什么是ZAI模型?
ZAI模型是智谱AI开发的高级人工智能系统,专注于视觉语言理解、多模态推理和AI代理应用。这些模型利用尖端的专家混合(MoE)架构,在保持计算效率的同时提供卓越的性能。ZAI模型在视觉理解、3D空间推理、工具集成和复杂问题解决等多种任务中表现出色,使其成为从研发到企业级AI解决方案等各种应用的理想选择。
GLM-4.5V
GLM-4.5V是最新一代视觉语言模型(VLM),拥有1060亿总参数和120亿活跃参数,采用专家混合(MoE)架构。它基于GLM-4.5-Air构建,具有创新的3D旋转位置编码(3D-RoPE),可增强3D空间理解能力。该模型在41个公共多模态基准测试中处理图像、视频和长文档时表现出最先进的性能,并包含灵活的“思考模式”,以平衡效率和深度推理。
GLM-4.5V:高级视觉语言理解
GLM-4.5V凭借其1060亿参数的MoE架构和120亿活跃参数,代表了视觉语言AI的巅峰。该模型在处理包括图像、视频和长文档在内的各种视觉内容方面表现出色,并在同等规模的开源模型中达到了最先进的性能。其创新的3D-RoPE技术显著增强了对3D空间关系的感知和推理能力,使其成为复杂多模态任务的理想选择。
优点
- 在41个多模态基准测试中表现出最先进的性能。
- 创新的3D-RoPE,实现卓越的3D空间理解。
- 灵活的“思考模式”,平衡效率和推理。
缺点
- 需要大量计算资源才能达到最佳性能。
- 复杂的架构可能需要专业技术知识才能部署。
我们喜爱它的理由
- 它提供尖端的多模态AI能力和灵活的推理模式,非常适合需要速度和深度理解的高级视觉语言应用。
GLM-4.5
GLM-4.5是一个专门为AI代理应用设计的底层模型,基于拥有3350亿参数的专家混合(MoE)架构。它针对工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发进行了广泛优化,可与编码代理无缝集成。该模型采用混合推理,能够有效地从复杂的推理任务适应到日常用例。
GLM-4.5:卓越的AI代理基础
GLM-4.5凭借其庞大的3350亿参数MoE架构,成为AI代理应用的旗舰模型。它专门针对工具集成、网页浏览和软件开发进行了优化,可与Claude Code和Roo Code等流行的编码代理无缝集成。混合推理方法使其能够在各种场景中表现出色,从复杂的分析任务到日常对话交互。
优点
- 针对AI代理应用和工具使用进行了广泛优化。
- 与流行的编码代理无缝集成。
- 混合推理方法,实现多功能任务处理。
缺点
- 由于参数规模庞大,计算要求更高。
- 高级功能需要更高的定价。
我们喜爱它的理由
- 它代表了AI代理应用的黄金标准,将大规模与针对实际开发工作流程和工具集成的专业优化相结合。
GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Air是一个精简的AI代理应用底层模型,采用拥有1060亿总参数的MoE架构。它针对工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发进行了优化,可在保持效率的同时与编码代理无缝集成。该模型采用混合推理,以平衡的性能和成本效益有效地适应各种应用场景。
GLM-4.5-Air:高效AI代理解决方案
GLM-4.5-Air以更高效的1060亿参数封装提供了GLM-4.5系列的核心优势。它专门为AI代理应用设计,为工具使用、网页浏览和软件开发提供了广泛优化,同时保持了成本效益。混合推理方法确保了在复杂推理任务和日常应用中的多功能性能。
优点
- 1060亿参数MoE架构,实现平衡效率。
- 针对实际AI代理应用进行了优化。
- 大型模型的经济高效替代方案。
缺点
- 与完整的GLM-4.5模型相比,参数规模较小。
- 在最复杂的推理任务上可能存在局限性。
我们喜爱它的理由
- 它在性能和效率之间提供了最佳平衡,使高级AI代理功能易于访问,同时为实际部署保持了成本效益。
ZAI模型对比
在此表格中,我们对比了2025年领先的ZAI模型,每个模型都具有独特的优势。GLM-4.5V在视觉语言理解和多模态能力方面表现出色,GLM-4.5凭借其大规模架构提供最大的AI代理性能,而GLM-4.5-Air则以成本效益提供高效的代理能力。这种并排视图可帮助您为特定的AI应用需求选择合适的ZAI模型。
序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
---|---|---|---|---|---|
1 | GLM-4.5V | zai-org | 视觉语言 | 每百万Token $0.86/$0.14 | 高级多模态理解 |
2 | GLM-4.5 | zai-org | AI代理 | 每百万Token $2.00/$0.50 | 卓越的AI代理能力 |
3 | GLM-4.5-Air | zai-org | AI代理 | 每百万Token $0.86/$0.14 | 高效代理解决方案 |
常见问题
我们2025年的三大ZAI推荐是GLM-4.5V、GLM-4.5和GLM-4.5-Air。这些模型在视觉语言理解、AI代理能力以及在其各自领域提供卓越性能的高效MoE架构方面都表现出色。
对于AI代理应用,我们的分析显示GLM-4.5是最大化能力的最佳选择,它拥有3350亿参数架构;而GLM-4.5-Air则在性能和效率之间提供了极佳的平衡。两者都针对工具使用、网页浏览和软件开发集成进行了广泛优化。