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終極指南 - 2025年企業部署的最佳大型語言模型

作者
客座部落格作者:

Elizabeth C.

我們為您帶來2025年企業部署最佳大型語言模型的權威指南。我們與業界專家合作,測試了關鍵企業基準的性能,並分析了架構,以揭示最可靠、最具擴展性的商業應用大型語言模型。從經濟高效的解決方案到高性能的企業級模型,這些大型語言模型在安全性、可擴展性和實際應用方面表現出色——透過SiliconFlow等服務,幫助企業構建下一代由AI驅動的企業解決方案。我們對2025年企業部署的三大推薦是DeepSeek-V3、GLM-4.5-Air和Qwen3-235B-A22B——每個模型都因其卓越的企業功能、成本效益以及大規模提供生產就緒AI解決方案的能力而被選中。



什麼是企業級大型語言模型?

企業級大型語言模型是專為關鍵業務應用設計的專業AI系統,提供企業環境所需的增強安全性、可擴展性和可靠性功能。這些模型在自動化客戶服務、文件處理、程式碼生成和商業智慧等任務中表現出色。企業級大型語言模型優先考慮數據隱私、持續運行時間和成本效益的擴展,使組織能夠部署符合嚴格合規要求的AI解決方案,同時在各部門和工作流程中提供可衡量的商業價值。

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3沿用了DeepSeek-V3-1226的基礎模型,僅對後訓練方法進行了改進。新的V3模型融合了DeepSeek-R1模型訓練過程中的強化學習技術,顯著提升了其在推理任務上的表現。它在數學和編碼相關的評估集上取得了超越GPT-4.5的分數。此外,該模型在工具調用、角色扮演和日常對話能力方面也有顯著提升。

子類型:
企業級MoE
開發者:deepseek-ai

DeepSeek-V3:大規模企業級性能

DeepSeek-V3是一個強大的專家混合模型(MoE),擁有6710億總參數和131K上下文長度,專為企業部署而設計。該模型融合了強化學習技術,顯著提升了推理任務的性能,在數學和編碼評估中取得了超越GPT-4.5的分數。憑藉在工具調用、角色扮演和對話能力方面的顯著改進,DeepSeek-V3為需要高級推理和多輪互動的複雜商業應用提供了強大的企業解決方案。

優點

  • 6710億參數的MoE架構,性能卓越。
  • 在數學和編碼基準測試中超越GPT-4.5。
  • 增強的工具調用和對話能力。

缺點

  • 由於參數數量龐大,計算要求較高。
  • 企業級部署的價格較高。

我們為何喜愛它

  • 它提供GPT-4.5+的性能和高級推理能力,非常適合需要複雜問題解決和工具整合的企業應用。

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air是一個專為AI代理應用設計的基礎模型,基於專家混合(MoE)架構。它已針對工具使用、網頁瀏覽、軟體開發和前端開發進行了廣泛優化,能夠與Claude Code和Roo Code等編碼代理無縫整合。GLM-4.5採用混合推理方法,使其能夠有效適應從複雜推理任務到日常用例的廣泛應用場景。

子類型:
AI代理MoE
開發者:zai

GLM-4.5-Air:企業AI代理的基石

GLM-4.5-Air是一個擁有1060億參數的MoE模型,專為企業AI代理應用而設計。憑藉對工具使用、網頁瀏覽、軟體開發和前端開發的廣泛優化,它能夠與編碼代理和企業工作流程無縫整合。該模型的混合推理方法使其能夠有效適應從複雜推理任務到日常商業用例,使其成為企業AI自動化和基於代理解決方案的理想基礎。

優點

  • 專為AI代理應用設計。
  • 針對工具使用和軟體開發進行優化。
  • 混合推理方法,適用於多功能應用。

缺點

  • 與大型模型相比,上下文窗口較小。
  • 可能需要針對特定的企業領域進行微調。

我們為何喜愛它

  • 它專為企業AI代理而設計,具有出色的工具整合能力,非常適合自動化業務工作流程和開發任務。

Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B是通義系列中最新的大型語言模型,採用專家混合(MoE)架構,總參數為2350億,激活參數為220億。該模型獨特地支持在思維模式(用於複雜邏輯推理、數學和編碼)和非思維模式(用於高效、通用對話)之間無縫切換。它展示了顯著增強的推理能力,在創意寫作、角色扮演和多輪對話中具有卓越的人類偏好對齊。該模型在代理能力方面表現出色,可與外部工具精確整合,並支持100多種語言和方言,具有強大的多語言指令遵循和翻譯能力。

子類型:
多語言MoE
開發者:Qwen3

Qwen3-235B-A22B:全球企業通訊樞紐

Qwen3-235B-A22B是一個多功能的2350億參數MoE模型,激活參數為220億,專為全球企業部署而設計。它獨特地支持在用於複雜推理的思維模式和用於高效對話的非思維模式之間無縫切換,使其能夠適應各種企業場景。憑藉對100多種語言和方言的支持、卓越的外部工具整合代理能力以及增強的推理性能,它是需要多語言AI解決方案的跨國企業的理想選擇。

優點

  • 支持100多種語言和方言。
  • 雙模式操作:思維模式和非思維模式。
  • 2350億參數,高效激活220億。

缺點

  • 複雜的雙模式系統可能需要培訓才能最佳使用。
  • 多語言處理需要更高的資源。

我們為何喜愛它

  • 它是終極多語言企業解決方案,具有雙模式操作,非常適合需要跨語言靈活智能溝通的全球企業。

企業級大型語言模型比較

在此表格中,我們比較了2025年領先的企業級大型語言模型,每個模型在業務部署方面都具有獨特的優勢。為了獲得最大性能,DeepSeek-V3提供GPT-4.5+的能力。對於AI代理整合,GLM-4.5-Air提供專業優化。對於全球運營,Qwen3-235B-A22B提供卓越的多語言支持。這種並排比較有助於您根據特定的業務需求和部署規模選擇合適的企業AI解決方案。

編號 模型 開發者 子類型 SiliconFlow定價核心優勢
1DeepSeek-V3deepseek-ai企業級MoE$1.13/$0.27 per M tokensGPT-4.5+性能
2GLM-4.5-AirzaiAI代理MoE$0.86/$0.14 per M tokensAI代理優化
3Qwen3-235B-A22BQwen3多語言MoE$1.42/$0.35 per M tokens支持100+語言

常見問題

我們對2025年企業部署的三大推薦是DeepSeek-V3、GLM-4.5-Air和Qwen3-235B-A22B。這些模型都因其企業級功能、可擴展性、成本效益以及在推理、代理整合和多語言溝通方面解決業務挑戰的獨特方法而脫穎而出。

我們的分析顯示,針對特定需求有不同的領先模型。DeepSeek-V3非常適合需要最大推理性能和複雜問題解決的企業。GLM-4.5-Air在AI代理應用和自動化工作流程中表現出色。Qwen3-235B-A22B則非常適合需要多語言溝通和全球部署能力的跨國企業。

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