什麼是新創公司最佳大型語言模型（LLM）？
新創公司最佳大型語言模型（LLM）是專為資源受限環境下的成本效益、效率和多功能性而優化的模型。這些模型在編碼、推理、內容生成和客戶服務方面提供強大的AI能力，同時保持可負擔的定價結構，可隨新創公司的成長而擴展。它們使企業家能夠將尖端AI功能整合到其產品和營運中，而無需龐大的計算資源或預算，從而使新興企業能夠普及企業級語言模型功能。
OpenAI GPT-OSS-20B
OpenAI 的 GPT-OSS-20B 是一個輕量級的開放權重模型，擁有約210億參數（36億活躍參數），基於MoE架構和MXFP4量化構建，可在16 GB VRAM設備上本地運行。它在推理、數學和健康任務方面與o3-mini相媲美，支援思維鏈（Chain-of-Thought）、工具使用，並可透過Transformers、vLLM和Ollama等框架部署。這使其非常適合需要強大AI能力而無需龐大基礎設施成本的新創公司。
OpenAI GPT-OSS-20B：新創友好的AI強者
OpenAI GPT-OSS-20B 是一個輕量級的開放權重模型，擁有約210億參數（36億活躍參數），基於MoE架構和MXFP4量化構建，可在16 GB VRAM設備上本地運行。它在推理、數學和健康任務方面與o3-mini相媲美，支援CoT、工具使用，並可透過Transformers、vLLM和Ollama等框架部署。SiliconFlow的定價每百萬輸入token僅需0.04美元起，為需要高品質AI而預算有限的新創公司提供了卓越的價值。
優點
- 在SiliconFlow上每百萬token僅需0.04美元/0.18美元，極具成本效益。
- 輕量化設計可在標準16GB VRAM硬體上運行。
- 在關鍵領域與高級模型性能相媲美。
缺點
- 較小的參數數量可能會限制複雜的推理任務。
- 較新的模型，目前社區採用度較低。
我們為何喜愛它
- 它以新創友好的價格提供企業級AI性能，使資源受限的團隊也能使用先進的語言功能。
THUDM GLM-4-9B
GLM-4-9B 是一個多功能的90億參數模型，在程式碼生成、網頁設計和函數調用方面提供卓越的能力。儘管規模較小，它在各種基準測試中表現出競爭力，同時為資源受限的新創環境提供了卓越的效率。SiliconFlow的定價每百萬token為0.086美元，為需要跨多種用例的可靠AI協助的新創公司提供了出色的價值。
THUDM GLM-4-9B：多功能新創助手
GLM-4-9B 是GLM系列中的一個小型模型，擁有90億參數，繼承了較大GLM-4-32B系列的技術特性，同時提供輕量級部署。它在程式碼生成、網頁設計、SVG圖形和基於搜尋的寫作任務方面表現出色。該模型支援函數調用功能，可整合外部工具，並在各種基準測試中表現出競爭力，使其成為需要多功能AI能力且價格實惠（在SiliconFlow上每百萬token為0.086美元）的新創公司的理想選擇。
優點
- 在SiliconFlow上每百萬token僅需0.086美元，非常實惠。
- 效率與效果的絕佳平衡。
- 在編碼和創意任務中表現強勁。
缺點
- 與大型模型相比，上下文長度有限。
- 可能難以處理非常複雜的推理任務。
我們為何喜愛它
- 它為新創工作流程提供了卓越的多功能性和可靠性，同時保持了極具競爭力的定價，可隨業務增長而擴展。
Qwen QwQ-32B
QwQ-32B 是通義系列中一個專門的推理模型，能夠進行思考和推理，從而在複雜任務中實現增強的性能。這個中型推理模型在與DeepSeek-R1和o1-mini等最先進模型競爭時表現出色。對於需要高級問題解決能力的新創公司，QwQ-32B 在SiliconFlow上以每百萬token 0.15美元/0.58美元的價格提供強大的推理能力，使成長型企業也能使用複雜的AI推理。
Qwen QwQ-32B：新創公司的高級推理
QwQ 是通義系列的推理模型，能夠進行思考和推理，從而在下游任務中實現顯著增強的性能，特別是複雜問題。QwQ-32B 是中型推理模型，在與DeepSeek-R1和o1-mini等最先進的推理模型競爭時表現出色。它整合了RoPE、SwiGLU、RMSNorm和Attention QKV偏置等先進技術，以SiliconFlow具競爭力的價格（每百萬輸入token 0.15美元，輸出token 0.58美元）為新創公司提供強大的推理能力。
優點
- 高級推理能力可與高級模型競爭。
- 中型模型，平衡性能與成本。
- 非常適合複雜的問題解決任務。
缺點
- 與通用模型相比成本較高。
- 上下文長度限制為33K token。
我們為何喜愛它
- 它為新創公司帶來了企業級的推理能力，無需閉源替代方案的高昂價格即可實現複雜的問題解決。
新創公司大型語言模型（LLM）比較
在此表格中，我們比較了2025年領先的新創公司大型語言模型（LLM），每個模型都針對不同的新創需求進行了優化。對於預算有限的團隊，OpenAI GPT-OSS-20B 以最低成本提供卓越性能。對於多功能的日常AI協助，THUDM GLM-4-9B 在多種用例中提供卓越價值。對於高級推理任務，Qwen QwQ-32B 提供複雜的問題解決能力。此比較有助於新創公司創始人根據其特定需求和預算限制選擇合適的AI模型。
| 編號 | 模型 | 開發者 | 類型 | SiliconFlow 定價 | 新創優勢 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-OSS-20B | OpenAI | 文本生成 | $0.04/$0.18 per M tokens | 超低成本，本地部署 |
| 2 | THUDM GLM-4-9B | THUDM | 多用途 | $0.086/$0.086 per M tokens | 多功能，函數調用 |
| 3 | Qwen QwQ-32B | QwQ | 推理 | $0.15/$0.58 per M tokens | 高級推理，具競爭力性能 |
常見問題
我們為2025年新創公司推薦的三大模型是OpenAI GPT-OSS-20B、THUDM GLM-4-9B和Qwen QwQ-32B。每個模型都因其對新創公司的獨特價值主張而被選中：分別是成本效益、多功能性和專業推理能力。
就純粹的成本效益而言，OpenAI GPT-OSS-20B 在SiliconFlow上以每百萬token 0.04美元/0.18美元領先。對於平衡多功能性和可負擔性，THUDM GLM-4-9B 以每百萬token 0.086美元提供卓越價值。對於專業推理需求，QwQ-32B 以具競爭力的新創友善價格提供高級功能。