什麼是AR內容創作的開源AI模型？
用於AR內容創作的開源AI模型是專門的影片生成模型，能將靜態圖像和文字提示轉換為動態影片內容，這對於增強現實體驗至關重要。這些模型利用先進的架構，如專家混合（MoE）和擴散變壓器，從靜態輸入創建流暢、自然的影片序列。它們使AR開發者能夠生成沉浸式內容、動畫化物件、創建逼真的運動序列，並構建將數位元素與現實世界無縫融合的互動體驗，從而普及專業級AR內容創作工具。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像到影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫萬-AI發布。該模型專門將靜態圖像根據文字提示轉換為流暢、自然的影片序列，使其成為AR內容創作的理想選擇，讓靜態資產栩栩如生。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：適用於AR的先進圖像到影片
Wan2.2-I2V-A14B是業界首批採用專家混合（MoE）架構的開源圖像到影片生成模型之一，由阿里巴巴的AI計畫萬-AI發布。該模型專門將靜態圖像根據文字提示轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新是MoE架構，該架構在影片初始佈局時採用高噪音專家，並在後期階段採用低噪音專家來細化細節，從而提高模型性能而不會增加推理成本。與其前身相比，Wan2.2在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著提高了其處理複雜運動、美學和語義的能力，從而產生更穩定的影片並減少不切實際的攝影機移動。
優點
- 業界首個用於影片生成的開源MoE架構。
- 將靜態圖像轉換為流暢的影片序列。
- 性能提升，且不增加推理成本。
缺點
- 需要高品質輸入圖像才能獲得最佳結果。
- 可能需要技術專業知識進行高級自定義。
我們為何喜愛它
- 它透過前所未有的流暢性和穩定性將靜態圖像帶入生活，徹底改變了AR內容創作，非常適合沉浸式增強現實體驗。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型，由阿里巴巴發布。該模型專注於文字到影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片，非常適合直接從文字描述創建AR內容。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：革命性的文字到影片創作
Wan2.2-T2V-A14B是業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型，由阿里巴巴發布。該模型專注於文字到影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。透過引入MoE架構，它擴展了總模型容量，同時推理成本幾乎保持不變；它在早期階段採用高噪音專家處理整體佈局，在後期階段採用低噪音專家細化影片細節。此外，Wan2.2整合了精心策劃的美學數據，並附有詳細的燈光、構圖和色彩標籤，從而實現更精確和可控的電影風格生成。
優點
- 首個採用MoE架構的開源文字到影片模型。
- 支援480P和720P影片生成。
- 對燈光、構圖和色彩的精確控制。
缺點
- 影片時長限制為5秒。
- 需要詳細的文字提示才能獲得最佳結果。
我們為何喜愛它
- 它使AR開發者能夠直接從文字描述創建電影品質的影片內容，為沉浸式體驗提供前所未有的創意控制。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B參數模型從圖像生成720P高畫質影片，利用先進的擴散變壓器架構，在AR內容創作中實現了最先進的性能。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高畫質影片生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是一個開源的先進圖像到影片生成模型，是Wan2.1影片基礎模型套件的一部分。這個14B模型可以生成720P高畫質影片。經過數千輪的人工評估，該模型達到了最先進的性能水平。它利用擴散變壓器架構，並透過創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。
優點
- 透過TeaCache加速，生成速度提高30%。
- 經過廣泛評估後達到最先進的性能。
- 720P高畫質影片輸出品質。
缺點
- 需要大量的計算資源。
- 對於複雜場景可能需要更長的處理時間。
我們為何喜愛它
- 它完美結合了速度和品質，適用於AR應用程式，以30%更快的生成時間提供專業級720P影片，用於快速原型設計和生產。
AR AI模型比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的開源AR內容創作AI模型，每個模型都針對不同的AR應用程式具有獨特的優勢。對於將靜態AR資產轉換為動態內容，Wan2.2-I2V-A14B提供了尖端的MoE架構。對於直接從文字描述創建AR內容，Wan2.2-T2V-A14B提供了無與倫比的多功能性。對於需要高畫質輸出的快速AR原型設計，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo提供了最佳的速度和品質。此比較有助於您為特定的AR開發需求選擇合適的模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | SiliconFlow定價 | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | 萬 | 圖像到影片 | $0.29/影片 | MoE架構創新 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | 萬 | 文字到影片 | $0.29/影片 | 電影風格控制 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | 萬 | 圖像到影片 | $0.21/影片 | 30%更快的HD生成 |
常見問題
我們2025年AR內容創作的三大推薦是Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B和Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。這些模型在AR應用程式所需的影片生成能力方面表現出色，均採用創新的MoE架構和先進的擴散變壓器技術。
對於將靜態AR資產轉換為影片，Wan2.2-I2V-A14B提供了最先進的MoE架構。對於直接從文字描述創建AR內容，Wan2.2-T2V-A14B提供了最佳的文字到影片能力和電影級控制。對於需要高畫質輸出的快速AR開發，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo以720P品質提供最佳速度。