什麼是VFX影片的開源AI模型？
VFX影片的開源AI模型是專門的深度學習系統，旨在為視覺效果應用創建、轉換和增強影片內容。這些模型利用擴散變壓器和專家混合（MoE）等先進架構，從文字描述或靜態圖像生成逼真的影片序列。它們使VFX專業人士、電影製作人和內容創作者能夠以前所未有的創意控制力製作高品質影片內容。透過開源，它們促進了協作，加速了創新，並使專業級VFX工具普及化，從獨立電影製作到企業級視覺製作，實現了廣泛的應用。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫萬物AI（Wan-AI）發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構，該架構在初始影片佈局中使用高噪聲專家，並在後期階段使用低噪聲專家來細化細節，從而提高模型性能而不會增加推理成本。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：影片生成的革命性MoE架構
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像轉影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫萬物AI（Wan-AI）發布。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構，該架構在初始影片佈局中使用高噪聲專家，並在後期階段使用低噪聲專家來細化細節，從而提高模型性能而不會增加推理成本。與其前身相比，Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著提高了其處理複雜運動、美學和語義的能力，從而產生更穩定的影片，並減少了不切實際的攝影機移動。
優點
- 業界首個用於影片生成的開源MoE架構。
- 在不增加推理成本的情況下提升性能。
- 改進了對複雜運動和美學的處理。
缺點
- 需要高品質輸入圖像才能獲得最佳效果。
- 高級自定義可能需要技術專業知識。
我們為何喜愛它
- 它開創了開源影片生成中的MoE架構，以卓越的運動穩定性提供專業級的圖像轉影片轉換。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型，由阿里巴巴發布。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構，它擴展了模型的總容量，同時保持推理成本幾乎不變。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：電影級文字轉影片生成
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型，由阿里巴巴發布。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構，它擴展了模型的總容量，同時保持推理成本幾乎不變；它在早期階段採用高噪聲專家處理整體佈局，在後期階段採用低噪聲專家細化影片細節。此外，Wan2.2整合了精心策劃的美學數據，並附有詳細的燈光、構圖和色彩標籤，從而能夠更精確和可控地生成電影風格。與其前身相比，該模型在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著增強了其在運動、語義和美學方面的泛化能力，從而能夠更好地處理複雜的動態效果。
優點
- 首個採用MoE架構的開源T2V模型。
- 支援480P和720P影片生成。
- 對電影風格和美學的精確控制。
缺點
- 影片時長限制為5秒。
- 文字提示品質顯著影響輸出品質。
我們為何喜愛它
- 它以電影級輸出和精確的美學控制革新了文字轉影片生成，非常適合尋求創意靈活性的VFX專業人士。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B模型可以生成720P高畫質影片，並採用擴散變壓器架構和創新的時空變分自動編碼器（VAE），經過數千輪人工評估後達到了最先進的性能水平。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高清影片生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一個開源的高級圖像轉影片生成模型，是Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個14B模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪人工評估後，該模型達到了最先進的性能水平。它利用擴散變壓器架構，並透過創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。該模型還能理解和處理中文和英文文本，為影片生成任務提供強大的支援。
優點
- 透過TeaCache加速，生成速度提高30%。
- 在720P高清影片生成方面達到最先進的性能。
- 創新的時空VAE架構。
缺點
- 14B參數需要更高的計算要求。
- 與新型號相比，解析度限制為720P。
我們為何喜愛它
- 它為VFX工作流程提供了速度和品質的完美平衡，透過業界領先的加速技術提供專業的720P影片生成。
VFX影片AI模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的VFX影片開源AI模型，每個模型都具有獨特的優勢。對於採用尖端MoE架構的圖像轉影片轉換，Wan2.2-I2V-A14B遙遙領先。對於具有電影級控制的文字轉影片生成，Wan2.2-T2V-A14B提供了無與倫比的靈活性，而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo則優先考慮速度和高清品質。這種並排比較有助於您為特定的VFX或影片製作需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | 萬物 | 圖像轉影片 | $0.29/Video | 首個用於I2V的MoE架構 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | 萬物 | 文字轉影片 | $0.29/Video | 電影風格控制 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | 萬物 | 圖像轉影片 | $0.21/Video | 高清生成速度提高30% |
常見問題
我們在2025年VFX影片領域的三大推薦是Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。這些模型在影片生成方面的創新，特別是在MoE架構、電影級控制和高速處理能力方面表現突出。
對於具有高級運動處理能力的圖像轉影片轉換，Wan2.2-I2V-A14B憑藉其MoE架構表現出色。對於具有燈光和構圖電影級控制的文字轉影片生成，Wan2.2-T2V-A14B是理想選擇。對於快速、高品質的高清影片生成，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度與品質比。