評估中獲得1339的卓越 ELO 分數。
- 多語言支持，擁有大量訓練數據。
- 低錯誤率：英語詞錯誤率3.5%，字符錯誤率1.2%。
缺點
- 在 SiliconFlow 上的定價較高，每百萬 UTF-8 字節15美元。
- 僅限於三種主要語言（英語、中文、日語）。
我們為何喜愛它
- 它提供卓越的多語言配音品質，具有經過驗證的性能指標和廣泛的訓練數據，使其成為專業配音工作流程的理想選擇。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它在串流模式下實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了合成品質。該模型將發音錯誤率降低了30%-50%，MOS 分數從5.4提高到5.53，並支持對中文、英語、日語和韓語的情感和方言進行細粒度控制。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B：即時配音強者
CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。該模型通過有限標量量化（FSQ）增強了語音標記碼本的利用率，簡化了文字轉語音語言模型架構，並開發了一種塊感知因果串流匹配模型，支持不同的合成場景。在串流模式下，該模型實現了150毫秒的超低延遲，同時保持了與非串流模式幾乎相同的合成品質。與1.0版本相比，發音錯誤率降低了30%-50%，MOS 分數從5.4提高到5.53，並支持對情感和方言進行細粒度控制。該模型支持中文（包括方言：粵語、四川話、上海話、天津話等）、英語、日語、韓語，並支持跨語言和混合語言場景。
優點
- 150毫秒的超低延遲，適用於即時配音。
- 發音錯誤率降低30%-50%。
- MOS 分數從5.4提高到5.53。
缺點
- 與較大的替代模型相比，參數較少（0.5B）。
- 與專門的情感模型相比，情感控制有限。
我們為何喜愛它
- 它在即時配音應用中表現出色，具有超低延遲和廣泛的方言支持，非常適合現場配音和串流場景。
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 是一款突破性的零樣本文字轉語音模型，專為具有精確持續時間控制的影片配音應用而設計。它具有解耦的情感表達和說話者身份控制，能夠獨立控制音色和情感。該模型結合了 GPT 潛在表示，並採用新穎的三階段訓練範式，在詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面超越了最先進的零樣本 TTS 模型。
IndexTeam/IndexTTS-2：專業配音控制
IndexTTS2 是一款突破性的自回歸零樣本文字轉語音（TTS）模型，旨在解決大型 TTS 系統中精確持續時間控制的挑戰，這是影片配音等應用中的一個重大限制。它引入了一種新穎的通用語音持續時間控制方法，支持兩種模式：一種明確指定生成標記的數量以實現精確持續時間，另一種以自回歸方式自由生成語音。此外，IndexTTS2 實現了情感表達和說話者身份之間的解耦，通過獨立的提示實現對音色和情感的獨立控制。為了增強高度情感表達中的語音清晰度，該模型結合了 GPT 潛在表示，並採用新穎的三階段訓練範式。實驗結果表明，IndexTTS2 在多個數據集上的詞錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面均優於最先進的零樣本 TTS 模型。
優點
- 專為影片配音設計的精確持續時間控制。
- 解耦的情感表達和說話者身份控制。
- 零樣本能力，無需特定說話者訓練。
缺點
- 由於高級控制功能，設置更複雜。
- 零樣本合成需要更高的計算要求。
我們為何喜愛它
- 它解決了影片配音中精確持續時間控制的關鍵挑戰，同時提供前所未有的情感和語音控制，使其成為專業配音工作室的理想選擇。
AI配音模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源AI配音模型，每個模型都具有專業語音合成的獨特優勢。對於多語言卓越表現，fishaudio/fish-speech-1.5 提供頂級準確性。對於即時配音，FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B 提供超低延遲串流。對於精確的影片配音控制，IndexTeam/IndexTTS-2 提供持續時間控制和情感解耦。這種並排比較有助於您為特定的配音工作流程選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | 文字轉語音 | $15/M UTF-8 bytes | 多語言準確性領導者 |
| 2 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文字轉語音 | $7.15/M UTF-8 bytes | 超低延遲串流 |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | 文字轉語音 | $7.15/M UTF-8 bytes | 精確配音持續時間控制 |
常見問題
我們2025年的三大推薦是fishaudio/fish-speech-1.5、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B和IndexTeam/IndexTTS-2。這些模型在創新、性能以及解決文字轉語音合成和專業配音應用挑戰的獨特方法方面脫穎而出。
我們的分析顯示，針對不同的配音需求有不同的領導者。fishaudio/fish-speech-1.5 在多語言配音方面表現出色，具有經過驗證的準確性指標。FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B 憑藉150毫秒的延遲，是即時配音的理想選擇。IndexTeam/IndexTTS-2 非常適合需要精確持續時間控制和情感表達管理的專業影片配音。