什麼是輕量級影片生成模型？
輕量級影片生成模型是專門的AI系統，旨在從文字描述或靜態圖像創建高品質影片，同時保持計算效率。它們利用擴散變換器和專家混合（MoE）等先進的深度學習架構，將自然語言提示或圖像轉換為動態視覺內容。這項技術使開發人員和創作者能夠以前所未有的自由和速度生成、修改和構建影片概念。它們促進協作，加速創新，並使強大的影片創作工具普及化，從創意內容到大規模企業影片製作解決方案，實現了廣泛的應用。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 是 Wan2.1-I2V-14B-720P 模型的 TeaCache 加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。這個14B參數模型可以從圖像和文字提示生成720P高清影片。經過數千輪的人工評估，該模型達到了最先進的性能水平。它採用擴散變換器架構，並通過創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：速度與品質的結合
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 是 Wan2.1-I2V-14B-720P 模型的 TeaCache 加速版本，將單個影片生成時間縮短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P 是一個開源的先進圖像轉影片生成模型，屬於 Wan2.1 影片基礎模型套件。這個14B參數模型可以生成720P高清影片。經過數千輪的人工評估，該模型達到了最先進的性能水平。它採用擴散變換器架構，並通過創新的時空變分自動編碼器（VAE）、可擴展的訓練策略和大規模數據構建來增強生成能力。該模型還能理解和處理中文和英文文本，為影片生成任務提供強大支持。
優點
- TeaCache 加速，生成時間快30%。
- 緊湊的14B參數架構，效率高。
- 最先進的720P高清影片品質。
缺點
- 僅限於圖像轉影片生成。
- 並非該系列中可用的最高解析度。
我們為何喜愛它
- 它以30%更快的生成速度，完美平衡了速度與品質，使其成為快速原型設計和生產工作流程的理想選擇，而無需犧牲影片保真度。
Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B 是由阿里巴巴萬-AI發布的業界首批開源圖像轉影片生成模型之一，採用27B參數的專家混合（MoE）架構。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構，該架構在初始影片佈局階段採用高噪聲專家，並在後期階段採用低噪聲專家來細化細節，從而在不增加推理成本的情況下提升模型性能。
Wan2.2-I2V-A14B：MoE創新帶來卓越動態
Wan2.2-I2V-A14B 是由阿里巴巴AI計畫萬-AI發布的業界首批開源圖像轉影片生成模型之一，採用專家混合（MoE）架構。該模型專門根據文字提示將靜態圖像轉換為流暢、自然的影片序列。其關鍵創新在於MoE架構，該架構在初始影片佈局階段採用高噪聲專家，並在後期階段採用低噪聲專家來細化細節，從而在不增加推理成本的情況下提升模型性能。與其前身相比，Wan2.2 在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著提高了其處理複雜運動、美學和語義的能力，從而產生更穩定的影片，並減少了不切實際的攝影機移動。
優點
- 業界首個開源影片MoE架構。
- 卓越處理複雜運動和動態。
- 提升模型性能，不增加推理成本。
缺點
- 比基礎模型更大的27B參數佔用。
- 需要圖像輸入，而非純文字轉影片。
我們為何喜愛它
- 其開創性的MoE架構在保持高效推理成本的同時，提供了卓越的運動品質和穩定性，為開源圖像轉影片生成樹立了新標準。
Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B 是由阿里巴巴發布的業界首個採用專家混合（MoE）架構和27B參數的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。它在早期階段採用高噪聲專家處理整體佈局，在後期階段採用低噪聲專家細化影片細節。該模型整合了精心策劃的美學數據，並附有詳細的燈光、構圖和色彩標籤。
Wan2.2-T2V-A14B：純粹的文字轉影片卓越表現
Wan2.2-T2V-A14B 是由阿里巴巴發布的業界首個採用專家混合（MoE）架構的開源影片生成模型。該模型專注於文字轉影片（T2V）生成，能夠生成480P和720P解析度的5秒影片。通過引入MoE架構，它擴展了模型的總容量，同時推理成本幾乎保持不變；它在早期階段採用高噪聲專家處理整體佈局，在後期階段採用低噪聲專家細化影片細節。此外，Wan2.2 整合了精心策劃的美學數據，並附有詳細的燈光、構圖和色彩標籤，從而能夠更精確和可控地生成電影風格。與其前身相比，該模型在顯著更大的數據集上進行了訓練，這顯著增強了其在運動、語義和美學方面的泛化能力，從而更好地處理複雜的動態效果。
優點
- 業界首個開源MoE文字轉影片模型。
- 支持480P和720P影片解析度。
- 對燈光和構圖的精確電影級控制。
缺點
- 影片時長限制為5秒。
- 27B參數模型需要大量資源。
我們為何喜愛它
- 它開創了採用MoE架構的開源文字轉影片生成，提供無與倫比的電影級控制和美學精確度，僅憑文字即可創建專業級影片內容。
輕量級影片模型比較
在此表格中，我們比較了2025年萬-AI領先的輕量級影片生成模型，每個模型都具有獨特的優勢。對於加速圖像轉影片生成，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 提供無與倫比的速度，處理速度快30%。對於卓越的運動品質和穩定性，Wan2.2-I2V-A14B 利用MoE架構處理圖像轉影片任務，而Wan2.2-T2V-A14B 則以電影級控制開創了文字轉影片生成。這種並排比較有助於您為特定的影片生成需求選擇合適的工具。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 子類型 | 定價 (SiliconFlow) | 核心優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | 萬-AI | 圖像轉影片 | $0.21/影片 | TeaCache 加速，快30% |
| 2 | Wan2.2-I2V-A14B | 萬-AI | 圖像轉影片 | $0.29/影片 | MoE 架構，卓越動態 |
| 3 | Wan2.2-T2V-A14B | 萬-AI | 文字轉影片 | $0.29/影片 | 首個開源MoE文字轉影片模型 |
常見問題
我們2025年的三大推薦模型是Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo、Wan2.2-I2V-A14B和Wan2.2-T2V-A14B。這些模型都因其創新性、性能以及在保持效率和輕量級架構的同時，解決影片生成挑戰的獨特方法而脫穎而出。
我們的深入分析顯示，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo 是快速工作流程的首選，通過TeaCache加速提供30%更快的生成時間，同時保持最先進的720P高清品質。對於在圖像轉影片任務中優先考慮速度和效率的創作者來說，這個14B參數模型在SiliconFlow上以每影片僅$0.21的價格提供了最佳的性能速度比。